数据血缘分析原理与实践
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1.1.2 能源化工行业:数据共享互通能力待加强

由于原料、产品的多样性及生产过程的复杂性,每一个能源化工企业都拥有一套极其严格的系统化流程,因此在通过数字化转型完成企业管理升级的过程中会遇到各种实际问题,包括生产、研发、运营、人员管理等方面的问题。例如,电力生产运行是一个非常复杂的过程,包含“发、输、变、配、用”等多个环节。随着行业数字化、智能化建设不断深入,电力设备监测、电网运行、企业经营管理等各个环节产生的数据呈指数级增长。面对爆炸式增长的数据,通过大数据技术指导电力企业开展生产、运营、管理、决策的需求愈发旺盛。

例如,从供应链角度可以明显看出,石油石化行业上下游覆盖面非常广,涉及原油采购、运输、炼化生产、仓储物流、销售等多个环节。根据相关数据显示,目前我国石油石化行业的原油和天然气依赖进口的程度仍然较高。在当前国际原油价格大幅度波动、供应链成本压力持续加大的背景下,石油石化企业就需要提高供应链的敏捷性和灵活性,以实现对上下游市场变化的快速应对。

解决以上问题的关键就是加强数据共享互通的能力。只有将供应链上下游的数据做到实时互通共享,将企业内部各个业务环境的生产经营数据拉通,才能迎合能源化工行业的发展趋势。但是目前传统企业在数据共享互通方面的能力还有所欠缺,具体表现在以下两点。

网络环境中的数据共享互通存在安全隐患,数据共享互通并非完全开放,需要遵循共享规则。例如对数据采取分级分类的共享要求,明确哪些数据是可以公开宣传和共享,可以让企业员工或者社会公众浏览下载的,哪些数据是需要进行审核才能浏览和使用的。过去,我们申请查看某项数据,走OA线上审批,实际也存在很大的隐患。另外,网络病毒等的非法侵扰也使得数据共享互通要更加小心,需要避免核心高价值数据在共享互通过程中被非法访问甚至黑客入侵。除了做好数据安全管理外,在共享互通过程中也需要进一步加强防范。但是也不能因为数据共享互通存在安全隐患,就杜绝数据拉通共享。

数据缺乏标准难以共享互通。不单单是能源化工,大部分传统企业在信息化建设初期都是“烟囱式”地建立各个系统,忽视了业务与业务之间、系统与系统之间的联系与数据共享,因此不可避免地导致不同部门之间的数据口径和标准不一致。因为业务数据的含义、指标的定义、表示方式、录入要求和代码都不一致,所以数据共享互通的目标就无从谈起了。

综上所述,由于存在网络安全问题,特别是数据标准缺失,造成了很多传统企业无法进行有效数据共享互通,在应用系统间形成的“数据孤岛”是当前企业信息化建设亟待解决的主要问题。