价值共创:数字创新、私域流量与用户体验
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第四节 研究方法、技术路线、结构安排

本节具体明确了研究中所要用到的研究方法,包括文献研究法以及定性与定量分析相结合的方法,这些方法的使用贯穿了整个研究过程。同时,对技术路线进行了梳理,以便能更顺畅地进行研究。此外,还明确了本书的结构安排。

一、研究方法

本书采用文献研究法、定性与定量分析相结合的方法来探讨数字经济驱动下公司数字创新、私域流量对价值共创的影响机理。首先,梳理现有理论和相关文献,为研究框架的构建提供理论指引;其次,使用问卷调查法收集所需要的数据,为实证打下基础;再次,运用统计分析法来检验理论框架中设计的研究假设;最后,利用结构方程分析法验证模型分析方法与假设。

1.文献研究法

本书在研究过程中,通过检索有关纸质及电子资料梳理中外相关文章,以数字创新、协同管理、商业模式与价值共创等为主题进行大范围的文献搜索,了解各变量的研究现状,明确相关理论的主要研究内容以及未来可能的研究方向,并对所收集的资料进行梳理,同时就各个学者所提出的不同观点进行分析研究。进而对当前在数字经济驱动下公司数字创新、私域流量对价值共创的影响机理的研究方向、研究内容、研究进度等进行深入探讨,从而构建文章的整体研究框架,为本书的深入研究打下坚实的基础。获取资料途径主要包括网络和图书馆,其中网络资料主要来自中国知网、万方数据库等网络资料库。

2.定性分析与定量分析相结合

本书首先利用探索性案例分析初步确定变量数字创新、私域流量、用户体验、协同管理以及价值共创之间的作用机理。后续采用问卷调查的方式获取大量样本数据,并使用SPSS23.0对数据进行描述性统计、相关分析以及线性分析,进一步确定变量之间的关系,为提出结论与建议奠定基础。

二、技术路线

文献研究:围绕研究议题,系统地查阅和整理国内外与本研究相关的文献。在对其展开广泛和系统深入研究的基础上,寻找出本研究的切入点和拟解决的重点问题。随后,再根据本项目的研究主题,经过逻辑的推导和理论的剖析,逐渐形成了一定的理论架构,并给出了一些有待检验的假设。

1.案例研究与实证研究结合

本研究首先运用探索性的案例探究方式,选择3个案例,来阐明中国企业发展进程中数字创新、私域流量、用户体验、协同管理与价值共创的关系,为提出企业数字创新、私域流量、用户体验、协同管理与价值共创之间的作用机理提供事实支撑,并为进一步的实证研究提供了分析框架。

2.实地访谈

通过访谈头部企业的中高层,了解到企业数字创新、私域流量、用户体验、协同管理的作用及其与价值共创之间的关系等,了解企业在价值共创中可能存在的问题以及解决对策。

3.问卷调查

通过问卷调查获取企业发展中数字创新、私域流量、用户体验、协同管理以及价值共创等主要问题。问卷填答对象主要分布在经济较为发达的北京、上海、广州等地区。问卷调查可以获取第一手的具有即时性的信息,为后续发现问题、分析问题、提出解决对策提供现实依据。

4.多元统计分析法

本研究使用统计软件SPSS23.0对数据进行了描述性分析、相关分析、信度和效度检验、多元共线问题诊断等数据演算,在确保数据符合回归分析的条件下,使用多元线性回归分析对本研究的假设进行验证。

5.理论与实证相结合的方法

首先,借助现有理论分析工具,运用逻辑分析法,提出本研究的基本假设及概念分析框架;其次,通过访谈和问卷调查发现企业发展中数字创新、私域流量、用户体验、协同管理与价值共创之间的相互作用机制及其对价值共创的影响,获得相关资料,通过实证检验得出相应的结论及建议。

6.定性与定量相结合的方法

通过理论和逻辑推导、案例分析等手段,先对研究的关键问题做出定性判断并给出假设,然后利用数据和科学建模的研究手段对数据进行处理,以检验相关假设并得出最后的结果。

三、结构安排

本书结构安排遵循下面的次序展开:提出问题确定研究主题、文献综述、探索性案例研究、理论推演和假设提出、实证研究及假设检验、研究结论、意义及局限性,如图1-4所示。

第一章,绪论。具体介绍了本书研究的背景,表明研究的必要性以及可行性,并提出了相关的问题,明确了本书的研究对象以及有可能用到的研究范畴。

第二章,文献综述。围绕问题所涉及的相关理论进行详细梳理,进一步对相关理论的发展演化过程以及它们的局限性等进行了归纳和整理,并对相关研究的不足和局限性做了述评,为本书拓展了思路,明确了研究方向。

第三章,探索性案例研究。针对三家中国头部公司展开案例研究,运用扎根理论初步形成概念分析框架,并对主要变量之间的关系提出假设。

第四章,变量间的作用机理。在探索性案例研究基础上展开理论和逻辑推导,并对中国企业的数字创新、私域流量、用户体验、协同管理与价值共创之间的关系进行了深入探讨,对相关变量之间的关系做了定性分析并提出假设。

第五章,实证研究的方法论。包括问卷和量表设计、变量的信度和效度的分析以及各个因子间的相关性分析、多元共线性问题的诊断等,为回归分析来验证假设做准备。

第六章,实证研究。通过回归分析对提出的假设进行检验并给出研究结论,同时对相关结论进行解释和说明。

第七章,结论与展望。分别从理论和实践两个方面说明本研究的意义,并且对本研究的局限和不足做了说明,对未来的研究提出了展望。

图1-4 结构安排