第一节 智慧千岛湖数据中心建设引例

淳安千岛湖是中国首批国家级风景名胜区之一。近年来，千岛湖通过加大自身信息化基础设施的投入，以千岛湖门户网站、微网站等智慧营销建设为工作重心，第一期建设了千岛湖景区电子售检票系统、千岛湖旅游市场数据统计分析系统、千岛湖旅游咨询信息管理系统、千岛湖旅游奖品发放管理平台、多媒体触摸屏查询系统、景区视频监控网络等系统，并按照浙江省旅游局和杭州市旅游委员会的要求做好行业管理软件的应用推广，在景区信息化建设上取得了显著的成绩。

但是，以前千岛湖信息化建设的各信息系统间相对比较独立，不同系统之间的数据无法实现共享，难以实现整个千岛湖景区的智慧管理。而且，各系统在内容完整性和交换性方面存在严重缺陷，数据的更新和维护没有形成常态化机制，这些问题使得景区的管理者很难从整体上对景区实现有效经营和管理，服务质量的提升受到极大影响，旅游的转型升级遇到瓶颈。

淳安千岛湖风景区根据旅游发展中存在的问题，利用千岛湖作为浙江省智慧旅游目的地示范建设的机会，大力发展智慧旅游，用智慧旅游推动千岛湖旅游的转型升级。因此，本节以千岛湖景区为研究对象，在分析目前智慧千岛湖建设中存在的问题、游客的服务需求以及智慧千岛湖系统数据需求的基础上，研究如何有效地推进千岛湖景区实现数据信息资源有效共享，发挥数据信息的整体优势，最大限度地消除“信息孤岛”的存在，从而提升千岛湖旅游的管理效益与经济效益，为中国智慧景区建设提供一个典型的实践案例。

一、智慧千岛湖的数据需求

数据需求是智慧旅游建设的核心和关键，因为有了数据就有信息，有了信息就有知识，有了知识就可以产生智慧，一切智慧的形成都源于数据。智慧千岛湖建设也是一样，首先要建立数据中心，它被所有应用系统所共享，通过应用系统的使用形成管理与服务所需要的智慧。下面就对数据中心建设过程中的数据需求进行分析，首先了解一下智慧千岛湖建设的功能架构。

（一）智慧千岛湖功能架构

根据千岛湖风景区旅游业的具体情况，智慧旅游建设的重点主要围绕智慧旅游管理、智慧旅游服务、智慧旅游营销等业务展开。智慧旅游管理的功能架构围绕旅游政务管理和湖区管理等内容展开，包括政务网站建设；智慧旅游服务的功能架构包括旅游公共服务、游客体验服务、旅游电子商务等内容，并包含所有对游客的服务；智慧旅游营销的功能架构包括DMS系统、市场舆情分析、营销效果评价等。千岛湖智慧旅游的功能架构如图2-1所示。

（二）智慧系统间的数据交换

旅游业是信息高度密集的行业，无论在日常业务数据处理时，还是在运营管理的过程中，都会产生大量的数据，包括食、住、行、游、购、娱等方面接待信息和游客需求信息。这些信息在各旅游实体之间流动，是千岛湖风景区经营管理活动的主要依据。在建设智慧千岛湖的过程中，需要景区、旅行社、酒店、餐饮、交通公司等旅游企业之间互相合作，通过整合各种信息资源，实现基础数据的统一管理和共享，并实现各系统间的数据交换，消除一个个“信息孤岛”，从而实现千岛湖各种智慧系统的互联互通、协同工作以及有效的服务管理，实现高效、感知、便捷服务体验的智慧千岛湖。建设中的千岛湖智慧系统是一个综合应用服务体系，其开放、协作、共享的机制为各智慧系统的衔接提供了可能，有助于旅游业界的信息交换与共享，有助于形成泛化的、互联的大智慧景区协作体系。各智慧系统间的数据通过云数据中心实现全面的无缝交换，从而为游客提供及时全面的信息服务，提升千岛湖景区服务和管理的效率和水平。

根据旅游管理与服务的要求，智慧千岛湖建设涉及各种类型的技术系统，有游船调度管理的技术系统，也有游船安全监控管理的技术系统；有旅游服务质量管理的技术系统，也有服务监管和移动执法技术系统；有旅游交通的引导服务系统，也有导游、导览、导购的自助服务技术系统；有旅游咨询的技术服务系统，也有旅游互动信息屏的自助服务技术系统；有旅游网络营销及分析的技术系统，也有旅游舆情监测和新媒体传播监管的技术系统；有旅游公共服务的技术系统，也有私密性很强的旅游电子商务技术系统。这些技术系统之间的数据交换有基于局域网的，也有基于互联网的；有基于有线网络的，更多的是基于无线网络。这就要求千岛湖智慧旅游的云数据中心建设需要移动互联网和无线网络的技术支持。

（三）管理与服务中的数据需求

云数据中心建设的核心需求就是要实现旅游管理与服务中数据的即时交换。智慧千岛湖云数据中心设计的思想，首先根据数据需求规划硬件设备体系，诸如在线服务器、网络交换机、路由器、传感器、阅读器、定位器、监控器、手持终端设备、电子标签、二维码识别器等，并通过底层网络设计各种硬件设备的连通、接入、互访以及通信，满足旅游管理与服务信息的实时获取、传输、存储、分析、可视化表达的实际应用需求，然后根据数据流量设计具体的硬件容量。具体管理与服务中的数据需求主要包括旅游管理和旅游服务两个方面。

旅游管理的核心数据需求是管理部门随时可掌控游客量的分布和变化。当游客进入千岛湖风景区后，景区管理部门需要获得游客通行等相关数据，随时了解游客在各岛景点的时空分布、景区游客的流量和流向，并根据这些实时数据对景区内的游客流量与流向进行分流和调节，使景区内游客的流量和流向保持一定平衡，避免因为景区局部空间内游客过量而影响观赏质量和游览安全。同时，通过这些实时数据可以实现对分散于景区各个景点的管理人员进行适时、合理的调度，实现人力资源的最优化配置。

旅游服务的核心数据需求是游客可以随时随地获取信息并获得服务。游客通过手机等移动终端可随时随地了解智慧千岛湖有关的旅游服务，包括景区导游、导览和导购等移动服务，景点介绍、餐饮、娱乐、游船预订以及紧急呼救等服务；同时，要求旅游服务的相关数据可以通过RFID、二维码、3G/4G、Wi-Fi等技术实现自动传递和获取。景区管理人员根据游客需要可通过移动终端随时主动推送旅游服务信息，如餐饮信息、安全提醒信息等。推送的旅游服务信息可以是文字、图片、音频、视频等形式，它们都来自于不同的信息系统。

二、智慧千岛湖云数据中心系统设计

（一）云数据中心的系统架构

云数据中心架构的核心技术是云计算技术，并应用移动互联网、物联网、精准定位技术、GPS、遥感和检测等新技术，解决智慧千岛湖建设中的数据管理问题，为淳安旅游提供精准管理和敏捷服务的数据支持，也为企业提供旅游电子商务的应用数据和平台。根据千岛湖风景区管理与服务的数据需求，云数据中心的技术架构包括业务应用层、数据交换层、数据资源层和基础设施层，具体内容如图2-2所示。

（二）云数据中心的建设内容

智慧千岛湖云数据中心的建设内容取决于景区管理与服务的总体需求，以及游客对智慧服务体验的具体需求，即需要满足千岛湖风景区智慧旅游管理、智慧旅游服务、智慧旅游营销下各子系统的数据交换需求，这是智慧千岛湖云数据中心建设的宗旨。由于各智慧系统的规划设计与景区职能部门的需求密切相关，所以，云数据中心的建设内容应涵盖景区管理业务的地形地理、自然环境、自然资源、文化资源、基础设施、环境污染等图形数据，以及航天遥感图像、航空遥感图像、地面遥感图像、地面景观图像等图像数据；也包括自然环境、社会经济、自然景源、人文景源等属性数据以及人事、财务、酒店等业务数据库。同时，云数据中心在管理各应用系统数据的基础上，应提供云服务能力，帮助企业为游客提供云端服务，按照云服务架构对数据进行集中存储，并按照统一的交换标准通过各种平台发布，最终实现旅游信息的自动采集和智慧化服务。因此，图2-2中的数据资源层和基础设施层是云数据中心建设的重点内容，其中的内容充分体现了数据内容的完整性和云服务能力。

（三）数据中心设计中的关键技术

1．云计算

云计算是一种商业计算模式，将各种计算、存储、应用等IT资源进行封装，以“服务”的形式通过互联网提供给用户；它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，并通过专门软件实现自动管理，无须人为参与，用户只需根据云计算平台提供的接口就能按需获取计算力、存储空间和各种软件服务。用户可以自由申请所需资源，不需要了解、知晓或者控制支持这些服务的技术基础架构，能够更加专注自己的业务，有利于提高效率、降低成本和技术创新。云计算将大大节省智慧千岛湖数据资源管理的建设成本，提高数据资源的服务效率，是云数据中心建设中实现云服务、云旅游的核心关键技术。

2．物联网

物联网（internet of things, IOT）是目前新兴的网络技术，它将成为基于IPv6的下一代互联网的一个新的发展方向。以射频识别（RFID）为典型代表的标识技术是物联网发展的根源。物联网的实质是在互联网的基础上，利用RFID装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。应用物联网技术实现智慧千岛湖中的景区资源管理、员工管理、固定资源管理以及VIP管理与服务中的数据传送。

3．全球定位系统

全球定位系统（global positioning system, GPS）是随着现代科学技术的迅速发展而建立起来的新一代卫星导航和精密定位系统。GPS由卫星运行系统、地面控制系统和接收机三部分组成，具有高精度、高效率、多功能、操作简便、全天候、应用广泛等特点。GPS可为智慧千岛湖资源调查、数字导游、车辆游船调度等数据获取提供重要的技术支持。

4．地理信息系统

地理信息系统（geographic information system, GIS）源于机助制图，是随着地图学、应用数学及计算机技术的不断发展而逐渐完善起来的一种集输入、存储、管理、查询、分析、显示、输出地理学信息为一体的新型综合技术。它以空间数据库为平台，以空间分析和地理学应用模型为支撑，实现地理学信息的模拟与综合分析，为地理学应用提供辅助决策支持。在智慧千岛湖云数据中心的建设中，GIS具有不可替代的作用，是对智慧服务数据进行高效组织与管理的最主要手段，是游客电子导游、电子导览、电子导购服务中的关键技术，它和移动互联网结合形成了智慧的移动服务。

5．遥感技术

遥感（remote sensing, RS）技术是20世纪60年代兴起的一门综合性空间信息科学，是一种非接触的测量和识别技术。遥感的定义是：从高空或外层空间的各种平台上，使用传感器（摄影仪、扫描仪和雷达等）获取地表的信息，再将这些信息传输到地面并进行加工处理，从而实现对地面物体进行识别和监测的一门现代化应用技术科学。在智慧千岛湖建设中，遥感技术可作为智慧千岛湖规划及基础数据获得的重要依据和来源。

6．“3S”技术

将“3 S”技术（GIS、RS和GPS）结合在一起的应用称为“3 S”技术集成。GIS、RS和GPS在空间信息获取、动态管理分析和综合评价应用等方面各有千秋，各具长短，相互间的渗透、集成是必然的趋势，反映了空间信息系统从数据获取到数据处理再到信息生成输出的全过程。“3S”技术集成是智慧千岛湖建立的基础，也是云数据中心的主要整合技术，应用“3S”技术对智慧千岛湖进行数字化建设能将各类管理信息与地理信息有机地结合起来，实现景区的精准化管理。

三、云数据中心解决的管理问题

智慧千岛湖云数据中心为千岛湖景区的管理与服务提供数据的决策支持服务，它解决的核心管理问题是旅游服务质量问题，利用云计算、遥感技术、全球定位系统、“3S”技术、物联网等数据采集、处理技术，通过分析游客的时空行为及旅游对景区环境的影响，有效维护千岛湖景区的环境秩序，建立最优的景点配置管理模型，实现千岛湖全景区的可视化管理。具体可解决以下几方面的管理问题：

（一）门票管理

传统的电子门票不仅让游客因购票、换票、验票浪费宝贵的时间，而且让景区管理部门的统计分析工作变得烦琐，效率低下。通过接入云数据中心，使用智慧型的电子门票，可以实现售票、验票、查询、统计的完全电子化，系统可实时提取门禁票务的相关数据，并对数据进行自动分析和统计，以图表或数字形式实时显示景区各入口人数，自动生成分析报表，并实现智能化的管理与服务，为景区游客量的监测和分流提供科学、准确的依据。

（二）客流管理

云数据中心记录了千岛湖风景区所有的游客量信息，在预计团队游客量和网络预订游客量的基础上，通过对进入千岛湖的游客车辆和人流量的实时监测，预测进入湖区的实际游客量情况，实现对千岛湖风景区游客的分流管理，并通过引导服务系统的预警机制，制订引导管理方案，如车辆换乘方案、交通管制方案、行程分流方案等，并把这些方案信息通过有线网络或无线网络告知行程中的车辆及游客。云数据中心还可以监测各岛屿景点上的实时游客数量，当监测到游客流量数据达到或接近岛屿的承载量值时，就必须把该信息通过引导服务系统告知给游客，同时通过游船调度系统合理调度游艇进行分流。这种电子化的客流管理需要云数据中心提供精确的客流数据和灵敏的客流预测。

（三）业务管理

云数据中心管理的数据是千岛湖实现业务精准管理的基础。行业管理用于统计千岛湖旅游的指标数据，如每年不同时间到千岛湖景区旅游的游客量、游客年龄组成、客源分布、消费能力、消费比例等指标，可以通过云数据中心轻松获取。这些指标数据可以生成各种分析报表，并对各项指标的环比、同比等指数进行计算，为千岛湖旅游管理部门的投资、建设、营销、服务等决策提供真实的依据。

云数据中心业务管理的作用还包括数据自动采集，自动提供企业经营情况表，自动统计开发建设情况表、游客统计分析表、客源分布分析表、散客情况分析表等，反映出千岛湖旅游经营情况及各种统计汇总。云数据中心还通过智能接口实现消费额自动统计，实现饭店、宾馆、餐馆、旅行社等企业数据自动接入业务管理的统计系统中，从而实现智慧的精准业务统计，为千岛湖旅游发展的预测和决策提供依据，也为千岛湖的智慧营销提供了数据支持。

（四）千岛湖生态管理

生态安全是旅游可持续发展的保障，任何旅游活动都会对环境生态产生影响。通过云数据中心收集和记录的生态信息，可以对湖区的生态信息变化进行实时监测，及时分析湖区的生态安全是否受旅游活动的影响。如湖区水的质量、空气环境的质量、噪声分贝数、岛屿土壤的质量、污水垃圾处理的方法等，这些被监测数据发生变化，就会对千岛湖风景区的植被、动物、鸟类、鱼类生长环境的生态平衡产生影响，对千岛湖风景区的生态效率产生影响，最终会影响旅游的可持续性。云数据中心通过网络及时分析和监测生态数据，并监控生态信息所形成的变化曲线，实现千岛湖生态信息变化的可视化跟踪。

四、应用展望

智慧旅游强调以游客互动体验为中心，通过新一代信息技术与旅游服务、旅游管理、旅游营销的高度融合，使旅游资源和旅游信息得到系统化整合和深度开发应用，并服务于公众、企业和政府等。智慧旅游必须以旅游信息化和旅游数据积累为基础，云数据中心建设成为数据积累和分析的核心技术手段，通过数据积累和分析形成管理的智慧、服务的智慧，最终实现游客与旅游目的地服务要素的相互感知和综合运用。

智慧千岛湖云数据中心系统的建设，能够极大提升千岛湖景区的管理与服务水平，为千岛湖成为国内示范型智慧目的地奠定良好的基础。首先，云数据中心通过无线网络覆盖破除现实空间的约束，构建了一个数据化的旅游信息空间，使游客可以从不同渠道以不同形式获取千岛湖景区的信息与服务；然后，在此基础上实现景区管理部门、旅游企业、游客之间的信息互动，分析并获取游客旅游的需求信息、旅游过程中的行为信息以及游客对旅游服务的感知信息，从而实现旅游产品服务设计、服务质量控制、旅游网络营销、旅游电子商务的智慧化管理；最后，通过整合旅游服务中的信息流，建立科学合理的协调机制与沟通机制，最终把云数据中心建设成一个以千岛湖风景区为核心，旅游产品为纽带，信息技术与传统旅游业有机结合，旅游信息合理流动、个性化使用，旅游资源有效利用的综合信息管理平台。

本研究引例构建了基于云计算的智慧千岛湖数据中心系统，简称云数据中心，包括系统架构、建设内容、关键技术，分析了云数据中心可以解决的管理问题。实践证明，云数据中心能够满足千岛湖在智慧景区建设及旅游服务信息化等方面的管理需求，所有规划的智慧型系统都运行在云数据中心的架构上，使千岛湖旅游业的信息化水平超前于旅游服务业整体的信息化水平。云数据中心基本覆盖整个景区的旅游基础信息数据库、旅游业务数据库、游客数据库，实现了旅游资源基础信息的交换和共享，以及智慧旅游必须实现的系统间数据的智慧流转。

在基于云计算的智慧千岛湖数据中心系统的基础上，千岛湖未来将通过利用新一代信息技术对旅游的相关要素进行整合，扩充并形成满足游客需求的各类智慧型服务，为广大游客提供智慧化的电子导览、电子导游、电子导购等个性化服务，为管理部门提供智慧化的管理手段，也为千岛湖旅游提供智慧化的营销平台和广阔的客源市场，建成千岛湖旅游目的地与游客可以相互感知、全方位智慧体验的旅游服务体系，为游客提供一站式、个性化的智慧服务。

淳安智慧旅游的建设以千岛湖风景区为重点，在应用实践过程中强调了数据中心建设的重要性，其应用路径是通过数据中心的建设逐步完善智慧的应用系统。未来所有的应用系统都运行在云数据中心的架构上，不管是政府建设的应用系统，还是企业建设的应用系统，都可共享同一个旅游数据中心。课题组在参与实践的过程中发现，政府规划的技术系统太多，而企业鼓励建设的系统偏少，形成整个淳安智慧旅游的建设缺乏重心，也就是游客感觉到的旅游体验偏少，因为许多服务需要企业去投入做，游客接触最多的还是企业提供的服务，整体智慧旅游的发展机制还需要完善和鼓励企业的积极参与。但从区县旅游的角度看，淳安智慧旅游的应用实践已走在其他区县的前面，领先于一般的区县旅游目的地智慧旅游建设，其智慧建设的经验还是值得借鉴和总结。