1.3　工业大数据发展现状及面临的挑战

1.3.1　工业大数据发展现状

近年来，全球工业大数据的发展规模不断增加。据统计，至2017年全球工业大数据的市场规模达到了201亿美元，占全球大数据总规模的50%以上。2018年我国工业大数据市场规模约为292亿元，较上年同比增长41.3%，增速较快。近年来，我国工业大数据的发展步伐明显加快，在全球市场中呈不断增长趋势。

1．信息化基础较好的大型企业引领大数据应用

由于行业特点和“两化”基础参差不齐，企业的大数据应用存在较大差异。特别是“两化”基础较好的大型企业具备实施工业大数据的良好基础，成为大数据应用的领军者，大数据应用比例明显高于其他中小微企业，其应用层次更加注重企业新模态、新业态的创新发展，聚焦企业整体核心竞争力的持续培育和升级。而中小微企业由于受到自身条件的约束，大数据应用仍停留在关键工艺环节的性能优化和生产力提升上。

2．浅层次应用仍占据主导

据统计，工业大数据的当前应用主要集中于设备管理服务、生产过程管控与企业运营管理三大应用场景，占比分别达到38%、28%和18%。工业大数据在智能化设计和制造资源优化配置领域得到初步应用，占比分别为13%和2%，仍需加大发展力度。国外工业大数据应用更加侧重于设备管理服务，占比接近50%，其中设备健康管理应用占比39%，产品后服务占比10%，生产过程管控的大数据应用也是发展重点，占比24%。

3．工业大数据产业发展势头持续上升

经过多年发展，我国工业大数据已经初步形成一个较为完整的产业链。在数据采集、整理、传输、存储、分析、呈现和应用方面，出现了一批专精特新的工业大数据产业型企业，包括：①传统企业在向数字化、软件化、平台化发展过程中，形成一批具有较强数据集聚能力从而具有数据资产的衍生型企业；②软件企业向工业领域渗透，形成一批在大数据处理与分析领域具有自主核心技术的技术型企业；③互联网企业针对工业企业应用需求，形成一批提供工业大数据平台产品及服务的平台型企业。