步骤1:找出最大值和最小值

步骤2:确定组数

步骤3:确定组距

步骤4:确定各组的边界

步骤5:确定各组的频数

步骤6:作直方图

步骤7:对直方图的观察

1.若数据越多，分组越密　如图12-5所示直方图也越趋近一条光滑曲线。连续值最常见的分布为正态分布，其特点为中间高、两头低、左右对称并延伸到无穷。

2.正态分布是一条曲线，讨论起来不方便，故用其两个参数:平均值(μ)和标准差(σ)来表示，参见图12-6与图12-7。平均值(μ)和标准差(σ)的变化对于正态分布曲线的影响，分别参见图12-6与图12-7。由图12-6可见，若平均值(μ)增大，则正态曲线向右移动。由图12-7可见，若标准差(σ)越大，则加工质量越分散。注意，标准差(σ)与质量有着密切的关系。

正态分布的两个参数平均值(μ)和标准差(σ)是互相独立的。事实上，不论平均值(μ)如何变化都不会改变正态分布的形状，即标准差(σ);反之，不论正态分布的形状，即标准差(σ)如何变化，也决不会影响数据的对称中心，即平均值。注意，二项分布与泊松分布就不具备上述特点，它们的两个参数平均值(μ)和标准差(σ)是不独立的。

正态分布有一特性在质量管理中经常要用到，即不论μ与σ取值为何，产品质量特性值落在μ±3σ之间的概率为99.73%，这是数学计算的精确值，参见图12-8。99.73%这个数值经常要用到，应该牢牢记住!于是产品质量特性值落在μ±3σ之外的概率为100%－99.73%= 0.27%，而超过一侧，即大于μ+ 3σ或小于μ－3σ的概率为0.27%/2= 0.135%≈1‰，美国休哈特就是根据这一点发明了控制图。

3.控制图的形成　首先把图12-8按顺时针方向旋转90°，如图12-9(a)所示。由于图中数值上小下大不合常规，故再把图12-9(a)上下旋转180°而成图12-9(b)，这样就得到了一张控制图，具体说是单值(x)控制图，参见图12-10。图中的UCL=μ+ 3σ为上控制界限，CL=μ为中心线，LCL=μ－3σ为下控制界限。