总序

武汉大学中国营销工程与创新研究中心（Marketing Engineering and Innova-tion of China at Wuhan University, MEI）致力于将工程管理的模型方法与营销管理有机结合起来，利用大数据带来的营销可计算性，通过模型分析和决策优化为企业构建出能洞察市场、快速反应的市场营销系统，提升营销的精准性和时效性。

近年来，大数据从概念到应用日益普及，很多企业面临很多机遇和挑战，也给我们提出了很多的问题和困惑，希望我们能够解决这些问题，最典型的问题是，企业拥有越来越多的数据，如何将数据转换成生产力？如何洞察数据背后的机制和智慧？如何利用数据来有效判断市场和服务市场？现有的营销策略和方法如何做升级和调整？本丛书力图通过与不同产业企业的结合，将基于数据的工程分析方法与现代的营销管理有机结合起来，试图构建出大数据时代新型的营销管理体系，实现大数据时代的“产（行业）、学（学术）、研（模型）”的有机结合。正是基于这一考虑，MEI组织了一个跨学科的团队，利用在中心攻读博士学位的有行业背景和跨学科背景的博士生，来进行交叉研究，既提炼出行业营销工程化管理中的关键问题，同时又发展出新的理论和模型来解决这些问题，做到理论与实践结合、模型与方法结合、数据与分析结合，力图通过更为系统的思路和方法，来解决企业经营管理中特别是营销活动中的问题。考虑到行业的代表性，我们在进行跨学科研究时，特意选择了与互联网结合紧密的不同行业，有代表媒介的社会化媒介业、代表工业品的钢铁行业、代表服务的基金行业、代表虚拟生活的游戏业，以及代表日常生活的快速消费品行业，试图从不同视角来探究大数据时代营销工程模型方法与企业营销管理的有机结合，为中国的营销工程与创新研究做出应有的贡献。

由于很多研究都是前瞻性和综合性的问题，导致没有很多可以直接借鉴的成果，这在给我们课题组提供了理论研究创新空间的同时，也给我们的研究带来了巨大的挑战。因此，本成果只能对相关的研究进行初步的汇总，还有很多问题尚需要进一步探讨，构建和采用的模型还不够全面，分析的案例企业还可更典型些。这些种种不足都将会在后续研究加以改进和完善，也恳请各位专家和同行不吝赐教，给予宝贵的批评和意见，为我们的后续研究提供建设性帮助。本著作是集体智慧的结晶，也特别感谢与我们合作多年的期货公司以及相关产业企业提供的资料和数据，让我们得以充分的探究和分析，加快了我们研究的进程。

黄敏学

博士、教授/博士生导师

武汉大学中国营销工程与创新研究中心主任