第1章 认识商务智能

据统计，在如今信息爆炸的时代，全球每天大约产生15PB（1PB=1024TB）数据，且数据量正在以每年1.3倍的速度迅速扩增。然而在海量的数据中，真正能够被企业用于分析和运用的部分不足10%。国际数据企业的调查表明，企业37%的业务决策主要依赖于“直觉”或“本能”。面对日益激烈的市场竞争，企业越来越需要提高决策的准确度和灵敏度。显然，依赖于“直觉”和“本能”的决策模式已经不符合时代的发展。企业现有的海量数据是隐藏着巨大商业价值的数据资产，如何从这些海量数据中挖掘出企业决策者所需的信息已经越来越重要。在此背景下，商务智能（Business Intelligence，BI）应运而生，而且得到相关业界的日益重视。

本章将从商务智能概念，数据可视化，数据仓库，数据的抽取、转换、加载，数据挖掘几个方面认识和解读商务智能。

【学习目标】

1.了解商务智能的发展历史，理解商务智能的基础知识，掌握商务智能的架构模型。

2.了解数据可视化的概念，理解商务智能与数据可视化的关系，掌握常见图表的应用场景。

3.理解数据仓库的基础知识，掌握数据仓库的建模及体系结构。

4.理解数据抽取、转换、加载的含义。

5.了解数据挖掘的定义及在商务智能中的应用，理解数据挖掘的功能和对象，掌握数据挖掘的步骤。