1.6　机遇与挑战

随着数字化和智能化时代的快速到来，数据数量及种类爆炸式增加。鉴于数据中蕴含着巨大的价值，其在各行各业中正扮演着越来越重要的角色，对于推动多项产业高速发展和提高企业效率具有重要作用。数据来源多样化，不仅包括企业内部数据，也包括企业外部数据，尤其是和消费者相关的数据，大数据打破了企业传统数据的边界。通过组合并交叉检查大的数据集，大数据分析可能会发现少量数据情况下看不到的模式。这些模式可以洞察关键业务，以及优化跨部门的业务流程，改变过去商业智能仅仅依靠企业内部业务数据的局面。

大数据具有“5V”的特征。这些特征注定了它与云计算平台密不可分。一方面，大数据需要巨量存储空间及很高的处理能力；另一方面，云计算平台采用分布式结构，在只需要进行很少的管理工作的情况下，就可以快速提供计算与存储资源。因此，大数据和云计算平台相互促进，都得到了快速发展。

中心化的云计算平台可以满足大数据的许多要求，但对于非中心化数据难以发挥作用。区块链技术的不断发展，为非中心化数据的采集与自动处理提供了一个低成本的方式。目前，区块链技术还不成熟，落地应用不多，规模也不大。但是，随着区块链技术在各行业及人们日常生活中的逐步应用，一旦形成完善的生态体系，其必然会改变人们的生活方式，并且将极大地影响区块链应用的价值。

近年来，大数据分析技术突飞猛进，涌现出了大量优秀的大数据工具，使人们可以快速发掘大数据的价值。但是，在大数据应用过程中，也存在如下一些问题。

（1）数据资源开放共享程度低。数据质量不高，数据资源流通不畅，数据标准化程度有待提高，导致数据价值难以被有效挖掘和利用。

（2）技术创新与支撑能力不强。大数据技术在新型计算平台、分布式计算架构、大数据分析处理和呈现方面都有很大的发展空间，对开源技术和相关生态系统的影响力弱。

（3）大数据应用水平不高。虽然大数据的应用优势明显，但目前还存在应用领域不广泛、应用程度不深、认识不到位等问题。

（4）大数据安全体系不健全。数据所有权、隐私权等相关法律法规和信息安全、开放共享等标准规范不健全，无论是个人、企业，还是政府，如果没有做好安全防护措施，会导致大数据落入恶意者手里，或者被恶意使用，从而使合法权益被侵害。因此，建立完善的数据保护体系，是大数据得到良性发展的必要前提。

（5）人才队伍建设亟须加强。大数据基础研究、产品研发和业务应用等各类人才短缺，难以满足发展需要。

总之，大数据不断释放新的商业潜力，培育新的业务形态，增加新的就业机会，助推整体经济发展，正在成为新的经济增长点。