机器学习中的统计思维(Python实现)
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1.3 如何评价模型的好坏

通过1.2节的介绍,已初步熟悉了监督学习过程中的三部曲。学习过程分为训练阶段和测试阶段,一般采用训练集和测试集完成这个过程。训练集通常只是样本空间的一个小型采样,而训练不仅希望学习模型适应这些已知标签的数据,还希望可以适用于未在训练集中出现的样本。因此,亟需评价模型好坏的指标,如果以损失来量化比较,损失越小越好,如例1.1中所用的平方损失。