轨迹数据挖掘是传统数据挖掘方法在轨迹数据分析中的应用，相关技术与方法涉及计算机科学、地理信息科学、数据挖掘、人工智能、图形图像学与社会学等多个学科，主要技术包含模式挖掘、聚类、分类、异常检测、回归、预测等多种方法，主要应用涵盖金融、通信、交通、医疗、生物、天文、制造业等多个领域，有深刻的理论研究价值和广泛的应用前景。
