宋立桓

本书立足实践，以通俗易懂的方式详细介绍深度学习的基础理论以及相关的必要知识，同时以实际动手操作的方式来引导读者入门人工智能深度学习。本书的读者只需具备Python语言基础知识，不需要有数学基础或者AI基础，按照本书的内容循序渐进地学习，即可快速上手深度学习。本书配套示例源码、PPT课件、数据集、开发环境与答疑服务。本书共分13章，主要内容包括人工智能、机器学习和深度学习之间的关系、深度学习的环境搭

一只活跃在数码世界的“彩虹猫”价值数百万元，一条推特价值上千万元，一件JPG格式的数字艺术品价值数亿元……一个打破现实和假想界限的世界，将不再是遥远的未来故事。元宇宙时代，技术变革的大幕已经拉开，元宇宙是一个人人都能参与的数字新世界。未来，每个人的生活、娱乐、社交、工作都将在元宇宙中完成。本书共分10章，内容包括元宇宙未来已悄然而至、元宇宙的核心支撑区块链、元宇宙和AI互相成就彼此、元宇宙数字资产

机器学习包括有监督学习、无监督学习和半监督学习，而具体的问题又大致可以分两类：分类问题和回归问题。本书分为8章，使用Python第三方工具库深入讲解机器学习极大重要算法的实现，内容包括机器学习概述、贝叶斯分类、决策树、集成学习、支持向量机、神经网络、卷积神经网络、卷积神经网络分割图片实战。