罗帅 罗斌编著

本书以“问题描述+解决方案”的模式，通过300余个案例分别介绍使用Python代码批量处理Excel和Word的技术亮点。全书内容分为两部分：在第一部分的Python实战Excel案例中，主要介绍使用Python代码将多个工作表拼接成一个工作表；使用列表推导式累加多个工作表；使用对称差集方法筛选工作表；将一维工作表转换为二维工作表；使用插入行方法制作工资条；根据指定字符将单列拆分为多列；使用字典对

本书采用“问题描述+解决方案”模式，通过500个案例介绍了使用Pandas进行数据分析和数据处理的技术亮点。全书共分为8章，主要案例包括：读写CSV、Excel、JSON、HTML等格式的数据；根据行标签、列名和行列数字索引筛选和修改数据，使用各种函数根据数据大小、日期范围、正则表达式、lambda表达式、文本类型等多种条件筛选数据；统计NaN（缺失值）的数量、占比，根据规则填充和删除NaN；在D