机器学习中的统计思维(Python实现)
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符号说明

 输入空间(大写花体字母)

X 输入变量(大写斜体字母)

x 实例向量(小写黑斜体字母)

X 设计矩阵(大写黑斜体字母)

 输出空间(大写花体字母)

Y 输出变量(大写斜体字母)

y 标注信息(标量,小写斜体字母)

y 输出向量(小写黑斜体字母)

ϵ 噪声变量(斜体希腊字母)

ϵ 噪声向量(黑斜体希腊字母)

 假设空间(大写花体字母)

 实数域(大写空心体字母)

 n×p维欧式空间

Θ 参数空间

T 训练集或决策树(根据上下文含义确定)

T′ 测试集或决策树(根据上下文含义确定)

AT 矩阵A的转置

A1 矩阵A的逆

·p Lp范数

 在集合中使Q(x)达到最小的x

 在集合中使Q(x)达到最大的x

sup 上确界

inf 下确界

#A或|A| 集合A中元素的个数

[x] 不大于x的最大整数

机器学习中的统计思维(全书)导图