更新时间：2020-09-25 12:47:33
封面
版权信息
内容简介
丛书推荐序一
丛书推荐序二
序 言
前 言
第1章 数据为王
1.1 大数据的特性
1.2 大数据的云计算平台
1.3 去中心化的区块链数据库
1.4 大数据工具
1.5 数据安全
1.6 机遇与挑战
参考文献
第2章 疯狂的大脑
2.1 人工智能发展历程
2.2 人工智能分类
2.3 人工智能关键技术
2.4 自然语言处理
2.5 智能化人机交互
2.6 计算机视觉
2.7 生物特征识别
2.8 VR/AR/MR
2.9 当前人工智能的局限
第3章 技术重构引爆智能+时代
3.1 物联网
3.2 物联网和5G的关系
3.3 计算能力——人工智能芯片
3.4 量子计算
3.5 边缘计算
3.6 数字孪生
3.7 人工智能遇上大数据
第4章 智能与数据对制造业的重构——工业大脑
4.1 工业4.0概述
4.2 工业管理系统
4.3 工业互联网
4.4 智慧物流
4.5 案例：安尼梅森云动MES在显示行业（LCD/OLED）的应用
4.6 案例：汽车零部件制造业项目
4.7 案例：街景店车C2M工业互联网平台
4.8 案例：煤矿大脑
4.9 案例：基于数字孪生的汽车白车身轻量化设计
4.10 案例：科思通智慧仓储物流解决方案
4.11 工业大脑的机会和趋势
第5章 智能与数据对出行的重构——智慧出行
5.1 智慧出行的含义
5.2 智慧出行的发展
5.3 智能驾驶技术的内涵
5.4 智能驾驶的分类
5.5 智能驾驶的原理
5.6 智能驾驶的意义
5.7 Mpilot智能驾驶方案
5.8 智慧机场AET案例
5.9 江苏W市智慧停车案例
5.10 智能交通案例
5.11 无人驾驶公交
5.12 智慧出行的挑战和展望
第6章 智能与数据对健康的重构——智慧医疗
6.1 智慧医疗概述
6.2 “医疗万事通”——轻医疗辅助平台
6.3 “身边的医生”——远程心脏康复评估管理体系
6.4 “在家住院”——移动病房
6.5 从“可穿戴”到“不穿戴”——新型智能医疗仪器
6.6 “虚拟医生”——AI无人诊断系统
6.7 “智慧养老”——老龄健康管理
6.8 人机交互及脑机接口探讨
6.9 智慧医疗实践中的陷阱
6.10 智慧医疗的机遇与挑战
第7章 智能与数据对生活的重构——智慧生活
7.1 智慧生活概述
7.2 智慧生活的组成
7.3 智慧城市的总体架构及关键性技术
7.4 各国/地区智慧城市发展对比
7.5 案例：贵阳花果园智慧社区项目
7.6 案例：智慧旅游项目
7.7 案例：智慧园林解决方案
7.8 案例：智慧城市项目
7.9 案例：智能水务项目
7.10 案例：智慧差旅项目
7.11 案例：基于教育大脑的智慧校园
7.12 案例：智慧门店项目
7.13 案例：深圳智慧关爱项目
7.14 智慧生活的未来
后 记
