数据挖掘竞赛实战:方法与案例
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1.2 数据挖掘竞赛的意义

1.对举办方的意义

人工智能竞赛的举办方通常包括企业、科研机构、行业协会、政府部门等。通过人工智能竞赛的形式,能为他们带来如下诸多好处。

(1)推广机器学习技术和应用;

(2)吸引和培养机器学习人才;

(3)评估和比较不同的人工智能方法和技术;

(4)帮助相关行业获得更优秀的人工智能解决方案;

(5)增加公司或组织的知名度和影响力。

2.对参赛选手的意义

从参赛选手的角度来说,参加数据挖掘竞赛能带来许多帮助。

1)增加数据挖掘的技能和经验

参加数据挖掘竞赛可以让选手在真实的数据挖掘任务中提升自己的技能和经验。这些竞赛提供了真实的数据和问题,让选手可以实践学到的知识。同时,数据挖掘竞赛可以让选手在有竞争对手的情况下尝试自己的算法,并且得到反馈。这样可以帮助选手更好地提升自己的技能。

2)丰富自己的履历,增加工作机会

参加数据挖掘竞赛并取得较好的成绩可以为选手的履历增加一个优良的项目。这可以向招聘者展示选手的实际能力,有助于选手在求职时脱颖而出。如果选手对某一个领域的工作感兴趣,但是又苦于没有对应的项目经历,参加对应的数据挖掘竞赛可以帮你的职业生涯打开新的机会。很多数据挖掘竞赛直接为取得较好成绩的选手开通招聘的绿色通道。

3)获得专业社交机会

参加数据挖掘竞赛可以与其他专业人士建立联系,这些人可能是你以后的同事或合作伙伴。这些社交机会可以为职业生涯带来很多机会和帮助。如国外的Kaggle平台、国内的天池平台,都提供了便利的讨论区,在这里可以交流经验、分享技巧、认识许多志同道合的朋友,并与他们合作。

4)获得资金和奖励

很多数据挖掘竞赛都提供奖金,有的甚至高达百万美元。当然,奖金越高的竞赛,往往参赛人数越多,竞争也越激烈。

5)扩大影响力

参加数据挖掘竞赛并取得较好的成绩可以让你的作品和成果得到更多的关注。这对于扩大个人影响力和职业发展是很有帮助的。

6)帮助解决真实的问题

参加数据挖掘竞赛可以帮助你解决真实的问题,这些问题往往是某些企业(如互联网公司)、某些领域(如医疗),甚至是全社会面临的实际问题,帮助解决这些真实的问题也是一种很好的贡献。