1.8 互联网思维之大数据思维

大数据思维是互联网思维中的金钥匙。在进行营销、策划，乃至企业经营、商业项目设计等过程中，都会遇到这样那样的问题，其实从某种意义上说，人生就是不断遇到问题和解决问题的过程。那遇到这些问题如何解决？解开这些问题的钥匙在哪儿呢？答案就是大数据。

为什么说是大数据呢？其实严格地说，答案应该在用户那里。比如我们做互联网营销，最终的目的是盈利，而想实现盈利就需要让用户埋单且持续埋单。如何才能让用户心甘情愿为我们的产品埋单甚至爱上我们成为我们的粉丝呢？这就需要先了解用户，将用户了解透彻之后投其所好，去吸引用户、影响用户和改变用户。而谁最了解用户呢？答案就是大数据，大数据是比你更了解你自己的“人”。

在互联网上，每天都会产生各种各样与用户有关的数据，这些数据包括信息、行为、关系数据等，如我们每天在微信、微博、空间、博客、论坛发布的各种内容数据，我们每天浏览的各种网页、在电子商务网站进行的各种交易的行为数据，我们每天在各种社交网站和朋友的互动数据，等等。通过收集和分析用户的这些数据，可以帮助企业有效地进行各种市场的决策和策略的执行。

举个笔者身边的例子：笔者同事的一位朋友，是专门针对电影公司做大数据服务的。他们通过分析社交媒体上用户发布的各种信息及用户的各种行为，可以预测出一部新电影的票房，准确率在80%以上。除此之外，在电影策划之初，他们可以通过数据告诉策划团队，拍哪类电影可能票房最好、主角选谁可能会更受欢迎；在电影拍摄制作过程中，他们可以通过数据告诉团队选什么样的背景音乐最能提升效果；在电影宣传阶段，他们可以通过大数据告诉团队应该用什么样的方法和策略，如找微博大号转发的话，应该找谁效果更好等。

再举个比较有趣的例子：淘宝数据平台显示，购买最多的文胸尺码为B罩杯，B罩杯占比达41.45%，其中又以75B的销量最好；其次是A罩杯，购买占比达25.26%；C罩杯只有8.96%，而在C罩杯的销量排行榜中，新疆的成交占比达到35%，排名第一，由此得出结论：胸部最大的是新疆妹子。

再举个生活中的应用案例：2009年，Google通过分析5000万条美国人最频繁检索的词汇，将之和美国疾病中心在2003年到2008年季节性流感传播时期的数据进行比较，并建立一个特定的数学模型。最终Google成功预测了2009年冬季流感的传播，甚至可以具体到特定的地区和州。

最后再说个神奇的案例：2013年，微软纽约研究院的经济学家大卫·罗斯柴尔德（David Rothschild）利用大数据成功预测了24个奥斯卡奖项中的19个，成为人们津津乐道的话题。2014年，罗斯柴尔德再次成功预测第86届奥斯卡金像奖颁奖典礼24个奖项中的21个，继续向人们展示了大数据的神奇魔力。

通过这些案例，笔者想告诉大家的是，在互联网和移动互联网时代，企业一定要有数据的意识和思维，要引进大数据的工具和方法。当然，对于一些中小企业来说，并不具备像阿里巴巴这类公司的条件，可以免费获取海量的大数据，同时也没有技术实力来分析这么庞大的数据。实际上对于一般企业，也不需要像阿里巴巴那样获取这么庞大的数据量，“小数据”已经足够使用。比如常规的企业CRM系统、网站的流量统计系统、企业的各种经营数据（咨询量、转化量）等，这些数据可以帮助企业更好地决策，少走弯路，遇到问题能够更加快速有效地解决。

案例11：收藏酒如何利用大数据进行营销分析

随着互联网的发展，企业获取各种数据的渠道越来越多，成本也越来越低，像在阿里巴巴、百度等平台，都能够轻松获取到许多数据，而且阿里巴巴还推出了专门的大数据产品——数据魔方。如果用好这些平台和数据，能够帮助我们解决不少问题。下面说个案例。

2014年笔者遇到了一位学员，他和朋友2013年与五粮液集团合作推出了一款白酒，这款白酒的定位是“限量+收藏”，按套卖，每套有若干瓶，瓶身上的相关图案都是请知名艺术家设计的，每套酒都有唯一的编码。价钱方面，一套不到1万元，平均到每瓶并不贵。2013年他们利用传统方式和渠道完成了十几亿元的销售额，2014年在之前的基础上，他们准备利用互联网再上一层楼。

听了笔者的课后，他特别激动，希望能够和笔者在这个项目上进行合作。而且他非常有诚意，合作方式凭笔者选，拿干股或是他们付服务费都可以。不过最终笔者拒绝了他的美意，虽然都说互联网上的生意要比线下好做，但是数据告诉笔者，他们这个项目线下却更适合。

第一个数据：通过百度指数查询工具（index.baidu.com）分析得知，对白酒感兴趣的人群70%以上是中老年人群。再查询白酒行业的相关调查数据，和百度指数工具得出的结果基本相同。现在中国白酒消费群体，“50后”“60后”占34%，“70后”占40%，“80后”“90后”占26%，主要消费群体平均年龄39岁。众所周知，互联网上主流的消费群体是“80后”“90后”，而从这个白酒的行业数据来看，明显用户群不符。

第二个数据：拿实际的成交数据说话，在淘宝上搜索关键词“五粮液”，我们先不区分价位、品类和系列，先整体看看淘宝五粮液这个白酒的销量如何，如下图所示。

通过淘宝公开的数据显示，在整个淘宝五粮液的销量排行中，销量排第一的，一个月也就1000多瓶，而且排在前面的全是单价100元左右的低价酒。而五粮液旗下不同系列、价位的酒有许多种，具体到每种酒，销量并不是特别大。

第三个数据：笔者又问了一下他们这款酒现有用户的大体情况。买这款酒的人，基本上都是年龄偏大、有点儿小钱、喜欢喝酒的人。再结合前两个数据，明显网络上的消费群体与他们的目标用户不是同一类人。

第四个数据：通过进一步搜索，笔者发现他的几个渠道商已经尝试在淘宝上公开售卖这款酒，但是成交量都为零。

最后笔者给他的建议是，首先互联网上应该以品牌和口碑营销为主，如果实在想在网络上进行销售，微信是主要渠道，因为很多中老年人，虽然互联网端的工具用不习惯，但是微信玩得却特别频繁；其次是通过他们现有的关系去整合互联网渠道，走渠道是没问题的。

这位学员听了笔者的建议后，还不死心，于是边和笔者学习，边利用学到的方法挨个儿尝试。最后的结果是：互联网端一单都没有卖出去，而在微信上仅仅试了一晚上，即成交了两单，然后在“双11”期间，他们整合了一个渠道资源，1小时销售收入为50万元。

当然，也不是说白酒在互联网上就没机会，比如江小白白酒就做得非常不错。而其成功的背后，是完全围绕互联网用户的特点，结合互联网思维，定义出了一款全新的、适合互联网的白酒品牌。

案例点评

一些企业认为大数据离自己很遥远，因为很多企业没有条件来收集或产生足够的数据。其实不然。通过这个案例想告诉大家的是，有效利用淘宝、百度等这些大平台的公开数据，再结合我们企业自身的一些数据，能够帮助我们解决不少问题。