1.4.3 从数据分析框架到数据分析方法

在确定了数据分析框架后，企业需要选择适当的分析方法和技术来实现这些框架。选择分析方法是数据分析过程中的重要步骤。

AI可以通过分析数据分析目标和框架，提供关于合适的分析方法的建议。具体涉及如下方面。

❑ 分析技术：包括统计学、机器学习、数据挖掘等分析技术。

❑ 分析方法：提供关于具体分析方法的建议，如统计学中的假设检验以及其他具体的检验方法。

❑ 分析工具：根据分析师的技能、系统环境、数据量和分析需求等因素，提供关于分析工具的建议，如Excel、Python、R、Spark等，以及相关应用库的使用建议。

❑ 实施过程：根据不同场景，提供关于实施过程的建议，例如数据建模过程或数据分析流程的建议、调查研究过程的建议等。

以下是适用于该场景中不同情境的提示指令示例：

❑ 假设你是一名数据分析专家，需要对A/B测试的两组结果进行假设检验。你会选择使用哪种检验方法？请详细说明。

❑ 请帮助我设计Excel中的数据归一化处理公式：如何将Excel表格中的A列数据归一化，使得归一化后的数值在0到1之间？

❑ 假设我们要进行RFM分析，请提供完整的实施过程。我是一名分析师，基于客户订单数据，需要进行RFM分析，能提供具体步骤和实施方法吗？

❑ 假设我要进行客户流失预测，你会建议使用哪些工具、算法或模型，实施流程是什么？需要注意什么？