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1.1.3 机器学习算法概述
在1.1.2节我们已经知道数据挖掘工作中会用到机器学习算法，现在我们通过ChatGPT对机器学习算法进行概述。
我们在ChatGPT输入框中输入以下内容：
作为数据挖掘专家，请给小白介绍各种机器学习算法，要求结果以表格形式展示，其中第1列为算法名称，第2列为算法概述，第3列为算法用途。
以下是ChatGPT给出的答案。
以下是一些常见的机器学习算法的简要介绍和用途，以表格形式展示：
（续）
这只是一些常见的机器学习算法，实际上还有许多其他算法和变种，每种算法都有其适用的情况和局限。选择算法通常依赖于数据类型、问题类型和性能需求。对于初学者，建议从线性回归、逻辑回归、决策树等简单的算法入手，逐渐深入了解更复杂的算法。
从各种算法概述可知，算法可分为无监督学习和有监督学习两大类，无监督学习的常用算法有k均值聚类和主成分分析，有监督学习算法有预测和分类两种用途。后面章节中对以上各种算法均有详细介绍，此处暂不做过多讲解。