更新时间：2021-10-27 15:47:22
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内容概述
高等教育网络空间安全规划教材 编委会成员名单
前言
第1章 绪论
1.1 信息内容安全概述
1.2 信息内容威胁
1.3 信息内容安全的特点及其与相关学科的联系
1.4 信息内容安全的研究现状
1.4.1 代表性项目
1.4.2 信息内容安全相关规定
1.4.3 信息内容安全产品
1.5 信息内容安全研究的意义
1.6 小结
1.7 思考题
第2章 信息内容安全管理
2.1 信息内容安全管理基础理论
2.1.1 信息内容安全管理的定义
2.1.2 信息内容安全管理的应用特征
2.2 信息内容安全管理应用模型
2.2.1 智能化网络内容分析理解管控引擎的基础框架
2.2.2 智能化网络内容分析理解管控引擎的工作机制
2.2.3 智能化网络内容分析理解管控引擎的应用范例
2.3 信息内容安全管理应用体系
2.3.1 信息内容安全管理应用体系的组成
2.3.2 信息内容安全管理应用的关键技术支撑
2.4 小结
2.5 思考题
第3章 网络信息内容的获取
3.1 网络信息内容的类型
3.1.1 网络媒体信息
3.1.2 网络通信信息
3.2 网络媒体信息的获取原理
3.2.1 网络媒体信息获取的理论流程
3.2.2 网络媒体信息获取的分类
3.2.3 网络媒体信息获取的技术难点
3.3 网络媒体信息的获取方法
3.3.1 静态网络媒体发布信息的获取方法
3.3.2 基于自然人网络浏览行为模拟的网络发布信息的获取方法
3.4 信息内容获取大数据结构存储
3.5 小结
3.6 思考题
第4章 文本信息的特征抽取
4.1 文本特征的抽取概述
4.2 语义特征的抽取
4.2.1 词级别语义特征
4.2.2 亚词级别语义特征
4.2.3 语义与语用级别语义特征
4.2.4 汉语的语义特征抽取
4.3 特征子集的选择
4.3.1 停用词过滤
4.3.2 文档频率阈值法
4.3.3 TF-IDF
4.3.4 信噪比
4.3.5 信息增益
4.3.6 卡方统计
4.4 特征重构
4.4.1 词干
4.4.2 知识库
4.4.3 潜在语义索引
4.5 小结
4.6 思考题
第5章 音频数据处理
5.1 数字音频技术概述
5.2 人类的听觉感知
5.3 音频信号的分析和编码
5.3.1 音频信号的特征分析
5.3.2 音频信号的数字编码
5.3.3 数字音频信号的解析
5.4 音频信息特征抽取
5.4.1 基于帧的音频特征
5.4.2 基于片段的音频特征
5.5 小结
5.6 思考题
第6章 图像信息的特征抽取
6.1 数字图像的表示方法
6.2 图像颜色的特征抽取
6.2.1 颜色直方图特征
6.2.2 颜色聚合矢量特征
6.2.3 颜色矩特征
6.3 图像纹理的特征抽取
6.3.1 灰度共生矩阵
6.3.2 Gabor小波特征
6.3.3 Tamura纹理特征
6.3.4 纹理特征的特点
6.4 其他图像特征
6.5 小结
6.6 思考题
第7章 信息处理模型和算法
7.1 文本模式匹配算法
7.1.1 经典单模式匹配算法
7.1.2 经典多模式DFSA匹配算法
7.2 分类算法
7.2.1 线性分类器
7.2.2 向量空间模型法
7.2.3 最小方差映射法
7.2.4 最近邻分类法
7.2.5 支持向量机
7.2.6 传统贝叶斯分类方法
