数字营销学
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导引案例 数据分析助力成功的联合促销

A是国内知名的奶制品公司,生产的婴幼儿奶粉有着很高的市场声誉。A公司收集了来自北京大型连锁超市B的零售数据,并希望通过数据分析找到营销的机会。B商超经营2000多个商品单元(SKU),A公司提取了1个月的购物篮数据,并根据经验过滤了部分商品类别,只留下与婴幼儿奶粉相关的四个商品大类,分别是冲调类、日化类、休闲食品类和奶制品类。A公司在此数据的基础上展开了关联分析,结果发现口腔护理、牛奶、纸尿裤、纸巾、酸奶、饼干等类别与婴幼儿奶粉存在一定的关联。进一步分析显示,A公司的婴幼儿奶粉与C公司的婴幼儿纸尿裤有较强的关联关系。随后,A公司联系了C公司,并向C公司展示了数据分析结果,希望与C公司展开联合促销活动,C公司同意了A公司的提议。双方共同提出了“金质营养+金质睡眠,宝宝成长更健康!”的口号,并实施了联合折扣券促销、联合陈列展示、联合路演宣传等活动。其中,联合折扣券的使用规则为消费满100元可获得15元购物券,用于购买联合品牌商品。在随后的1个月时间里,双方在12个省市进行了联合促销活动,获得非常好的营销效果。A公司的婴幼儿奶粉销量同比增长了105%,销售额同比增长26%。所有试点省市的销量增长率均超过50%,部分省市的增长率超过700%。