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江苏省海洋经济发展与经济增长动态关系研究

赵巍 左敏力

摘要：国家“十三五”规划将发展海洋经济和海洋科技提升到前所未有的战略高度。江苏省在全国经济格局中占有重要地位，但其海洋经济在全省经济中占有的比例较小。本文在分析江苏省海洋经济发展现状和经济发展现状的基础上，选取海洋渔业产值、海洋交通运输业产值、海盐业产值、滨海旅游业产值四个指标，通过建立自变量回归（VAR）模型对江苏省海洋经济发展与经济增长之间的动态关系进行实证了研究。研究结果显示，经济的增长对选取的海洋经济四个指标均有促进作用；海洋渔业产值与经济的增长存在着负相关关系；海洋交通运输业产值、海盐业产值和滨海旅游业产值均与经济增长呈正相关关系，其中海洋交通运输业对经济增长的贡献最大，能够促进江苏省总体经济实力进一步增强，在“十三五”期间可以成为江苏省经济发展新的增长极。

关键词：海洋经济发展 经济增长 动态关系

改革开放初期，我国沿海地区借助区位优势，成为第一批改革开放试点。30多年来，沿海地区努力开拓海洋经济，将开发海洋产业、发展海洋经济作为经济发展的战略目标，形成了沿海外向型经济带。党的十八大提出“建设海洋强国”的战略目标；十八届三中全会把“推进海上丝绸之路建设，形成全方位开放新格局”确定为构建开放型经济新体制的内容之一：发展海洋经济被放在前所未有的重要位置，给制定和实施海洋经济发展战略指出了前进的方向。江苏省沿海地区在《全国海洋经济发展“十二五”规划》中的功能定位是“我国重要的综合交通枢纽，沿海新型的工业基地”, “十二五”时期的建设重点是“实行江海联动，加快打造以连云港港为核心的江苏沿海港口群”。

截至2015年，江苏省海洋生产总值超过6800亿元，占其生产总值10%以上的份额，海洋经济将成为江苏省经济快速持续发展的重要引擎，而江苏省将初步建成全国重要的海洋产业示范区。到2020年，江苏省要基本实现海洋经济强省目标。因此，江苏省海洋经济发展面临着巨大压力和挑战。江苏海洋资源开发利用方式粗放，海洋经济规模较小，海洋环境压力较大，沿岸海域生态脆弱，海洋产业结构趋同，海洋科学和技术投入不足，空间布局不合理，科学技术的研究和发展及其转化能力弱，都是江苏省海洋经济要取得进一步发展所面临的问题。

一 江苏省海洋经济发展与经济增长的现状分析

（一）江苏省海洋经济发展的现状

江苏省地处中国东部、沿海地区中部，长江、淮河下游，北部连接环渤海地区，东南与上海、浙江接壤，西连中西部地区，东濒黄海，是中国经济最发达的省份之一。2009年，江苏省沿海地区经济发展被正式提升为国家战略目标，这标志着江苏省海洋经济发展正式迈入快速全面发展阶段。2011年7月2日，江苏省委、省政府制订、出台了《江苏沿海开发五年推进计划》，明确“十二五”期间将启动一批投资规模大、科技含量高、带动能力强的重点骨干项目，具体包括基础设施、产业发展、滩涂围垦、载体平台四大类180个项目，计划总投资13447亿元。江苏省海洋事业实现了“十二五”良好开局，海洋渔业、海洋运输业、滨海旅游业、造船业等主导产业实力进一步提升；全省亿吨大港达到7个，数量位居全国第一。仅2013年，连云港港就完成2亿吨的货物吞吐量，集装箱运量达540万标箱；南通港集装箱吞吐量为60万标箱；江苏省十三家重点造船企业造船完工量为1100.6万载重吨，占全省的83.8%。同时，江苏省滨海旅游接待旅客人数超过5000万人次，同比增长20%左右；海洋渔业基本稳定，海水养殖产量达到842408吨，同比增长7.29%；风电新能源、海洋工程和海洋生物医药等新兴产业得到迅速成长。

1．海洋渔业

2012年，江苏省水产养殖总面积达到77万公顷，实现水产品总产量475万吨，同比分别增长2.7%和3.2%。在成本大幅上升和水产品综合价格上扬的形势下，江苏省渔业产值突破1000亿元，比2011年增长16.5%，渔业增加值达到174.96亿元。2012年，江苏省渔业创造了5.6亿美元产品出口额，比2011年增长17.6%。

2．海洋油气业

2011年11月8日，中石油（江苏）液化天然气（LNG）项目一期工程开始正式投产。该项目开始于2005年，至2011年5月24日试运行，是中国国内第一家也是中石油第一个独立设计、独立采办、自主管理、自主施工的液化天然气（LNG）项目，一期规模为处理350万吨/年液化天然气（LNG），可供气47亿立方米/年；二期规模将增至650万吨/年，年均供气87亿立方米/年。预计未来其接卸能力将达1000万吨/年，接收的液化天然气资源（LNG）主要来自卡塔尔等国家，通过外输管道与西气东输一线和冀宁联络线联网，为江苏省调峰供气。

3．海洋船舶工业

2013年，江苏省船舶工业发展趋势良好，造船完工量、新接订单量、年末手持订单量稳居全国第一。2013年，江苏省造船完工量为157艘、592.0万载重吨，吨位同比下降22.3%，占世界市场份额的11.7%，占全国份额的34.4%，其中出口船只数量占完工总量的89.5%。2013年末，江苏手持船舶订单量为830艘、3827.5万载重吨，占世界市场份额的15.7%，占全国份额的37.0%，其中出口船占手持订单总量的86.5%。

4．沿海港口建设

2013年，江苏省港口完成货物吞吐量首次突破20亿吨，达21.4亿吨，同比增长9.5%，苏州、南通、连云港、南京四个港口的吞吐量突破2亿吨。2013年，江苏省对港口投资近126亿元，建成24个万吨级以上泊位，新增1亿吨通过能力；全面建成连云港港30万吨级航道一期工程，长江南京以下12.5米深水航道一期工程完成护底工程；完成码头结构加固改造泊位68个；新开辟集装箱航线133条；完成集装箱江河、海河联运近10万标箱；建成运行连云港、南京、徐州港铁水联运信息系统，并使之与省级铁水联运平台联网对接；连云港港成为国家集装箱海铁联运物联网应用首个示范单位。

2014年，江苏省对港口建设的投资达到120亿元，建成21个万吨级以上泊位，新增9000万吨通过能力；全面完成沿江沿海133个码头泊位的加固改造；完成货物吞吐量22亿吨；完善重点港区集疏运衔接网络，积极推进高速公路通达国家主要港口核心港区，一级公路通达沿江沿海港口主要公用港区，铁路直达国家主要港口，四级以上航道通达沿江沿海港口；推进“一站式”通关和“电子闸口”建设；加快绿色循环低碳示范项目建设，新增和改造LNG清洁能源车82台。

（二）江苏省经济增长现状

江苏省地区生产总值从1986年的744.94亿元上升到2013年的59161.75亿元。1986～2013年，江苏省地区生产总值占全国的比重稳定增长，人均生产总值由1193元增长到74699.37元。2013年，江苏省全社会固定资产投资额为35982.5亿元，同比增长19.6%，是1986年固定资产投资额的149倍。

1．产业结构

2002年以来，江苏省产业结构优化明显。第一产业在国民经济中的比重不断降低，第二产业和第三产业的比重平稳提高，工业化进程已进入中期工业化的深度推动阶段。从江苏省三大产业的发展水平看，第一产业的产值从1986年的224.26亿元，增长到2013年的3524.26亿元；第二产业的产值从1986年的376.32亿元，上升到2013年的29834.15亿元；第三产业的产值从1986年的144.36亿元，扩大到2013年的25822.74亿元。从江苏省三大产业产值占地区生产总值的比重来看，第一产业产值在地区生产总值中的比重由1986年的30.1%下降到2013年的6.0%，第二产业产值占比变化幅度不大，保持在50%的水平，而第三产业产值占比则由1986年的19.4%上升到2013年的43.6%。1986～2013年，江苏省实现了产业结构的重大突破，从以农业为主导转向以工业为主导、第三产业稳步增长，标志着江苏省经济已进入一个新的发展阶段。

2．所有制结构

2012年，江苏省规模以上工业实现工业总产值120124.91亿元，其中国有企业的工业总产值为5915.16亿元，占比4.9%；集体企业的工业总产值为1083.55亿元，占比0.9%；私营及其他企业的工业总产值为44545.25亿元，占比37.1%；股份制企业的工业总产值为6913.27亿元，占比5.8%；有限责任公司的工业总产值为16895.97亿元，占比14.1%。由此可以看出，在江苏经济构成中，私营企业、有限责任公司及其他企业的比重较高，江苏省经济发展很大程度依赖非国有经济。

3．对外贸易

2013年，江苏省进出口总额为5508.4亿美元，同比增长0.5%，其中出口总额为3288.6亿美元，同比增长0.1%；进口总额为2219.9亿美元，同比增长0.4%。1986～2013年，除2009年有小幅度回落外，江苏省出口总额总体呈连续增长态势，进出口总额也保持稳定增长，但其增长速度逐渐变慢。

4．人民生活水平

1986年以来，江苏省城镇居民人均可支配收入增长较快，远远快于农村居民人均收入增长，20世纪的增长幅度不大，自2005年开始，增长幅度大幅提高。至2013年末，城镇居民人均可支配收入绝对数为32538元，1986年该值为910元，增长了34.8倍；农村居民人均纯收入绝对数为13598元，1986年该值为561.3元，增长了23.2倍。1986年以来江苏省城镇、农村居民家庭恩格尔系数大体上呈现下降趋势，其间只有几年出现增长的现象。2013年底，江苏省城镇居民家庭恩格尔系数为35.4%，农村居民家庭恩格尔系数为37.4%。这表明，2013年大部分江苏省城镇家庭和农村家庭已经过上比较富裕的生活。

二 江苏省海洋经济发展与经济增长动态关系的实证研究

（一）变量选择及数据来源

本文着重从江苏省海洋经济发展水平方面来探究其海洋经济发展与经济增长之间的关系。经济增长指标选择1986～2013年江苏省年度地区生产总值（GDP），海洋经济发展指标主要选取1986～2013年海洋渔业产值（YY）、海洋交通运输业产值（YS）、海盐业产值（HY）、滨海旅游业产值（LY）的年度数据，数据均来源于1987～2014年《江苏省统计年鉴》。

本文采用的数据均是单一时间序列数据，并对各序列进行对数化处理，以减少数据的剧烈波动对异方差的影响。最终各变量分别表示为lnGDP、lnYY、lnYS、lnHY、lnLY。

（二）实证过程

1．单位根检验

在对上述各相关变量的时间序列进行格兰杰因果关系检验之前，首先需要对这几个变量进行平稳性检验以避免“伪回归”问题，通过单位根检验显示结果如表1所示。

由表1可知，5个变量的序列水平值均不平稳，但它们的二阶差分序列均是平稳的。因此，我们可以判定lnGDP、lnYY、lnYS、lnHY、lnLY为二阶单整变量，为典型的I（2）时间序列。

2．Johansen协整检验

由于lnGDP、lnYY、lnYS、lnHY、lnLY变量序列都是二阶差分平稳序列，所以需要在此基础上进行Johansen协整检验。根据AIC和SC信息准则，本文确定滞后阶数为2，把变量序列lnGDP、lnYY、lnYS、lnHY、lnLY联合起来，纳入VAR（2）系统中，对各个变量之间的相互关系及影响进行综合分析，结果见表2。

由表2可以发现，在α=0.05时，VAR（2）模型系统中的各变量之间存在至少2个协整关系，其中有且仅有一个有研究意义，协整方程为：

由方程结果可知，江苏省地区生产总值与海洋渔业总产值、海洋交通运输业产值、海盐业产值、滨海旅游业产值之间存在着长期的均衡关系。具体来讲，江苏省的经济增长与其海洋交通运输业、海盐业以及滨海旅游业的发展之间存在正向协整关系，与其海洋渔业的发展之间存在反向协整关系。因此，从长期来看，海洋交通运输业、滨海旅游业和海盐业的发展将有利于江苏省经济的持续增长。

3．向量误差修正模型

VEC模型可以说是含有协整约束的VAR模型，多用于建立具有协整关系的非平稳时间序列模型。VEC模型能够防止“伪回归现象”，其系数能够被更好地解释。所以，我们给出VEC模型的参数估计值，该参数估计值可被写成如下矩阵形式：

在VEC模型中，由于lnYY、lnYS、lnHY、lnLY关于误差修正项的系数均为正，如果lnGDP突然变大，lnYY、lnYS、lnHY、lnLY也会突然变大，由此表明经济的增长会促使海洋渔业、海洋交通运输业、海洋盐业及滨海旅游业的发展。

4．Granger因果关系检验

要研究江苏省海洋经济发展与经济增长之间的动态关系，首先应该明确这两者之间是否存在因果关系。接下来对江苏省海洋经济发展变量与经济增长变量之间的因果关系进行检验，检验结果见表3。

由表3可知，在α =0.05时，只拒绝零假设“lnGDP不能Granger引起lnYY”，即lnGDP不能Granger引起lnYS、lnHY、lnLY，江苏省的海洋经济发展指标lnYY、lnYS、lnHY、lnLY均不能Granger引起lnGDP，由此认为江苏省的海洋交通运输业、海洋盐业和滨海旅游业与经济增长之间没有因果关系。

5．脉冲响应函数分析

为了进一步说明江苏省海洋经济发展变量与经济增长变量之间的相互作用，我们进行脉冲响应函数分析。在进行脉冲响应分析之前，需要先用AR根图检验VAR模型的平稳性，如果模型不平稳，则需要重新修改变量。VAR模型的AR根检验结果见图1。

从图1可以看出，AR根检验的结果均落在单位圆以内，说明AR根检验结果均小于1，由此VAR模型满足稳定性条件，可以直接进行脉冲响应分析。

由图2可以看出，本期给经济增长lnGDP一个正冲击，在第一期到第二期有一个持续增强的促进作用，之后从第三期到第八期有一个下降过程，并且在第八期到达谷底，从第九期开始这种促进作用又逐步增加。且该正冲击在第四、第五期之后对lnLY、lnYY、lnYS都有促进作用。由第二幅分图可以看出，在本期给海洋经济发展水平指标lnHY一个正冲击后，响应值快速下降，在第五期到达谷底，此后开始缓慢回升，稳定在0.15左右。由第三幅分图可以看出，在本期给海洋经济发展水平指标lnLY一个正冲击后，响应值缓慢下降，这说明该正冲击有缓慢抑制作用。由第四幅分图可知，在给lnYS一个正冲击后，响应值下降到第六期后缓慢增长。由第五幅分图可知，在给lnYY一个正冲击，响应值大幅度上升到第二期后，迅速下降，在第八期后逐步趋于0。

6．方差分解

在脉冲效应分析之后对lnGDP、lnYY、lnYY、lnYS、lnHY进行方差分解，结果见图3。

由对lnGDP的方差分解可知，对于lnGDP而言，来自自身的贡献度最大，其次是lnYS，其对lnGDP的贡献度是逐渐增加的，并从第12期开始逐渐转为稳定状态，在第14期末达到最大值50.81%; lnYY对lnGDP的贡献度逐渐增加，前S期增加幅度比较大，随后几期呈较稳定的趋势，并出现下降势头；lnLY对lnGDP的贡献度也逐渐增加，前10期增幅较大，随后几期趋向稳定；lnHY对lnGDP的贡献最小，作用不大。

对lnYY的方差分解可知，lnGDP对lnYY的贡献度较高，但呈现逐年下降趋势，lnYY自身以及lnHY、lnYY对其贡献度基本稳定，lnYS对lnYY的贡献度则呈现逐年上升趋势，这表明江苏的经济增长以及海洋运输业的发展对渔业的发展有着重要影响。

对lnYS的方差分解可知，lnGDP对lnYS的贡献度呈逐渐下降趋势，lnYS自身对其贡献度则相对较高；lnYY对其贡献度相对平稳，在11%左右；lnLY对其贡献度在前8期有一个明显的上升趋势，在第10期后趋于平稳，保持在17%左右；lnHY对其贡献度则相对较小。

对lnHY的方差分解看出，lnYS对lnHY的贡献度相对较高，且呈现平稳态势；另外其自身的贡献度也相对较高，但是表现出逐期下降趋势；lnYY与lnLY对lnHY的贡献度则相对平稳，分别为11%和30%左右；lnGDP对lnHY的贡献度则相对较小。

对lnLY的方差分解看出，lnYS对lnLY的贡献度相对较高，且呈现逐期上升趋势，在第15期末达到49.12%；另外其自身贡献度也相对较高，但是表现出逐期下降的趋势，到第15期末只有27.13%; lnHY对其贡献度相对平稳，在13%左右，lnGDP与lnYY指标对lnLY的贡献度则相对较小。

四 结论

本文研究江苏省海洋经济发展与经济增长之间的动态关系，在分析江苏省经济发展现状和海洋经济发展现状的基础上，选取海洋渔业产值、海洋运输业产值、海盐业产值、滨海旅游业产值四个指标，通过建立VAR模型对江苏省海洋经济发展与经济增长之间的关系进行了实证分析，得出如下主要结论。

第一，江苏省海洋经济发展与经济增长之间存在协整关系，即江苏省海洋经济发展与经济增长在长期是具有相关性的。其中，江苏省经济增长与海洋运输业、海洋盐业、滨海旅游业有正向协整关系，与海洋渔业有反向协整关系。

第二，通过因果关系检验认为，江苏省海洋经济发展指标中海洋交通运输业产值、海盐业产值、滨海旅游业产值与地区生产总值之间不存在Granger因果关系，但海洋渔业产值与地区生产总值之间存在Granger因果关系，即不仅海洋渔业的发展有利于经济增长，而且经济增长也能够促进海洋渔业的发展。

第三，由脉冲响应分析结果看出，江苏省海洋渔业、滨海旅游业的发展对地区生产总值有正向促进作用，海洋交通运输业和海盐业的发展对地区生产总值分别有微弱和抑制作用；江苏省的经济增长对海洋渔业、滨海旅游业以及海盐业的拉动作用较为明显。

第四，通过对lnGDP的方差分解分析发现，海洋交通运输业的发展对江苏省经济增长的贡献度较高，海洋渔业和滨海旅游业的发展对经济增长的贡献度逐渐增加，而海盐业的发展对经济增长的贡献度较小，江苏省的经济增长对其海洋渔业发展有较高的贡献度。

增强江苏省海洋经济总体实力，使其成为全省经济快速持续发展的重要引擎，要优化海洋产业结构和空间布局，控制海洋环境恶化趋势，大力发展海洋渔业、海洋交通运输业和滨海旅游业，努力建成全国重要的海洋产业示范区、海洋科技型人才集聚区和海洋生态宜居区，最终实现海洋经济强省目标。

The Study of the Dynamic Relationship between the Marine Economic Development and Economic Growth in Jiangsu Province

Zhao Wei, Zuo Minli

Abstract: In the“12th five-year”plan, developing marine economy, Marine science and technology was promoted to an unprecedented strategic height, . Jiangsu province plays an important role in the national economic structure, but its marine economy takes up a small proportional in the economy of the entire province. Based on the analysis of the current developing situation of marine economy and the economy of Jiangsu province, this paper selected four indexes which include output value of marine fishery, output value of marine transport, output value of sea salt, output value of coastal tourism, made empirical analysis by establishing the VAR model on the relationship between the marine economic development and economic growth in Jiangsu province. The study show that the economic growth promote the four marine economic indexes; there is a negative relationship between marine fishery with economic growth; marine transport, sea salt, seaside tourism are positively correlated with economic growth, and the marine transportation contributed the most, which can further promote the overall strength of economy in Jiangsu province, it will be a new growth pole in economic development of Jiangsu province during the“13th five-year”period.

Keywords: Marine Economics, Economic Growth, Dynamic Relationship