2.4　数据预处理

通过前面4种方法发现问题数据后，都必须对问题数据进行处理。从实际工作中来看，数据规范化处理方法大概可以分为6种：删除、补全、替换、转换、拆分和分类，它们的应用范畴等特点如表2-19所示。

表2-19　数据规范化处理方法