第四节 研究方法与数据收集
一、问卷调查
本书采取的方法是问卷调查法。问卷法前期工作量比较大,需要设计问卷,但是问卷法比较节省时间,并且实用性比较强。因为通过问卷调查,可以一次性获得比较大样本的信息资料。使用匿名调查,所以被调查者对问卷比较信任,因而获得的数据会比较可靠。但这种调查方法也有着其自身的局限性,比如说问卷的题目设计不合理,或者选项不充分,会影响整个问卷调查的质量;又或者调查对象不合作,或部分调查对象不做回答等,都会影响研究的结果分析。所以在进行问卷调查的过程中,我们以尊重为前提,力求受调查者的配合。
研究旨在探究家庭经济对本科生文化资本状况的影响,所以分别对这两个方面展开调查。研究通过试测开发出了正式调查问卷,然后使用正式问卷开展调查,收集到足够数据后,研究通过对数据进行了差异分析、相关分析和回归分析,得出研究结论。
二、量表开发
根据研究目的,研究工具选定为自行开发设计的封闭式问卷“本科生家庭经济水平对其文化资本影响的调查问卷”。
在正式设计问卷之前,我们采访过对调查内容有所了解的老师和学生,目的是对本科生家庭经济水平的一般状况和文化资本状况的现实情况进行摸底,得到一些可靠的实践资料。根据这些资料,对过去研究过家庭经济水平和文化资本理论的研究进行认真学习,格外关注已有的量表和问卷,在以上基础上,对问卷进行第一次编制。编制完成后,再与老师和同学进行讨论,对不合宜的地方进行了修改。
正式调查之前实施了一次试测,试测的目的主要是测量问卷的信效度。试测发放问卷50份,回收问卷38份,均为有效问卷,问卷有效率76.00%,信度达到0.787。对回收到的试测问卷数据进行整理分析,分别将家庭经济水平量表和文化资本量表中不合适的题型进行删除;并将其中一些题的表述修改得更为简洁,让学生更好理解;对文化资本量表中需要反向计分的题项做了标记;为了统计方便,将家庭经济水平量表中的反向计分题修改为正向计分;将学生反映的不便填写的题项删除后,我们制定出正式问卷。
(一)文化资本量表
文化资本的量化是本书的难点和重点。在编制问卷之前,我们通过各种方式理清了文化资本的内涵与外延。接着,根据研究需要,选定约翰·诺贝尔(John Noble)和彼得·戴维斯(Peter Davies)所制定的文化资本测量量表,综合苏丽婉的研究,在试测的基础上,对所选定的量表进行了修订。
文化资本量表包含的内容主要有:学生在空闲时间进行的活动及其频率,如看流行电视综艺节目、听音乐、玩乐器、去博物馆等;定期观看的电视节目有哪些;读课外书的频率以及是否能列举出课外书的作者名或书名等。此外,量表还对父母的受教育程度进行了调查。之所以对父母的受教育程度进行调查,是因为根据文化再生产理论,父母的文化资本在很大程度上会影响子女文化资本的状况,而其中父母的受教育程度是构成父母文化资本状况的最主要因素之一。
文化资本量表由19项4分量度表组成,1=“从不”,2=“几乎不”,3=“有时”,4=“经常”,其中第1和第20题为反向计分项。对文化资本量表进行信度测量,其信度为0.811,表明量表具有较高的可靠性。有关文化资本量表的具体情况如表2-1所示,得分越高说明文化资本状况越好。
表2-1 因变量的变量说明
续表
(二)家庭经济水平量表
根据国家统计局网站《2014中国统计年鉴》公布的按收入五等份分组的城镇居民人均可支配收入和按收入五等份分组的农村居民人均纯收入,研究将本科生的家庭经济水平分为城镇和农村两组,每组五个等级。同时,研究参考了清华大学吴斌珍等的研究,将本科生在校一年的必要支出(学费+住宿费+日常支出)占家庭年总收入的比重作为考察本科生家庭经济水平的主要依据,也分为五个等级。并参考周蜀溪所编制的家庭经济状况测量量表,把学生对体现家庭经济水平各方面的因素分为非常满意、比较满意、一般、不太满意和很不满意五个维度,采用李克特五点式量表进行评分,较高分值表示较好的家庭经济水平。此外,学生的基本信息如性别、年龄、民族、专业类别和生源所在地等也包含在调查问卷中。并且研究在试测的基础上,对量表进行了修订。
研究对量表信度进行测量,信度系数为0.817,表明量表可信度高。自变量的具体情况见表2-2。
表2-2 自变量的变量说明
三、信效度分析
(一)问卷信度
信度分析是对问卷的可靠性进行测试,它是体现问卷是否具有高质量的指标之一。一般采用α系数来表示。α系数的大小在0到1之间,数值越高,表示信度越高。如果α系数小于0.7,说明问卷信度过低,问卷不可靠。
在进行数据分析之前,分别对问卷的整体信度、两个分量表的信度进行检测。得到问卷的整体信度是0.872,两个分量表的信度系数分别是0.811和0.817。信度系数都在0.8以上,说明问卷的可靠性较好,问卷有较好的内在一致性。
(二)因子分析与效度
做因子分析是为了在众多的体现文化资本的变量中找到共同的因子,用这些共同因子来表现文化资本,这样可以简化数据,并且检测量表的结构效度。因子分析的前提是变量之间要相关,一般用KMO统计量和Bartlett's球形度检验来进行判断。KMO值如果靠近1,说明适合做因子分析。如果KMO值小于0.5,则不适合做因子分析。Bartlett's球形度检验的原假设是相关系数矩阵为单位阵,如果Sig.值小于显著性水平,拒绝原假设,说明变量之间有相关关系,可以做因子分析。否则不适合做因子分析。根据以上要求,对文化资本用KMO统计量和Bartlett的球形度进行检验,缺失值做均值处理。KMO和Bartlett检验结果如表2-3所示。
表2-3 文化资本的KMO和Bartlett检验
由表2-3可知,文化资本的KMO值为0.840, Bartlett的球形度检验的Sig.值为0.000,小于显著水平0.05。因此可以拒绝原来的假设,变量之间有相关关系,可以做因子分析。
然后,研究采用主成分分析法进行因子抽取,用最大变异法进行转轴。将因子数限定为10,最大方差法在第11次进行迭代收敛,得到因子分析结果。
表2-4给出的是因子贡献率的结果。从表中可以看出,第一个因子的特征值为7.747,第二个因子的特征值为2.364,第三个因子的特征值为2.242,第四个因子的特征值为1.757,第五个因子的特征值为1.504,第六个因子的特征值为1.429,第七个因子的特征值为1.359,第八个因子的特征值为1.308,第九个因子的特征值为1.070,第十个因子的特征值为1.001。前10个因子的特征值累计之和为62.231%,表明无论转轴前后,所有公共因子可以解释的总变异量为62.231%。
表2-4 方差解释量
续表
注:提取方法为主成分分析。
对文化资本做碎石图,如图2-1所示,第4个因子之后呈明显缓慢下降趋势。
图2-1 文化资本因子分析的碎石图
研究根据以下标准确定因子的数目:每一个因子所得到的特征值必须大于1;抽取出的因子在旋转前至少能解释2%的总变异;每个因子至少包含2个项目,且每个项目的因子荷重不低于0.5。另外,通过对碎石图进行观察,第五个因子之后的数据呈明显平缓趋势。综合分析,决定提取前四个因子,前四个因子一共可以解释总体变异的40.316%。得出的因子结构如表2-5所示。
表2-5 旋转成分矩阵表
注:提取方法为主成分分析法。
旋转法为具有Kaiser标准化的正交旋转法。
结合表2-5与问卷,第一个因子主要与休闲时间所做的事情有关,如去图书馆、听讲座、做志愿者工作等,因此将其命名为“文化活动”;第二个因子与讨论的话题有关,如艺术、书籍、科学、时事等,将其命名为“文化知识”;第三个因子主要与对电影等文化作品的欣赏品位有关,如最近看的什么电影等,将其命名为“文化品位”;第四个因子主要是对社会时事的关注,如看电视了解时事、读报纸了解时事等,因此将其命名为“社会关注”。
以上命名的四个因子,能够有效解释总体变异的40.316%,反映出了问卷测量的基本结构。
本研究效度测量使用内容效度和结构效度进行检测。内容效度是对问卷内容的考察,考察其是否具有代表性,是不是能够体现测量的目的,内容效度常以题目分布的合理性来判断。结构效度是指问卷对某一理论概念或特质测量的程度,是指理论与实践之间的一致性,简单而言,如果几个问题测的是一样或者相似的东西,那么这几个问题的相关系数应该较高。
本问卷的各题项来源于文献综述和对教师、本科生的访谈整理结果,征求了专家的意见,从而保证了问卷的项目能够反映本科生的家庭经济水平和文化资本状况的实际情况。在问卷形成过程中,还进行了小样本的试测,根据试测结果对问卷的题项进行多次审查、修改,因此问卷具有较高的内容效度。
上文的因子分析所得到的结果显示四个因子一共可以解释总变异方差的40.316%,能够用较少的因子数来表示较多的数据量,与理论构想比较吻合,表明本问卷具有比较好的结构效度。为了进一步证明其结构效度,研究对因子分析后所得到的各因子之间的相关进行进一步的分析,结果见表2-6。
表2-6 各因子之间及各因子与总量表的Pearson相关系数
注:**表示在0.01水平(双侧)上显著相关。
因子分析的结果与理论构想较吻合,问卷结构比较理想。表2-6中的数据也表明,各个因子之间的相关程度总体比较低,但各因子与总量表之间的相关程度比较高,且都达到了显著。这说明各个因子之间是相互独立的,又与问卷联系密切。综合以上分析,问卷具有较好的结构效度。
四、数据收集
(一)个案学校
研究以探究的核心问题“家庭经济水平对本科生文化资本状况的影响”为出发点,把个案研究对象确定为Z校。选择Z校的原因是研究者本科并不在Z校,所以对这个学校学生的文化资本状况没有了解,在研究过程中就会比较客观;另外选择Z校是因为对调查对象比较好把握,取样更加便捷。Z校位于我国东部某二线城市,是一所以教师教育为主的多科性省属重点大学,拥有19个学院69个本科专业,全日制本专科在校生25300余人,男女比例大致为3∶7。
(二)抽样方法
本研究抽样方式为随机抽样。在发放问卷之后,让被调查者在无压力的状况下填写问卷,在问卷调查的过程中,研究者对研究对象详细说明了研究的所有必要信息,并使研究对象充分了解这些信息,在没有强迫、不当压力和引诱的情况下,让参与者自愿做出是否参与科研以及科研过程中是否退出的决定。自愿参与调查的研究对象,能够得到一些物质意义上的报酬。
鉴于研究需要和现实情况(临近毕业,大四学生忙着答辩和找工作,所以问卷调查的主要对象为大一、大二和大三的学生),共发放调查问卷340份,回收问卷316份。其中有效问卷300份,问卷有效率为88.24%。
问卷回收后,使用五级积分累加的方法,计算学生的家庭经济水平得分。按从高到低排列的方法,把学生分成三个组。高家庭经济水平组是位于前27%的同学,低家庭经济水平组是位于后27%的同学。对学生的家庭经济水平进行高低分组,是为了体现不同家庭经济水平学生之间的明显差异。
(三)样本信息
问卷基本信息有样本的性别、年龄、年级、专业类别、生源所在地和民族等。样本基本信息如表2-7所示。
表2-7 在个案学校所抽取样本的基本信息
为了方便发放和回收,研究把本科生的家庭经济水平调查与文化资本状况调查整合在一套问卷之中。在发放之前,为了后期数据录入的便利,对问卷做了编号处理。问卷回收之后,仔细查看每一套问卷,对于作答不完整的问卷予以放弃。然后使用Epidata3.1软件对数据进行录入和管理。
研究主要的数据处理方法是SPSS统计分析法。量表选项按照“经常”“有时”“几乎不”“从不”给予相应的4、3、2、1分值。问卷中设有反向计分题,将量表中每一道题的得分加起来就是研究对象的最后得分。研究运用SPSS 17.0对数据进行分析。