创业生态系统的网络特性与新企业绩效
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1.4 研究方法与技术路线

1.4.1 研究方法

本书采用理论分析、定性研究和定量研究相结合的方法探讨创业生态系统的网络特性及其对新企业绩效的影响机制。首先,本书通过系统梳理现有理论和相关文献,为研究框架的构建提供理论指引;其次,基于案例分析细化并构建网络特性、网络拼凑、吸收能力与新企业绩效间的理论框架;最后,实证检验理论框架设计的研究假设。

(1)理论分析—文献查阅和梳理。本书以entrepreneur*、new venture*、emerging venture*、founder*、spin-off*、start-up*、emerging business*、small business*、venture initiation*、ecosystem*、network*、tie*、relationship*、connect*、social capital*、social embedded*、relational capital*、relational embedded*、heterogeneity*、multiplexity*、variability*、bricolage*、absorptive capacity*以及new firm performance*等为检索的核心关键词,以2000—2019年为论文发表的时间区间,在EBSCO(Business Source Complete)、Web of Science和ScienceDirect等国外数据库以及中国知网、万方数据库等国内检索系统中进行检索,通过对研究文献进行系统梳理,总结研究现状、研究不足,并对未来研究进行展望。理论分析为研究问题的提出和理论框架的构建奠定了理论基础。

(2)定性研究—案例分析。依据筛选标准,本书选取北京中关村和深圳湾创业广场的4家新企业为案例企业,对收集的一手访谈数据和二手公开数据进行整理,运用定性分析软件NVIVO 12对数据进行编码,再对编码结果进行分析。本书一方面深入探索创业生态系统中网络特性、网络拼凑和吸收能力的内涵和维度;另一方面进一步深化预测模型,构建创业生态系统中网络特性、网络拼凑、吸收能力与新企业绩效的理论框架。案例分析的定性研究方法为本书研究假设的提出和研究结论的论述提供理论基础和例证。

(3)定量研究—问卷调查与实证检验。本书基于理论分析和案例研究构建的理论研究框架,采用问卷调查和实证检验的方法提出相关研究假设。在北京中关村和深圳湾创业广场向成立10年以内的新企业大规模地发放问卷进行数据收集;运用统计分析软件SPSS 24.0和AMOS 24.0,在对样本数据进行信度、效度以及同源方法偏差检验的基础上,通过描述性统计和相关性分析以及多元线性回归分析验证研究假设。本书通过问卷调查与实证检验的定量研究方法检验研究假设并进一步深化理论模型,有助于提升研究结论的准确性与可靠性。