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(美)布莱恩·图奥迈宁
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GPU编程实战(基于Python和CUDA)
本书旨在引导读者基于Python和CUDA的GPU编程开发高性能的应用程序,先后介绍了为什么要学习GPU编程、搭建GPU编程环境、PyCUDA入门等内容,以及CUDA代码的调试与性能分析、通过Scikit-CUDA模块使用CUDA库、实现深度神经网络、CUDA性能优化等内容。学完上述内容,读者应能从零开始构建基于GPU的深度神经网络,甚至能够解决与数据科学和GPU编程高性能计算相关的问题。本书适合
程序设计
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