二、因素分析

1．国内生产总值

国内生产总值（GDP）是衡量一个国家或地区总体经济状况最常用的指标。与出版产业的地区结构同时考虑可以看出，一个地区的地区生产总值会影响人们对于内容产品的消费。但是由于传统出版和数字出版随时间的变化增长速度不一样，所以，可以预测国内生产总值对数字出版与传统出版的融合有一定的影响。本章选取国内生产总值作为其中一个解释变量。同时，因为数据太大，对数据进行对数处理，以降低数据的变异性。在此假设该解释变量与被解释变量呈正相关关系。

2．移动电话普及率

通过分析可知，数字出版的表现形式主要是将信息快速、及时的发布到各种智能终端上。而数字出版的收入组成中，互联网广告在2014年更是占到了45.46%的比例，其重要性不容小觑。随着手机性能的不断提高、良好的便携性和便宜的价格，使用人数越来越多，2005年，移动电话的普及率（YDDH）为30.26%，截至2014年年底，其普及率已经达到了94.50%（工信部数据）。因此将移动电话的普及率作为一个解释变量是合理的，在此同样进行了取对数处理。

在此假设该解释变量与被解释变量呈正相关关系。

3．数字出版收入比传统出版收入

选取数字出版收入与传统出版总定价收入的比值（SZBCT）作为被解释变量。选取传统出版总定价收入的原因已在上文解释过，在此选取传统出版总定价收入说明其结构比，同样对其取对数来进行研究。

对数据的整理结果如表3-3所示。

表3-3 分析用数据（2005—2014年）

注：国内生产总值以1978年的数值为100进行计算。

对数据进行取对数处理，得出结果如图表3-4所示。

表3-4 数据取对数处理（2005—2014年）

注：国内生产总值以1978年的数值为100进行计算。

先对所选的变量进行自相关检验。对GDP、YDDH与SZBCT序列之间相关性进行检验，如图3-4、图3-5所示。

图3-4 YDDH与SZBCT序列之间的相关性检验结果

图3-5 GDP与YDDH序列之间的相关性检验结果

通过分析可以得到结论，即两个自变量与因变量之间呈相关关系。