二 计量分析法

（1）系统广义矩估计法。动态面板中因变量滞后项的存在，易引致该项与随机误差项之间有相关关系，从而需要通过一阶差分或组内去心来消除个体效应，而差分的滞后一期节能减排效率与差分的干扰项仍可能存在内生性问题，此时采用最小二乘估计量将是有偏的，而普遍的处理方法是选用合适的工具变量，同时，在有限样本下系统GMM估计法比一阶差分GMM估计法有更好效果的结论，意味着系统广义矩估计对于本书数据更能实现无偏估计。

（2）面板分位数回归估计法。传统线性估计方法着重考察解释变量x对被解释变量的条件期望E（y|x）的影响，实际上是均值回归，考虑到最小化目标函数为残差平方和（），因此易受到极端值的干扰。而分位数回归选取残差绝对值的加权平均（）作为最小化的目标函数，能有效解决极端值问题，同时面板分位数回归可以通过面板数据的自抽样来弥补分位数回归中标准误估计不全面的缺陷。

（3）三阶段最小二乘法。鉴于变量间存在的内生性问题和双向因果关系会带来普通单方程模型的误设或异方差问题，为此，建立包括环境规制、经济增长数量和经济增长质量在内的联立方程模型，以考察环境规制的经济增长数量和质量效应。估计联立方程的方法主要包括“单一方程估计法”和“系统估计法”，由于单一方程估计法忽略了方程之间的联系以及不同方程的扰动项之间可能存在的相关性，而系统估计法中的“三阶段最小二乘法”对整个联立方程进行估计显然更有效率。

（4）门槛效应估计法。虑及不同省份之间在经济发展水平、技术水平、环境污染情况、制度安排等方面的差异，可能会引致不同规制强度的地区间环境规制与系统耦合度关系的结构变化，而主观划分区间往往会导致估计结果的偏误。为此，利用面板门槛模型，就数据本身的自有规律获得不同规制强度下引致最优可持续发展的规制强度或规制区间更为科学合理。