1.2.5 人工智能技术

人工智能（Artificial Intelligence, AI）是一个包罗万象的术语，可以泛指一系列能在人类帮助下学习或独立学习的机器。较为普遍接受的定义为：人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。

人工智能赋能的机器能够完成阅读和理解文本、识别图像、导航避障、听取和理解声音，以及感知外部环境等任务。例如，自动驾驶汽车利用人工智能技术探测障碍物以安全行驶；智能家居设备（如Nest恒温器）使用人工智能技术观察和感知环境变化并做出响应；智能移动设备（如苹果手机）通过人工智能技术理解和回应用户的语音指令。人工智能正在重塑金融、医疗保健、零售等多个行业，改变我们的工作方式，大幅降低人力成本。

从发展阶段来看，广告行业的数字化进程领先于其他行业。随着计算广告的成熟，智能化技术被应用于广告领域，进而不断构建数字广告生态系统，并推动营销技术向智能化转型。经过二十多年的发展，数字广告已成为一种成熟的商业营销信息服务，并开始从程序化广告和计算广告的阶段，进入人工智能技术赋能的新阶段。

搜索引擎最早开始应用计算智能输出排序结果，即“推荐”搜索信息，尽量使搜索页展示的结果与用户的需求一致。随后，感知智能在图片和文字广告的自动处理过程中得到了广泛利用，数以亿计的图像和文字材料经过早期人工标注，成为机器学习的训练数据，从而使机器智能在诸如文字识别、图像识别、语音转文字等细分领域达到了超过98%的精确度，为大规模商业化使用奠定了基础。感知智能不仅被应用于广告行业，还广泛应用于智能驾驶、智能安防、智能物联网等多个领域。

认知智能的难度最大，涵盖了机器的自动理解、记忆、学习、推理、知识生成、规划、决策和创造能力。认知智能可以在自主和非监督的状态下，生成整套解决方案并执行测试体系验证。

数字广告自成为互联网平台的收入支柱以来，一直处于人工智能技术应用的前沿。虽然从理论上来说，从搜索引擎算法排名开始，数字广告就已经在开发和应用计算智能，但全行业对人工智能的普遍关注是在2018年之后。人工智能广告（AI广告）以认知智能为目标，成为技术开发、营销投入和市场开拓的热点。数字广告与营销技术“由数入智”，成为数智时代生产力发展的先锋。

综上所述，人工智能主要出自机器自动计算并处理任务的设想，目前已在多个领域得到了广泛应用，并不局限于智能广告与营销技术，还涵盖智能产品、智能服务和智能化市场。伴随着互联网数字技术的持续创新，数字广告的新型业态已经扩展到短视频、网络直播、社交电商、智能终端体验等营销传播新模式，推动着移动广告算法、视频广告算法和跨设备程序化广告算法等新型广告匹配分发算法的发展。

经过数字技术及智能技术的赋能，广告已经从营销与传播交叉学科的竞争应用领域，升级为数据科学驱动的商品经济信息处理中心。通过广告信息传播技术的数智化转型，不仅能提升每个消费者的互联网使用体验，还能催生新的广告模式，创造新的商业价值，推动数字广告成为企业数字营销升级和国家数字经济发展的先进生产力。如今，我国的数字广告知识体系已经与20世纪90年代美国营销与传播学科所划定的广告学知识体系产生了很大的差异，数字技术创新贯穿了中国互联网经济的发展。