第四节 贵州交通大数据人才队伍建设的性质和要求
一、贵州交通大数据人才队伍建设的性质
建设的本意和价值是形成、实现、获得、获取、拥有确定的对象。具体到人才建设，是要通过培养、使用、开发、锻炼、培训、激励、吸引、引进等提升人、促进人、发展人，最后得到和拥有所需要的人才类别或个体。人才队伍建设，不是拥有和获得一个或某类人才对象，而是要获得多个或多类人才对象，往往是多个有战斗力的、以某项事业的达成和实现为目的的、相应的人才团队和人才群体。当今社会人才是最有价值的，人才贵，得人才难。得到一个人才难，得到某个领域或事业的多个专业人才或人才团队就更难上加难。
贵州交通大数据人才队伍建设，就是要在贵州交通大数据事业发展上，通过各种手段、方法、途径、措施，获取和拥有完成这项事业所需要的人才类别和人才群体的活动和过程。在大数据刚刚兴起、大数据火爆、一个大数据人才重金难求的时代，依照贵州经济社会发展的人才吸引、培养、成长、发展、获取能力，要获得和拥有大数据人才中专门的交通大数据人才，建设起一支有战斗力的贵州交通大数据技术、产品、服务、行业、产业人才队伍，绝不是一件轻松和容易的事。
鉴于大数据的阶段特征、交通大数据的专门性、贵州交通大数据的特殊性和人才成长培养建设获得的困难性和多样性，贵州交通大数据人才队伍建设具有下述突出特点：
第一，贵州交通大数据人才队伍建设的起点更提前。不只考虑如何获取人才个体的问题，而且要提前考虑获取拥有什么素质的人才个体，即贵州交通大数据人才素质建设。这是交通大数据初级阶段人才建设的基础要求和先决条件，因为在初级阶段还没有形成通行的个体人才标准。因此，对于做什么事以及相应需要具有什么素质的人来做事，得有一个基准的确认。这是人才素质或人才质量的具体表现，也是人才建设质量或成效的核心要求。
第二，贵州交通大数据人才队伍建设的内容跨度更大。除人才素质建设以外，还有人才类别建设；除人才类别建设外，还有人才团队建设、人才梯队建设以及产业人才队伍建设等。人才团队建设是大数据人才建设的必然要求，因为大数据特别是交通大数据解决方案的实现，在现有技术途径、工具和方法条件下，绝不会是单个人或少数几个人就能完成的，必须讲求团队协作、配合、协调、整合，所以贵州交通大数据人才团队建设的要求更加严格。为保持业务的连贯和持续，除工作团队外，还要有人才梯队，要有分布在不同业务及产业链上的不同人才队伍。
第三，贵州交通大数据人才队伍建设的手段更多样。凡是一切能使一般人成为大数据人才，使一般大数据人才成为高水平大数据人才的手段、途径、方法、措施，包括培养、开发、培训、锻炼、引进、使用、评价、认定、奖励、激发、保留等，都要注意到。除个体人才建设手段外，还有人才团队、人才梯队、人才队伍的建设手段，所以建设措施多样。不同措施的作为有所不同。
第四，贵州交通大数据人才队伍建设深度、广度及其水平和质量的考核要求更严、更深、更宽、更广、更高，建设保障要求也更全、更严。因为，越是新兴的、不易确定的事，越要在建设深度、广度、边界和质量上做更多的考量和准备，这样才能确保建设内容、效果和目标的有效实现，保证贵州交通大数据人才队伍建设的质量和水平。
第五，贵州交通大数据人才队伍建设本身带有更多的探索性和不确定性。即确定性、必然性、肯定性的成分相对要少，而偶然性、不定性和偏离性的成分和因素相对要多。
总之，这是在大数据和交通大数据刚刚兴起时，因看重其巨大价值，在判断其大致走势情况下，为迎接即将有巨大可能价值的事业，穷尽现在可能的知识、理论、手段和方法，对该重大核心关键问题进行最大可能的探讨。
二、贵州交通大数据人才队伍建设的现状
通过对贵州交通行业企事业单位的实地调研，发现贵州交通大数据人才严重不足，人才结构不够合理，现行交通大数据人才制度和计算机信息类技术人才及其他类专业技术人才一致，不单独提及或偶尔放在计算机大类下单独提及。目前，贵州交通大数据人才基本上是通过和计算机信息技术类人才及其他类专业技术人才一样的方式获得的，但在某些方面也有所不同。
和其他类专业技术人员一样，贵州大数据人才的引进方式是公开招聘，包括国家公务员考试、校园招聘、专场招聘、企业常规招聘等。由于大数据火爆、大数据专业毕业生紧缺，以及交通运输行业、企业及管理部门的人才竞争力不足等问题，近几年通过常规公开招聘获取的大数据人才极少。
据调查，贵州现行交通大数据人才的主要获得方式是通过大数据相关基础人才在大数据项目活动中培养、使用、开发、锻炼成长而来。如建设云上贵州智能交通云、ETC收费系统、通村村App等。此外，行业培训、专项培训、技能竞赛、学历培养等对交通大数据人才的成长发展也有很大作用。
（1）在公开招聘中走“绿色通道”。对于贵州省内的事业单位、国有企业和政府部门，属于单位紧缺、急需、重点专业的高层次人才，出台有相应的人才招聘引进办法，招聘程序简化，提供特殊津贴补助及其他配套支持，以吸引和获取所需人才。
（2）平台吸引和平台保留。贵州交通大数据有好的行业基础，加上贵州省政府的有力推动，能打破行业壁垒，有好的或真正的大数据资源，使大数据人才有用武之地。给大数据人才提供真正的大数据资源、职位、项目，让人才来有事做，搞真正的大数据技术，发挥他们的最大才能。筑巢引凤，以此吸引人才加入，并保留现有大数据人才。
（3）竞赛引人，竞赛留人。通过举办“2017中国‘云上贵州’智慧交通大数据应用创新大赛”“2018中国国际大数据融合创新人工智能全球大赛”“2019贵阳大数据及网络安全精英对抗赛”“2019无人驾驶全球挑战赛”等，通过初赛、复赛、分决赛、总决赛，选拔、发掘、培育、锻炼人才；通过签署项目落地协议，汇聚一大批优质项目，吸引和会聚优秀人才，形成一套覆盖、孵化全过程的交通大数据发展生态体系。
此外，还有一些其他方式，对具体单位的大数据人才队伍建设起到有效作用：
（1）情感引人，情感留人。通过打感情牌，利用贵州得天独厚的气候环境优势，吸引对贵州有天然情感联系的贵州籍学生和人才回乡工作；以在贵州工作人士的亲情、友情、乡情、学缘作为纽带，吸引夫或妻、朋友、同学、同乡、老同事来贵州工作。
（2）猎头引才。即通过猎头公司获取所需要的人才。虽然这给用人单位的用人成本提出了更高的要求，但对于交通大数据高端人才的获取来说，借助猎头公司的力量是个有效可行的办法。
三、贵州交通大数据人才队伍建设的要求
基于贵州交通大数据人才队伍建设的性质、特征、现状，对贵州交通大数据人才队伍建设的基本要求做以下几点基本判断：
第一，对贵州交通大数据人才队伍建设要有一个正确的观念和态度，要有到位的意识和跟进的责任。特别要避免不到位和偏见、排斥。关键不在人，不在人的个性、脾气怎么样，而是在于大数据和交通大数据技术能力非凡、突出，非常与众不同。因此，要把贵州交通大数据人才队伍建设作为一件专业的、郑重其事的、严密的、严格的大事。
第二，贵州交通大数据人才队伍建设是一件严正、重大的事，更是一个需要长时间并持久努力才能完成的事。“十年树木，百年树人”，何况是大数据和交通大数据这样一个新兴领域人才队伍的建设和培养。多少年能建设成功或达到建设的成效或目标，目前还不能完全确定，但绝不会是三年、五年，至少应八年、十年，甚至更长。
第三，贵州交通大数据人才队伍建设的大势可估、方向可期，但道路不明、手段难定。一切都是新兴事物，因此，要定位和专注于这类高、精、尖、新、特领域人才及人才队伍的成长发展及其管理的核心关键环节及事项上。
总之，大数据刚刚兴起，交通大数据领域还有待深入，贵州交通大数据更是如此。站在这样一个时间节点上，我们不急于去对贵州交通大数据人才队伍建设的水平做出判断，对其存在的问题及原因进行甄别，也很难准确进行判断和甄别。作为一个研究项目，只是对贵州交通大数据人才队伍成长发展及其开发管理的重大核心关键问题进行最大可能的有价值探讨，以期为贵州交通大数据、贵州交通运输业和贵州经济社会发展提供借鉴和启发。
“江南千条水，云贵万重山。五百年后看，云贵胜江南”。我们希望以贵州交通大数据人才队伍建设为抓手和引擎，逐步去把明代开国元勋刘伯温所预言的那样一个美好的贵州变成现实。