第1章 二维线性系统分析

很多物理现象具有所谓的线性性质，即它们对同时作用的几个激励的响应等于每个激励单独作用时引起的响应之和。这种线性性质带来很大方便。它使我们能够用对某种“基元”激励的响应，来完备描述物理现象。只要把任意复杂的激励分解为这些基元激励的线性组合，一旦确定了各个基元激励的响应，再通过相应线性组合就可以求出总的响应。在深入讨论线性系统理论之前，首先要解决的问题是：选择什么函数作为基元激励？如何实现任意函数的分解？傅里叶分析正是解决这些问题的重要数学工具。

卷积是描述线性不变系统输入-输出关系的基本运算。相关常用来比较两个物理信号的相似程度。本章侧重从定义上讨论这两个重要的积分运算。

在傅里叶光学中，有一些广泛使用的函数，包括脉冲函数，用来描述各种物理量。为方便起见，本章一开始就给出它们的定义。