1.3.4 定位和解决异常根源

定位和解决异常根源是异常诊断分析的最终目标。一旦异常被发现，分析师需要进行深入分析，迅速而准确地找到异常根源，以便采取正确的纠正措施。这对于维护业务正常运营至关重要，可能涉及对多种数据源的综合分析、业务流程的审查，以及领域专业知识的应用。

AI具备多领域、跨学科的广泛知识背景，结合分析师对企业的理解，可以使异常根源的定位和分析变得非常简单且高效。在与AI交互时，分析师需要强调关键词如“分析”“解释”“说明”“阐述”等，以准确引导AI就具体问题进行解释和说明。以下是一些用于执行异常根源定位任务的提示指令示例。

❑ 当发现某仓库的库存异常升高，分析师需要AI的协助来深入分析原因时，可以使用如下提示指令：导致库存异常增加的可能原因有哪些？

❑ 当公司接到大量客户投诉，投诉率升高，分析师需要AI的支持来给出分析过程时，可以使用如下提示指令：我需要你帮我分析投诉率异常升高的可能原因，如质量问题、客服服务、产品说明不清晰等。

❑ 当销售额突然下降，分析师需要AI的帮助来深入分析原因时，可以使用如下提示指令：请帮助我分析销售额异常下降的原因，包括但不限于市场需求变化、竞争情况、季节性因素等，请提供这些角度的详细解释以及说明它们是如何导致销售额下降的。

❑ 当公司的用户流失率升高，分析师需要AI辅助来深入分析问题时，可以使用如下提示指令：请协助我分析用户群体高流失率的原因，例如用户满意度、产品质量、市场竞争等，以帮助我更好地理解异常现象。