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导语自学绘画前的准备

你可能会觉得自己缺少绘画天赋，没有绘画基础，不懂软件操作，缺乏专业指导，这些是自学绘画的最大阻碍。其实不然，自学更依赖于你是否具备坚定不移的决心、坚持不懈的态度、科学有效的学习方法、对知识的求知欲，以及解决问题和归纳总结的能力，等等。

我一直觉得自学是一项非常酷的能力。如果你曾经有过一次自学成功的体验，那么很多技能的自学都会变得轻而易举。准备好了吗？跟我一起来体验自学绘画的乐趣吧！

一、心理建设和学习建议

大多数人会认为没有天赋、没有从小培养，自学画画是一件不大可能完成的事情。但是，我以我的自学经历告诉你，只要能够克服心理障碍并找到科学有效的学习方法，你一定也可以完成。你遇到的学习困难，无一例外我也同样经历过。下面分享几条行之有效的解决方法，它们帮助过我，相信也能够帮到你。

・缓解焦虑法

在开始一项新技能的学习时，不可避免地会产生焦虑和担忧，比如担心能力不足，或者开始太晚，又或是自己是否真正适合去做，种种焦虑在你还未开始行动时就先设置了一个个障碍，使你不敢去尝试和突破。为了克服这种心理障碍，我主要用了3个方法。

方法一：回归原始心态，专注过程而非结果。成年人相比小孩会更在意事情的结果，如果没有达预期效果，则会因沮丧而失去信心。但是小孩不会在意他画得是否正确，只在意他画了；他也不会在意配色是否好看，只在意他体验了。如果我们回归到儿时的心态，会发现画画这件事更有趣，而结果会在一次次有趣的过程中逐渐变得更好。而且你要相信，现在的你处于一个心智更成熟、理解力更强的年龄段，学任何东西必然会比儿时更容易、更快。

方法二：多往前看，少往回看。如果你像我一样工作后才想学画画，一定会有这样的焦虑：过去的二三十年都耽搁了，现在着手还有没有意义？当有这种想法时我会换个角度，看向未来：如果寿命是80岁，20多岁的我还有50多年的时间，那些从小学画画的人也就学了十几年，如果我从现在开始学，不到40岁就可以画得很好了，所以为什么不去试一试呢？不要总关注已经逝去的时间，对沉没成本念念不忘只会让你做决策时踌躇不前。

方法三：不要自我设限。没有什么技能是你不适合或者学不来的，毕竟每个人的每项技能都是从零学起来的。我是德语专业毕业的，在工作中先后接触过翻译、编程、设计、剪辑、插画等工作内容，我从不自我设限，对每件感兴趣的事情都抱有热情和求知欲。相信我，一旦你有过一次自学成功的经历，你会发现很多技能都可以自学成功，因为你已经具备了“自己教自己”的能力、快速学习技能的方法、持之以恒的毅力，以及敢于尝试未知领域的信心。正如史蒂夫· 乔布斯演讲中“连点成线”（Connecting the dots）的故事所说：“You can’t connect the dots looking forward.you can only connect them looking backwards,so you have to trust that the dots will somehow connect in your future.”虽然你现在可能看不到所学的东西对未来有什么帮助，但是在将来的某个时刻蓦然回首，你会发现，你之所以是你，正是因为过去学习过的那些点点滴滴。

・目标拆分法

这个方法可以解决如何坚持下去的问题，并且帮助你对抗拖延症。

不要设定缥缈的目标，诸如“成为插画师”“兼职赚零花”“一年学会画画”等。这样的目标只是一个美好的设想，对实际操作没有任何指导意义。

要把目标落到可执行且可量化的具体操作上。例如，我在第一年自学板绘时，定的目标是“1年完成100张画”，“1年”和“100张”就是非常明确且可以执行的目标。

第1步是先把大目标拆分成每3天1张的小目标，第2步是在每3天中的第1天确定主题、找灵感、定草稿，第2天完成造型、色彩等基础工作，第3天完成细节刻画。每天的每个时段该做什么、做到什么程度，清清楚楚，这样目标才不会落空。

对抗拖延症，目标拆分法同样有效。如果你今天的目标是“画一张画”，这个目标一出现在脑海中就感觉压力很大，抵触的心理会让你迟迟放不下手机，总是要等到整点才去执行，过了整点就再等下一个整点。

万事开头难。此时我会这样做：把自己想象成一个没有思想的机器人，把“画一张画”的大目标拆成最小单位的、最容易执行的事情，然后一步步地去完成指令。例如，先关闭手机，然后站起身，坐到桌前，接着拿起笔，打开设备，最后要求自己先画10分钟，画什么都可以，10分钟过后如果还有兴趣就再画10分钟。这样事情被简化，每一步的执行都变得明确且简单，做起来就不会感到有太大负担。

・无脑放空法

每个人都会遇到画不过去的坎儿，不知道这个地方如何画，怎么画都特别丑。此时请放空大脑，反正暂时也解决不了这个问题，不如就先做好一件事——画完再说。“画完”这件事情非常重要，一幅画美观与否，完成度起着至关重要的作用。哪怕出现了透视错误、配色问题和人体不协调的情况，在高完成度面前，这些瑕疵反而不那么明显了。同时你还会感受到，就在你放空大脑，硬着头皮继续画的过程中，那些困难竟不知不觉地得到了解决。这很像考试时遇到不会做的题千万不要钻牛角尖，要跳过这道题继续往后做，只有答对更多的题才能够得到更高的分。

・螺旋学习法

有的人学习方法是“先看书，把所有理论知识都学完，再开始画画”，还有人的学习方法是“画画就是要依靠想象力的，不能被理论束缚，我想画什么就画什么”。其实这两种方法都走了极端，要理论结合实践才是更科学的方法。

第1步：你可以从“理论”和“实践”中的任何一个着手，例如，先“实践”临摹一张图，体验起形、勾线、上色、光影等各个环节。在整个过程中，你一定会意识到自己在某一项上的不足，如抓形不准确，那么把这一项单独摘出来进入第2步。

第2步：针对弱项补充理论知识，了解观察物体的技巧（本书的第2章提到此知识点）。学完理论后做专项训练，找一些参考图只练习起形不做细化，专注解决当前的问题，提高学习效率。当感觉该项能力达到及格状态（无须做到极致）时，便可以去画完整的画作了。

第3步：在持续创作中，你仍然会遇到新的问题，如色彩搭配，此时再回到第2步，补充理论知识和专项练习。遇到问题—解决问题—继续练习—遇到新问题—解决新问题—再继续练习……螺旋上升式且循环往复地学习下去。

・归纳总结法

学画画时切记不要每遇到一个不会的知识点就花费大量时间来学习，你需要掌握的是观察物体的特征，寻找共同点，利用通用规律以不变应万变。

例如，在画头发和衣褶时，我发现了以下共同点。

其一，在力量产生的地方线条会呈现出汇集的状态，头发是挤压的力，褶皱是支撑的力。

其二，线与线的间隔通常不均匀分布。

其三，线与线的相交处会出现暗部。

在画草地、树叶、花丛、云团等物时，我发现了以下共同点。

其一，不要排列式地堆叠单位元素，要从整体和分组入手。

其二，线稿要呈现出物体的特征，并且着重在边缘处塑造。

其三，分组概括明暗关系。

其四，在不同色块的交界处及边缘处重点表现物体的形状和质感。

这样的总结和规律才是帮助你解决一切问题的方法。

现在你拥有了一份迎接挑战的勇气和一些应对困难的方法，那我们就正式开始学习吧。建议从选择适合自己的绘画设备开始。

二、工具选择和软件使用

这里主要介绍数字绘画所需要准备的工具。

・硬件设备

目前市面上主流的板绘设备有3种：手绘板、手绘屏和平板电脑（本书使用的绘画工具是iPad Pro和Apple Pencil）。面对繁多的设备型号和设备参数，初学者往往会陷入选择困境。了解不同设备的优、劣势有助于我们选择一款更适合自己的绘画工具。

在选择绘画工具时，需要重点考虑设备的5个性能：绘画区域、压感级别、分辨率、读取速度和色域。

绘画区域

绘画区域的大小与设备价格的高低成正比。并非绘画区域越大越好，绘画区域太大，手臂的运动范围就大，对初学者来说难以驾驭，且容易肌肉疲劳。若绘画区域太小，绘画时会感觉被束缚而难以施展，不能精准地表现出画面细节。

选择建议：初学者一般选择中号为佳，或者选择略大于两只手平铺于板面上的宽度即可。

压感级别

压感是模拟用传统画笔在纸上绘画的重要参数，压感级别越高，设备对下笔力度变化的感知越细腻，越能精准地呈现出线条细微的粗细和浓淡变化。

常见的压感级别有512、1024、2048、4096和8192等。

选择建议：初学者选择1024或2048级别即可，专业绘画人士可选择4096、8192级别。

分辨率

手绘板与显示器一样也有分辨率。常见的分辨率有2540LPI、3048LPI、4000LPI、5080LPI。LPI是line per inch的缩写，可以理解为单位尺寸的网格越密集，分辨率就越高，绘画的精准度也越高。

读取速度

读取速度也可以理解为反应速度，决定了手绘板是否有延迟。读取速度越高，绘画流畅度越高。常见的读取速度有100点/秒、133点/秒、150点/秒、200点/秒、220点/秒等，现在市面上的手绘板读取速度最低可以达到133点/秒。由于手臂的运动速度有限，对读取速度高低的感知并不明显，初学者选择133点/秒的手绘板即可。可通过快速涂画来观察是否有延迟情况。

色域

在选择手绘屏、显示器、iPad时，需要考虑色域这一性能。色域指的是屏幕能够显示出来的色彩范围。色域越大，画面的色彩就越丰富。常见的色域标准有sRGB、NTSC、Adobe RGB和DCI-P3等。

sRGB中的“s”表示Standard（标准），是主流的色域标准，主要用于显示器、数码相机、打印机、投影仪等设备。在因特网上，几乎所有内容的显示都是以sRGB为标准的，它可以满足绝大部分人群的需求。但sRGB对绿色区域的覆盖范围比较小，在表现花草树木等场景时不占优势。

NTSC相比sRGB覆盖了更多的绿色，色彩范围更广、更鲜艳。NTSC标准主要应用于模拟电视信号传输和视频领域。若一个色域是72%NTSC和一个色域是99%sRGB的屏相比，可优先选择99%sRGB的屏。

Adobe RGB覆盖范围更广，几乎囊括了sRGB和CMYK色彩空间，基本解决了印刷和显示器色差的问题。符合Adobe RGB标准的显示器性能都比较高，价格昂贵，多用在设计领域，更适合有高端需求的专业人士。

DCI-P3是美国电影行业推出的一种色域标准，它覆盖了更多人眼敏感的红色和绿色区域，这使得画面的冲击力更强，更适合电影和大型游戏的影像还原。在苹果设备上，我们还会看到一个色域标准叫作Display P3，它是苹果在DCI-P3的基础上修订出来的标准。DCI-P3色域的设备更适合从事影视剪辑、绘画、设计等专业领域的人士使用。