2.1 简单查询
本节将介绍SELECT语句的基本结构，并使用SELECT语句完成比较简单的查询命令，使读者对SELECT语句有一个简单的了解。
2.1.1 SELECT语句基本结构
SELECT语句是在SQL中常用到的语句，也是比较重要的语句。使用SELECT语句可以从数据表中或视图中进行查询，并将查询结果以表格的形式返回，以表格返回的结果也可以称为结果集。SELECT语句的主要结构如下：
SELECT select_list
[ INTO new_table ]
FROM table_source
[ WHERE search_condition ]
[ GROUP BY group_by_expression ]
[ HAVING search_condition ]
[ ORDER BY order_expression [ASC| DESC ]]
参数说明如下。
select_list：指定需要查询返回的列。多个列之间使用逗号分隔。在选择列时也可以使用“*”符号来表示返回表中的所有列。
INTO new_table：创建新表并将查询行插入新表中。new_table指定新表的名称。
FROM table_source：指定需要查询的表。这些来源表可能包括基表、视图和连接表。FROM子句还可以包含连接说明，该说明定义了SQL Server在表之间进行导航的特定路径。
WHERE search_condition：指定用于限制返回的行的搜索条件。
GROUP BY group_by_expression：根据group_by_expression列中的值将结果集分成组。例如，student表在“性别”中有两个值，GROUP BY ShipVia子句将结果集分成两组，每组对应于ShipVia的一个值。
HAVING search_condition：指定组或聚合的搜索条件。逻辑上讲，HAVING子句从中间结果集对行进行筛选，这些中间结果集是用SELECT语句中的FROM、WHERE或GROUP BY子句创建的。HAVING子句通常与GROUP BY子句一起使用，尽管HAVING子句前面不必有GROUP BY子句。
ORDER BY order_expression[ ASC | DESC ]：定义结果集中的行排列的顺序。order_ expression指定组成排序列表的结果集的列。ASC和DESC关键字用于指定行是按升序还是按降序排序。ORDER BY之所以重要，是因为关系理论规定除非已经指定ORDER BY，否则不能假设结果集中的行带有任何序列。如果结果集行的顺序对于SELECT语句来说很重要，那么在该语句中就必须使用ORDER BY子句。
2.1.2 单列查询
SELECT语句可以对表或视图中某一列的数据进行查询。其语法格式如下：
SELECT select_list FROM table_source
select_list：需要查询的列名。
table_source：需要查询的表名。
【例2.1】 查询单列数据。（实例位置：资源包\TM\sl\2\1）
在tb_commodity02数据表中，使用SELECT语句对“商品名称”列进行查询。SQL语句如下：
SELECT 商品名称 FROM tb_commodity02
运行结果如图2.1所示。
图2.1 查询单列数据
注意
在SQL中，SQL关键字的大小写是不敏感的，因此使用Select、SELECT或select都会得到一样的查询效果，而不会报错。
2.1.3 多列查询
使用SELECT语句进行多列查询时，只需要列出多个列名，列名之间使用逗号分隔。在查询结果中列的顺序，将以在SELECT语句中指定列名的先后顺序显示。查询多个列的语法格式如下：
SELECT select_list,…,select_list FROM table_source
select_list：需要查询的多列列名。
table_source：需要查询的表名。
【例2.2】 查询多列数据。（实例位置：资源包\TM\sl\2\2）
在tb_commodity02数据表中，使用SELECT语句对“编号”列、“商品名称”列和“商品价格”列进行查询。SQL语句如下：
SELECT 编号,商品名称,商品价格 FROM tb_commodity02
运行结果如图2.2所示。
图2.2 查询多列数据
2.1.4 查询所有的列
查询数据表时，有时需要对表中所有的列进行查询。如果表中的列过多，在SELECT语句中指定所有的列会十分麻烦，这时可以使用“*”符号来代替所有的列。查询所有列的语法格式如下：
SELECT * FROM table_source
“*”：表示所有的列。
table_source：需要查询的表名。
【例2.3】 查询所有列数据。（实例位置：资源包\TM\sl\2\3）
在tb_commodity02数据表中，使用SELECT语句对所有的列进行查询。SQL语句如下：
SELECT * FROM tb_commodity02
运行结果如图2.3所示。
图2.3 查询所有列数据
2.1.5 别名的应用
创建数据表时，一般会使用英文单词或英文单词缩写来设置字段名。但在查询时，列名如果以英文的形式显示，会给用户查看数据带来不便，这种情况可以使用别名来代替英文列名，增强阅读性。创建别名可以通过使用以下4种方法来实现。
使用双引号创建别名。例如：
SELECT name "姓名" FROM tb_student
使用单引号创建别名。例如：
SELECT name '姓名' FROM tb_student
不使用引号创建别名。例如：
SELECT name 姓名 FROM tb_student
使用AS关键字创建别名。例如：
SELECT name AS "姓名" FROM tb_student
通过以上4种方法，已经了解了如何创建别名。下面介绍给列使用别名的4种常用情况。
1．当字段为英文时
使用别名来代替英文列名，可以增强表的阅读性。
【例2.4】 在tb_studentScore数据表中，使用SELECT语句对“ID”列和“Name”列设置别名，以方便查看。（实例位置：资源包\TM\sl\2\4）
SQL语句如下：
SELECT ID AS"编号",Name AS "姓名",ChineseScore,
MathScore,EnglishScore
FROM tb_studentScore
运行结果如图2.4所示。
2．对多个表查询时出现相同的列名
当对多个表进行查询时，有可能会出现相同的列名，这时就可以使用别名来区分列名是属于哪个表的。
【例2.5】 对tb_studentScore数据表和tb_studentInfo03数据表中的信息进行查询，使用SELECT语句对两个表中列名相同的“ID”列设置别名，以方便查看。（实例位置：资源包\TM\sl\2\5）
SQL语句如下：
SELECT tb_studentScore.ID AS "成绩表中的编号",
tb_studentInfo03.ID AS "信息表中的编号",tb_studentScore.Name
FROM tb_studentScore,tb_studentInfo03
WHERE tb_studentInfo03.ID=tb_studentScore.ID
运行结果如图2.5所示。
图2.4 设置列别名
图2.5 多表查询中设置列别名
3．统计结果出现的列
在表中可以对多个列进行计算，计算后会产生一个新的列。这时可以使用别名给该列设置列名，如不设置该列列名，则默认列名为“（无列名）”。
【例2.6】 在tb_studentScore数据表中，使用SELECT语句对统计结果中出现的列设置别名。（实例位置：资源包\TM\sl\2\6）
SQL语句如下：
SELECT ID,Name,ChineseScore,MathScore,EnglishScore,
(ChineseScore+MathScore+EnglishScore) AS "三科成绩总分数"
FROM tb_studentScore
运行结果如图2.6所示。
图2.6 在统计结果出现的列中设置列别名
4．使用聚合函数添加的列
有时会使用聚合函数对数据进行查询，查询后会产生一个新的列。此时可以使用别名来设置该列的列名，如不设置该列列名，则默认列名为“（无列名）”。
【例2.7】 在tb_studentScore数据表中，使用SELECT语句对使用聚合函数出现的列设置别名。（实例位置：资源包\TM\sl\2\7）
SQL语句如下：
SELECT sum(ChineseScore) AS "全班语文成绩总分" ,
AVG(ChineseScore) AS "全班语文成绩平均分"
FROM tb_studentScore
运行结果如图2.7所示。
图2.7 设置列别名
2.1.6 使用TOP查询前若干行
在SELECT子句中使用通配符“*”，可以查询数据表中所有列和所有行的数据。但是，“*”符号在有些时候会造成较大的浪费。例如，在一张数据表中存在多达10万行的数据，用户只想查询前1万行的数据，使用“*”符号会浪费掉查询9万行数据的时间。这个问题可以使用TOP关键字来解决。
TOP关键字可以返回表中的前n行数据或前百分之n的数据。TOP关键字的语法如下：
SELECT TOP n [PERCENT]
FROM table
WHERE …
ORDER BY…
参数说明如下。
TOP n：指定从查询结果集中输出前n行。n是0～4 294 967 295的整数。
[PERCENT]：如果指定了PERCENT，则只从结果集中输出前百分之n的数据。指定PERCENT时，n必须是0～100的整数
ORDER BY：如果SELECT语句中没有ORDER BY子句，TOP n返回所有数据或满足WHERE子句数据的前n条记录。如果包含ORDER BY子句，将输出由ORDER BY子句排序后的前n行（或前百分之n）数据。关键字DESC表示查询结果按降序排列，关键字ASC表示查询结果按升序排列。默认情况下，系统将查询结果按升序排列，因此关键字ASC可省略。
1．查询前n行数据
【例2.8】 在tb_studentScore数据表中，使用SELECT语句和TOP关键字查询出前2行学生的记录。（实例位置：资源包\TM\sl\2\8）
SQL语句如下：
SELECT * FROM tb_studentScore
SELECT TOP 2 * FROM tb_studentScore
运行结果如图2.8所示。
图2.8 查询前2行数据
2．查询前百分之n的数据
使用TOP关键字对表中数据查询时，有可能出现一种情况。例如，想要查询表中一半的数据而又忘记表中一共有多少数据，这时就可以在TOP关键字后指定PERCENT关键字，以百分数指定显示数据的个数。
【例2.9】 在tb_studentScore数据表中，使用SELECT语句和TOP关键字查询前60%的数据。（实例位置：资源包\TM\sl\2\9）
SQL语句如下：
SELECT * FROM tb_studentScore
SELECT TOP 60 percent * FROM tb_studentScore
运行结果如图2.9所示。
图2.9 查询前60%的数据
3．查询后n行数据
查询后n行数据，实际上是将数据表中编号列的数据以降序的方式重新排列，排列后再使用TOP关键字将表中的前n行数据查询出来。需要注意的是，在使用降序排列前，表中必须有作为编号显示的列。
【例2.10】 在tb_studentScore数据表中，使用SELECT语句和TOP关键字来查询后3行学生的记录。（实例位置：资源包\TM\sl\2\10）
SQL语句如下：
SELECT * FROM tb_studentScore
SELECT TOP 3 * FROM tb_studentScore ORDER BY ID DESC
运行结果如图2.10所示。
图2.10 查询后3行数据
2.1.7 删除重复列
在有些情况下，数据表中会出现重复的数据。例如，在表中有两个列，第1列用于存储省份的名称，第2列用于存储省份下的市名称，由于省份下有很多市，就会输入很多重复的省份。如果使用SELECT查询出各省份的名称，其中大部分省份的名称都会是重复的。解决这个问题就可以使用DISTINCT关键字。
DISTINCT关键字可从SELECT语句的结果中除去重复的行。如果没有指定DISTINCT关键字，那么将返回所有行，包括重复的行。在使用DISTINCT关键字去除重复记录时，需将DISTINCT关键字放在第1个字段名的前边。
DISTINCT的语法格式如下：
SELECT [DISTINCT︱ALL]select_list FROM table_source
使用DISTINCT关键字的说明如下。
在SELECT列表中只能使用一次DISTINCT关键字。DISTINCT关键字必须放在第一位，不要在其后添加逗号。例如，执行如图2.11所示的语句将提示出错信息。
图2.11 DISTINCT关键字必须放在第一位
如果省略DISTINCT关键字，查询结果中不会去除重复的记录。也可以指定ALL关键字来明确指示要保留重复记录，但这是不必要的，因为保留重复记录是默认的行为。
DISTINCT关键字并不是指某一行，而是指不重复SELECT输出的所有行。这一点十分重要，其作用是防止相同的行出现在一个查询结果的输出中。
DISTINCT是SUM、AVG和COUNT函数的可选关键字。如果使用DISTINCT关键字，那么在计算总和、平均值或计数之前，会先去除重复的值。
在个人信息表中列出了个人的详细信息。如果想要查询出该表中职业的种类，需要使用DISTINCT关键字，使用此关键字可以去除重复的职业，就可以查询出职业的种类。
【例2.11】 在tb_individualInfo数据表中，使用SELECT语句和DISTINCT关键字查询职业的种类。（实例位置：资源包\TM\sl\2\11）
SQL语句如下：
SELECT * FROM tb_individualInfo
SELECT DISTINCT 职业 FROM tb_individualInfo
运行结果如图2.12所示。
图2.12 查询职业种类