梯级水电站群多核并行优化调度技术

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内容提要

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前言

1 我国水电发展概况及研究意义

1.1 我国水电发展概况

1.2 水电站群优化调度的意义

1.3 面临关键科学技术问题

2 梯级水电系统优化调度方法研究进展

2.1 总体概述

2.2 优化调度方法研究进展

2.3 并行计算在水资源管理领域的应用

3 Fork/Join多核并行框架

3.1 Fork/Join基本原理

3.2 Fork/Join实现方式

3.3 Fork/Join软件安装

4 工程背景、模型描述及测试配置

4.1 工程背景

4.2 模型描述

4.3 测试配置

4.4 小结

5 梯级水电站群优化调度并行自适应混合粒子群算法

5.1 基本粒子群算法

5.2 自适应混合粒子群算法

5.3 并行自适应混合粒子群算法

5.4 应用实例

5.5 小结

6 梯级水电站群优化调度并行自适应混沌整体退火遗传算法

6.1 基本遗传算法

6.2 自适应混沌整体退火遗传算法

6.3 并行自适应混沌整体退火遗传算法

6.4 应用实例

6.5 小结

7 梯级水电站群优化调度并行混沌模拟退火差分进化算法

7.1 基本差分进化算法

7.2 混沌模拟退火差分进化算法

7.3 并行混沌模拟退火差分进化算法

7.4 应用实例

7.5 小结

8 梯级水电站群优化调度并行离散微分动态规划方法

8.1 动态规划方法

8.2 离散微分动态规划方法

8.3 并行离散微分动态规划方法

8.4 应用实例

8.5 小结

9 梯级水电站群优化调度并行随机动态规划方法

9.1 随机动态规划方法

9.2 并行随机动态规划方法

9.3 应用实例

9.4 小结

10 梯级水电站群优化调度并行机会约束动态规划方法

10.1 机会约束动态规划方法

10.2 并行机会约束动态规划方法

10.3 应用实例

10.4 小结

11 梯级水电站群长期发电优化调度应用系统

11.1 系统设计

11.2 系统实现方法

11.3 系统应用实例

11.4 小结

12 总结

附录A Fork/Join实例程序代码

一、数组排序的并行化实现程序

二、PDDDP实现伪代码

附录B Fork/Join阈值选取公式的改进建议