第四节 研究设计与量表开发

一、研究对象

本研究针对本科生的家庭经济水平与社会资本状况进行研究，调查对象选择高校本科生。研究选取浙江省一所省属重点高校为个案学校。以该校本科生作为调研对象的原因如下：首先，该校学生的专业分布和家庭来源相对较广，避免了理工类、文艺类学校学生来源相对集中的问题；其次，该校位于浙江省这一沿海经济发展大省，但又处于该省中部，避免了高校本身所在地区经济发展水平过高或过低的情况；最后，研究者对此学校较为熟悉，方便研究取样和进行测量。

二、研究假设

为探究本科生家庭经济水平对其社会资本状况的影响程度，本研究在综合分析相关研究文献的基础上提出以下研究假设：

H1：本科生社会资本状况在其家庭经济变量上存在显著差异。

H2：本科生家庭经济水平与其社会资本状况之间存在显著正相关。

H3：本科生家庭经济水平对其社会资本状况存在显著影响。

三、研究方法

本研究使用了问卷调查法。问卷法是通过运用一系列的问题构成的调查表进行资料的收集，来测量人的行为和态度的一种研究方法。问卷类型多种多样，其来源大致包含以下三种：一是借鉴前人已有问卷；二是修改前人已有问卷；三是自编问卷。研究采用问卷法主要是利于信息的获得和处理，能够以匿名的方式获得相对真实、有效的资源。

本研究通过自编和改编问卷，以分层抽样与随机抽样相结合的方式进行问卷调查，以了解当前本科生的家庭经济水平和社会资本状况。首先，对已有的测量问卷进行改编，并增加相应的题目，形成问卷初稿。问卷初稿共包含三个主体部分：调查对象基本信息；家庭经济水平；社会资本状况。其次，采用问卷初稿进行预调查，利用Epidata3.1和SPSS22.0统计分析软件对调查数据进行录入、整理与分析，检测效度和信度。若具有较好的信度和效度，则确定最终的问卷，正式发放测试。

Epidata是一种数据录入与整理软件，能够快速、有效地将问卷信息转化为数据信息，同时提高了问卷的处理效率。此外，它能够将数据转换为利于SPSS进行分析的格式，减少人工转录的工作量。SPSS是基于问卷数据进行分析的一种软件，能够对数据进行多种分析，本研究主要用其进行信度、效度分析，探索性因素分析，差异分析、相关分析和回归分析。Amos是利用结构方程式来探求变量间关系的一种分析软件，本研究主要利用其优于SPSS探索性因素分析的一面来进行验证性因素分析，以此来验证问卷的结构效度，减少问卷多次发放的工作量。

本研究以浙江省一所本科院校学生作为调研对象。调查采用随机抽样的方式进行，预调查阶段发放问卷50份。正式调查依据分层抽样原则进行问卷发放，发放问卷300份，涉及不同专业，不同年级。调查过程严格按照统计学问卷调查规范，确保问卷填写真实、有效。对于回收后的问卷进行严格的筛选：剔除漏答题目达到三分之一及以上的问卷；剔除明显乱勾乱答的问卷；剔除作答雷同和社会赞许性题目作答不良的问卷。

研究伦理是研究者在研究过程中所必须遵守的基本道义规范。本研究在实施过程中严格遵循自愿参与、避免伤害和保护隐私的原则，确保被调查对象的权利得到尊重。

四、量表开发

(一)变量的选取

1．控制变量的选取

控制变量指在研究中除了解释变量和因变量之外的变量。本研究所涉及的控制变量主要是被试的性别、家庭所在地、兄弟姐妹、年级、父母受教育程度等自然数据变量。研究将父母文化程度纳入控制变量范围主要是考虑到家庭文化氛围在本科生家庭经济对其社会资本影响的过程中产生的影响。根据布迪厄的资本理论，经济资本、文化资本和社会资本之间相互影响。家庭文化氛围在此并未设立专门的测量维度，而是选取父母文化程度作为主要测量题目。

若要将所有与研究有关的变量控制在内，需要极大的精力和时间以及资金支持，故研究选取以上因素为主要控制变量进行分析。

2．解释变量的选取

研究探讨本科生家庭经济水平对其社会资本状况的影响，将前者设计为解释变量，即家庭经济水平作为本次研究的解释变量。研究参照相关研究文献，改编和开发了家庭经济测量指标。

3．因变量的选取

研究探讨本科生家庭经济水平对其社会资本状况的影响，将后者设计为因变量，即社会资本状况作为本次研究的因变量。研究参照相关研究文献的综合分析设计出以帕特南的社会资本理论为主要基础的修改版社会资本测量指标。

(二)问卷的编制

研究采用自编与改编相结合的方式编制了“本科生家庭经济水平与社会资本状况调查问卷(初稿)”。问卷分三个部分：第一部分自然数据，共计7道题目；第二部分家庭经济水平，共计9道题目，包括父母职业、家庭收入、住房条件、应对灾害时经济状况等；第三部分社会资本状况，共计34道题目，包括社会网络、社会规范和社会信任。

1．维度划分

问卷主要分为家庭经济和社会资本两个大的测量维度。

家庭经济测量维度的划分根据相关家庭经济测量的文献。在已有文献中对家庭经济的测量指标大体分两种：一种是指标单一，测量题目过少；另一种指标复杂，许多指标不能达到有效测量的目的。因此，综合已有文献，在与导师和同学反复讨论的情况下确定了初步的家庭经济水平的测量指标，该指标共分四个维度：父母职业、家庭收入、家庭硬件和应急经济能力。

社会资本测量的维度主要依据方然的社会资本测量维度。方然通过综合有关社会资本理论的概念和定义，在帕特南社会资本理论基础上建立了中国本土化的社会资本测量维度：社会网络、社会规范和社会信任。

2．题目来源

问卷自然数据变量部分为自编题目，包括性别、专业、家庭所在地、是否独生子女、年级以及父母受教育程度。家庭经济水平测量中的父母职业部分和家庭经济水平中的家庭收入部分分别改编自罗云和苏鑫的测量问卷，主要测量父母的职业、家庭人均年收入、学生在校年支出，以及在校支出占家庭收入的比重。家庭硬件、应急经济能力部分为自编题目，主要包括家庭所拥有的房屋总价值、家庭拥有的大件耐用消费品数量和家庭应对疾病、失业和自然灾害等问题时的经济状况。

社会资本测量题目依据方然编制的中国本土化测量指标改编而成。测量共分三个维度：社会网络、社会规范和社会信任。其中，社会网络包含人际网络、社区网络和社团网络；社会规范包含人际规范和集体规范；社会信任包含亲缘信任、地缘信任、学缘信任和一般信任。原有量表的信度、效度数据：社会网络中的人际网络信度系数为0.651，社团网络信度系数为0.587，社区网络指标单一，未进行一致性检验，社会网络建构效度累积解释率为55%，因子载荷≥0.4；社会规范信度系数0.829，建构效度累积解释率为76%，因子载荷≥0.5；社会信任信度系数0.781，建构效度累积解释率64%，因子载荷≥0.5。改编后的量表社会网络部分有11道题目，社会规范部分有11道题目，社会信任部分有12道题目。

3．题目计分

以上所有观测变量的题目得分分值采用较为通用的赋值方法，各题项中五点量表得分为1—5分，是否题得分为1—2分，家庭经济指标总得分为9—45分，社会资本的测量总得分为34—170分。

4．预调查

问卷初稿设计完成后即进入预调查阶段。预调查是为了检验所设计调查问卷的合理性与科学性。虽然问卷中部分量表来自已有的研究成果，但在加入了研究者自编的问题后会对研究产生一定的影响，因此，有必要进行问卷预调查，考量问卷的信度和效度。

预调查共计发放问卷50份，回收问卷49份，其中有效问卷46份，问卷有效回收率92.00%。为保证样本的随机性，问卷发放选择在该校学生密集和人员流动量较大的图书馆进行。研究对象为本科生，为避免非本科生填写，在发放问卷时依据自愿的原则采用逐一询问逐一发放的方式，同时确保填写人员明确知悉填写问卷的要求。

对回收后的样本采用Epidata数据录入软件进行样本数据的录入，对录入后的数据将其导入SPSS22.0中进行分析，并采用Amos21.0进行最后的验证。

5．项目分析

研究对“家庭经济量表”、社会资本中的“社会网络”“社会规范”和“社会信任”的题目分别做了项目分析，结果显示所有题目在各自类别中都具有较好的区分度，故保留所有题目。

6．效度分析

研究中所使用的家庭经济测量量表是改编与自编结合的问卷，而社会资本测量量表依据的是已有的社会资本测量量表的维度，且多数题目进行了修改，所以，有必要首先进行探索性因子分析以确定各维度下的题目是否能够有效解释其要测量的内容，之后采用验证性因子分析来进行验证。

(1)探索性因子分析

利用因子分析可以清晰地展现问卷的结构，分析问卷的结构效度。因子分析是通过研究众多变量之间的内部依赖性关系，探求和观测数据的基本结构，并用可以反映原变量主要信息的少数变量来表示原变量的基本数据结构。

一般在进行因子分析之前，首先要进行KMO统计和Bartlett检验。通常认为KMO的值越接近1，越适合做因子分析。若KMO值在0.5以下，则不宜做因子分析。Bartlett检验原假设相关系数矩阵为单位矩阵，若Sig值拒绝原假设，表示变量之间存在相关关系，则适合做因子分析，否则不可做。

以下将分别分析家庭经济量表与社会资本量表的结构效度。家庭经济量表研究的具体结果如表4-2所示，Bartlett检验的值为1348.942(df=45, P=0.000)，表明数据的相关矩阵不是单位矩阵，总体的相关矩阵间有共同因素存在，适合进行因子分析；而抽样合适性代表值KMO值为0.857，表明这批数据可以用来进行因子分析。

在因子分析中，采用主成分分析法进行因子抽取；采用最大方差法进行转轴。通过因子分析可以得到三个公共因子的累积解释变异数为71.35%，亦即效度可达71.35%，家庭经济问卷具有良好的效度。因子分析的详细结构如表4-3所示。

题项13因在各个因子上的载荷值都在0.4以上，且小于0.5，故在之后的分析中将其排除。

由于社会资本测量指标中包含二阶因子，而SPSS不能处理二阶因子，因此，需要将其转换为分步一阶因子分析。根据之前问卷设计社会资本量表共三个维度，其中每个维度下又包含多个指标，根据探索性因子分析结果将其进行转换，一阶因子分别为：人际网络，社区网络，社团网络；人际规范，社会责任感和社会义务感；亲缘信任，地缘信任，学缘信任和一般信任。分别计算其得分，之后进行二次探索性因子分析。

社会资本各维度一阶探索性因子分析结果如表4-4所示。

各一阶因子计算求和，再次进行探索性因子分析，结果如表4-5所示。

表4-5中，抽样合适性代表值KMO值为0.843，且sig值为0.000<0.05，表明此数据可以进行因子分析。

在因子分析中采用与前者相同的方法，三个公共因子的累积解释率为62.76%，表明此社会资本测量量表有较好的效度。其详细数据如表4-6所示。

依据原有社会资本量表，社会资本共分为三个二阶因子，而表4-6中的人际规范和社会责任感指标与假设不一致，未与社会义务感在同一因子下，按照帕特南的社会规范划分理论，社会责任感与义务感同属社会规范中的集体规范，与人际规范共同作为社会规范的组成部分(后续将验证此种划分的合理性)。因此，将其人为归入同一因子。即因子1为社会信任：地缘信任、学缘信任、亲缘信任、一般信任；因子2为社会网络：社团网络、人际网络、社区网络；因子3为社会规范：社会义务感、人际规范、社会责任感。

(2)验证性因子分析

研究进一步运用探索性因子分析来解释问卷效度，其中社会资本的划分根据探索性因子分析的结果进行了归类，因此，需要通过验证性因子分析来验证所提出的家庭经济量表和社会资本量表的结构是否合理。由于SPSS软件难以运行二阶因子模型的验证分析，故采用Amos来对问卷结构进行验证性分析。

家庭经济量表验证性因子分析模型见图4-1。

社会资本量表验证性因子分析模型见图4-2。

家庭经济量表与社会资本量表的验证性分析结果如表4-7所示。

表4-7中家庭经济量表各项指标均达到精确拟合要求，社会资本量表各指标都在合理拟合的范围。

综合考虑，该量表具有较好的效度，同时论证了前述研究中社会资本三个维度调整划分的合理性。

7．问卷形成

通过对问卷初稿的分析和修改，最终编制了正式的《本科生家庭经济对其社会资本的影响调查问卷》。问卷在基本信息题目上进行了调整，删除了“专业”一项，家庭经济测量部分保留原有题目，同时将原有的四个维度改为三个维度即父母职业、家庭收入和应急经济能力，增加了一道应急经济能力题目。社会资本测量部分对社会网络维度下的题目做了较大调整，所引用的原有的测量维度下的题目，部分题目并未删除，而是进行了改编，共有10道题目，维度指标进行重新划分，分为人际网络、校区网络和社团网络。社会规范和社会信任维度下的题目删除掉区分度不显著的题目后参照原有问卷的完整性各自将题目缩减至10道。

正式问卷结构如表4-8所示。

8．信度检验

正式施测，共计发放问卷300份，回收问卷280份，其中有效问卷257份，问卷有效率为85.67%。正式问卷采用与之前相同的数据收集和处理方式，不同的是在发放时选择场所多元化，不再局限于图书馆，而是包括考研教室、自习室和教学楼等公共场合。

研究使用正式施测数据进行了信度检验。问卷总量表与各分量表信度如表4-9所示。

由表4-9数据可以判断，问卷的总量表、家庭经济量表和社会资本量表都具有较高的信度，达到了研究的要求。