1.4 主要创新点和不足

本书的创新点主要体现在如下几个方面：

第一，本书的选题具有一定的新颖性。在经济增速放缓，经济发展进入新常态的大背景下，探讨房地产市场微观与宏观的联系有助于全面理解房地产市场波动对经济发展的影响，这对于实现经济发展转型升级具有重要的理论和实践意义。房地产政策调控不应再局限于房地产业本身投资产生的拉动效应或对相关产业产生的带动效应，政策制定者应充分认识到住房通过改变微观个体行为而最终影响宏观经济的传导渠道，这有助于揭示过度依赖房地产行业对经济发展可能造成的不利影响，从而建立房地产业与整个经济平稳、健康、协调发展的高效增长机制。

图1-4 本书的研究框架

第二，研究方法的创新。如本章第二小节所述，本书采取多种计量经济学方法对模型估计中存在的遗漏变量偏误、样本选择偏误、样本自选择等原因导致的内生性问题进行了修正，有效地保证了本书研究结论的可信性和稳健性。

第三，本书使用的数据具有较强的代表性和时效性。本书采用中国家庭金融调查2011年与2013年的微观调查数据，该数据库具有全国代表性，基于调查数据所产生的政策报告已在社会上产生了广泛影响，这保证了本书将微观研究结论转化为宏观结果的准确性。同时，该调查紧贴当前中国经济改革的历程，这使得本书的政策建议更具针对性和时效性。比如，中共中央第十八届三中全会通过的《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》中提出：“赋予农民更多财产权利，保障农户宅基地用益物权，改革完善农村宅基地制度，选择若干试点，慎重稳妥推进农民住房财产权抵押、担保、转让，探索农民增加财产性收入的渠道。”本书对住房与创业间关系的研究为该政策的实施提供了证据支撑。

当然，本书仍存在诸多不足，这有待今后进一步完善和改进：

首先，由于数据的限制，本书无法全面考察住房对家庭所有微观经济行为的影响。现有研究还表明，住房财富对家庭的金融市场参与和资产配置（Chetty & Szeidl,2016）、劳动力流动（Plantinga, et al.,2013）以及教育获得（Lovenheim,2011）等诸多方面都会产生显著影响。而这些影响在中国是否存在可作为未来的研究课题进一步展开。

其次，在研究方法上，尽管本书试图克服模型估计中存在的内生性问题，但仍存在一定的不足。比如，遗漏变量可能同时导致本书所关注的变量和其他控制变量产生内生性问题，但由于寻找工具变量的不易，本书无法详细考察每一个变量的内生性问题。即使是本书中使用到的工具变量也可能存在弱工具变量（Weak IV）和过度识别（Over Identificatio）问题，这可能影响本书估计结果的一致性和有效性。

最后，本书在理论层面的创新不强。本书通过梳理现有理论研究来阐述住房对家庭经济行为的影响机制，而没有将本书关注的因素引入传统的理论模型，进而推导出住房影响家庭微观经济行为的结构表达式（Structural Model），因此，本书大多数计量模型的设定实质上仍是简约式（Reduced Form）的。此外，本书未将微观研究结论引入宏观经济理论模型进行数值模拟（Simulation），从而获得对宏观经济现象更准确的解释也是本书的遗憾之一。