深度医疗是医疗的未来
我们即将步入以人工智能为工具的医疗时代。可以预见，机器模式的引入将对放射科医生、病理科医生、皮肤科医生等基于数据分析的医生产生巨大的影响；同时，人工智能也会“打通”所有的医学学科，影响那些不以数据分析为主的临床医生和外科医生。心理健康领域是另一个特别迫切需要新方法、新突破的领域，训练有素的专业人员太少，抑郁症等心理疾病却越来越多，并且在其治疗和预防方面已出现了巨大的缺口。因此，人工智能在未来的心理健康领域也同样可能发挥重要作用。
不过，人工智能，尤其是深度学习，并不仅仅会影响医疗实践，它还会改变生物医学：促进新药的研发；分析复杂数据集并提供解析，如解析数百万的全基因组序列、复杂的人类大脑；实时分析多个生物传感器中输出的复杂数据流。虽然这些都属于医疗服务上游领域的尝试，但随着基础科学的不断进步和新药的开发，它们终将对临床医学产生重大影响。
人工智能还将颠覆与医疗相关的方方面面。饮食，就是其中一大方面。迄今为止，机器学习的一个意外成果，也是很实用的成果之一，就是为定制饮食提供了科学基础。这是一项令人兴奋的进步——机器知道哪些人最适合吃哪些食物。现在，我们可以在未患有糖尿病的健康人群中预测出哪些特定食物会刺激血糖飙升。这一进步带来的好处远大于笼统的传统饮食理论，如经典的食物金字塔，或流行的阿特金斯减肥法和南海滩减肥法，这些方法至今都没有可靠的证据。而通过人工智能，我们可以收集大量有关身体的数据，并且预测需要特定营养成分的部位。
许多先进的居家设备也将会成为虚拟医疗助手，它们多半可以通过语音进行控制，如Siri、Alexa和谷歌家庭（Google Home），只是可能不会再在屏幕上显示柱状音频或波形音频了。我猜它们可能会以虚拟人或全息图的形式出现，如果有人偏爱其他形式，它们还可能以简洁的短信或电子邮件的形式出现。虚拟医疗助手会不间断地收集所有数据，不断更新并深度学习，结合已知的医学知识来提供反馈和指导。此类系统最初将在特定疾病中试行，如糖尿病或高血压，但它终将覆盖整个医疗平台，以帮助预防并更好地管理疾病。
然而，数据滥用将会导致这一蓝图付诸东流。这不仅包括网络盗窃、敲诈勒索（向医院勒索数据赎金）和黑客行为等众所周知的诸多罪行，还包括大规模恶意销售和使用数据。此外还有一个令人担忧且难以接受的新问题，那就是保险公司或雇主在掌握了某个人的所有数据之后，对这些数据进行深度学习，然后基于数据学习结果对个人的保额、保险费、工作等做出判定。为了避免这些可怕的情况发生，我们还有很长的路要走。
本书旨在探索患者、医生、机器之间的平衡。如果我们能够发掘机器的潜能，并找到一个更好的互助模式，就能够解决至今依然困扰医疗界的诸多难题。
通过本书，我希望大家能够认识到，深度医疗是可行且深得人心的。结合人类和人工智能的智慧，利用人类和机器的力量，医疗将到达一个新的高度。当然，这条路并不好走，终点遥遥无期，且有很多艰难险阻。但只要方向正确，我们终将抵达。效率的提高、流程的简化，不仅可以解放不少医疗工作者，还可以造福患者，用未来的技术带回过去的美好。
造福患者还需要更多的人文关怀，尤其是来自临床医生的关怀。医疗工作人员需要做好准备，与强大的既得利益者做斗争，不要像过去很多人一样，错过以照护患者为首要前提的机会。机器的兴起应该伴随着更高的人性化，让医生有更多的时间陪伴患者、感同身受，这才是真正地实现优质医疗。当下，我们首先要重新确立的就是照护患者的重要性，并不断向前推进。
在我们开始深度医疗之旅之前，先来了解另一个问题：浅度医疗。