前言

随着市场竞争的日趋激烈化，企业的利润空间不断压缩，顾客对响应速度要求越来越高，有效的供应链管理应当能够根据外部环境的变化，适时地调整管理策略。与此同时，企业不仅要关注短期利益，更应该关注其长远的发展过程。然而，复杂不确定的顾客需求、复杂的供应关系、复杂的生产工艺流程等因素给供应链系统的动态运作与管理增添了难度。针对各种复杂因素，探索供应链系统的动态性，对于降低管理成本、改善顾客服务具有重要意义。

由于供应链系统中广泛存在反馈、延迟以及非线性，控制理论在研究供应链系统动态性方面具有明显优势。围绕影响动态性的各种复杂因素，本书以研究现状为基础，提出了供应链系统动态复杂性的主要研究框架以及基本研究思路，应用控制理论等方法研究了不同结构供应链系统的动态性，主要工作及贡献体现在以下若干方面：

以差分方程理论为基础，将离散的基于库存与订货的生产控制系统（APIOBPCS）的稳定性结论由较小提前期扩展到任意提前期。分别给出了当生产提前期为奇数和偶数时离散APIOBPCS模型保持稳定的充要条件。得到了与提前期无关的稳定参数区域，进一步简化了补货参数的选择。研究表明，在制品库存对于生产库存控制有重要的意义。在保证系统稳定的基础上，通过建立状态空间模型，研究了未知需求情形下系统的牛鞭效应问题，分析了补货参数、提前期以及需求预测过程对牛鞭效应鲁棒性的影响。

针对供应商管理库存（VMI）的特点，研究了VMI供应链系统中零售商的库存波动范围，得出了零售商的库存波动范围受发货提前期、发货策略及需求特性综合影响的结论。研究了整个VMI供应链系统在动态性方面的特点，研究表明VMI供应链系统上游企业不仅可以灵活地控制对下游的发货频率，也可以使制造商的生产过程变得更加平滑。为了改善系统性能，结合传递函数与状态空间模型的各自优点，分析了系统参数对未知需求情形下牛鞭效应的影响。研究弥补了当前VMI供应链系统动态性缺乏解析研究的不足，得到的结论可用于指导VMI的实施。

现有的供应链系统动态性的研究偏向于将顾客需求看成是外生变量，然而现实生活中的顾客需求受价格与库存等因素的影响。针对供应链系统中分段线性的特点，采用切换系统理论，研究了依赖于库存的需求对供应系统动态性的影响。通过构建切换线性模型，研究了系统的稳定性与非线性动态复杂性。研究表明，当需求依赖于库存时，需求模型参数的改变不仅可能破坏系统的稳定性，而且会使得系统的非线性动态性变得更加复杂。

供应网络中企业内部机制的复杂性与供应关系的复杂性给供应网络的动态性研究带来了挑战。在考虑网络结构和需求合作的基础上，建立了包括多个零售商与多个分销商的供应网络的状态空间模型。以鲁棒控制理论为基础，设计了网络中企业的库存策略，降低了库存波动与订货波动。随后，通过数值仿真，分析了网络结构、需求合作以及零售商之间的横向调货策略对于网络动态性的影响。研究表明，复杂的供应关系有助于缓解系统中的牛鞭效应。