1.2.2 人工智能

人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术在元宇宙的各个层面、各种应用、各个场景下都无处不在，为元宇宙的其他技术提供了强大驱动力，包括智能语音、自然语言处理、机器学习和计算机视觉等技术。元宇宙中人与人、人与机器的交互要求机器能够听懂人类的语言并给出相应的反馈，智能语音技术赋予机器以人类的听、说能力，实现便捷的人机交互。另外，元宇宙中不同人群使用不同语言，这要求机器不仅要能够识别语言，还要能够精准识别语义。自然语言处理技术能够理解语言包含的精准信息，实现无障碍交流。机器学习技术能够不断优化算法，根据数据和经验信息不断提高运行效率与智慧化程度。计算机视觉技术能够识别和构建虚拟世界与现实世界的人和物，进一步增强元宇宙的视觉沉浸感。

首先，人工智能是元宇宙内容生成的强赋能者。

人工智能能够大幅提高内容创作效率。一方面，利用AI自动化生成内容或进行内容增强。譬如，从简单的随机物体摆放，到全自动生成场景、建筑、物品、外形等，或者通过AI算法增强内容呈现质量，扩展人们的视觉边界。另一方面，利用AI辅助内容创作，例如，一种基于生成式对抗网络（GAN）的智能画笔，可以将只有一些轮廓和颜色的草图转化为照片级精度的图片。用户只需要画出一些有颜色的线条，然后指定特定部分为内容元素，如“天空”“水”“岩石”等，AI就可以自动“脑补”进行细节填充。此外，AI配音、2D快转3D，以及由AI代替人类测试员对元宇宙世界进行安全漏洞检测等，都是AI赋能内容生成的具体表现。

其次，人工智能是真实世界和虚拟世界的连接器。

正如上文所述，元宇宙既可以是完全独立于现实的平行空间，又可以是虚实融合，可与现实交互的虚拟世界。随着数字化转型的深入，现实世界的各种要素都可以“搬到”虚拟世界中，同时在虚拟世界中创造的内容，又可以通过不同的载体投射到现实世界里，进而对现实世界产生影响。在这个过程中，人工智能扮演的角色就是真实世界和虚拟世界的连接器。

通常来说，建立虚实融合的元宇宙世界需要三个步骤：第一步是场景的数字化，即我们熟悉的像素化、3D化。第二步是要素的结构化，将第一步数字化得到的大量非结构化数据，结合智能感知和分析，抽取对人类有意义的元要素，即转化为结构化数据。在真实世界的各种场景中，超过80%的结构化数据都属于低频、长尾数据，因此需要大规模AI赋能。第三步是流程的可交互化，只有基于可交互的流程，才能实现业务流程的重塑和自动化。第三步基于第二步得到的结构化数据，进一步实现应用端的决策智能。

最后，人工智能提升人机交互体验。

人工智能为元宇宙中的“原住民们”植入“AI大脑”，使它们拥有独立的沟通和决策能力，“原住民们”可以通过判断用户意图和需求，适时准确地给予回应，使得人机交互更加智能，并可以通过不断学习和自我强化，升级成为数字世界的AI代理人，为用户提供各类咨询和服务。未来，这些AI代理人将成为用户在元宇宙中获取服务和信息的超级AI助手。