数据质量实践手册:4步构建高质量数据体系
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1.3 数据作为业务资产或负债

虽然数据可以成为有价值的业务资产,提供有形的业务绩效,但它也存在一些重要的限制,如果管理不当,则可能会变成巨大的负债(Southekal,2021)。有以下四种常见情况:

(1)缺乏明确的业务目的而收集数据,导致数据量巨大,最终增加数据管理的复杂性和成本。根据德勤公司在2018年发布的报告,公司的平均IT支出占总收入的3.3%,并将以平均每年增加49%的趋势上涨。导致如此高速增长的IT支出的一个重要原因,是巨量数据的处理。此外,如果采集的数据没有确定的用途,就会一直被闲置。Forrester曾发现,公司中高达73%的数据从未被严格使用;而IBM和卡内基梅隆大学的研究显示,一个组织中90%的数据是未使用的数据或“暗数据”(Southekal,2020)。

(2)存储、安全保障和处理数据需要消耗大量能源,从而增加企业的碳排放。这使得投资者对于ESG(Environment,Social,and Governance,即环境、社会和治理)承诺的兴趣日益增长,而对数据的投资不再感兴趣。据报道,2018年全球所有电力消耗中约1%用于运行数据中心。根据瑞典研究员Anders Andrae的预估,在2025年之前,全球所有碳排放量中3.2%将由数据中心贡献,消耗了全球电力的20%(Southekal,2020)。

(3)拥有大量数据的组织往往更会吸引网络犯罪分子。过去几年中发生的许多网络犯罪和数据泄露事件,都与拥有大型数据库的组织有关。这些网络犯罪分子并不在乎数据是否为“暗数据”,他们会获取所有能够获取的数据。在2017年遭受数据泄露后,Equifax花费了14亿美元来改善他们的技术基础设施。

(4)管理数据还需要考虑遵守隐私合规性成本。正如《财富》杂志所指出的那样,在剑桥分析公司的数据丑闻后,Facebook市值损失了350亿美元。此外,该丑闻还导致剑桥分析公司永久关闭。虽然数据是剑桥分析公司获得成功和收入增长的原因,但同样的数据也导致了它的崩溃和最终倒闭。

洞察

如果数据得到良好管理,那么它就是一项资产;否则,管理不当的数据在业务中就是一种负债。仅仅采集和存储数据并不能使一个组织成为数据驱动型组织。

数据是一种有价值的资源,并且具有成为企业宝贵资产的潜力。然而,仅仅采集和存储数据并不能使数据成为有价值的资产,也不能使企业成为数据驱动型企业。只有在有意识地采集和精心管理,将高质量的数据用于业务运营时,数据才是企业的资产。如果没有妥善地管理数据,则可能会导致巨大负债,从而威胁企业的生存。