AIGC行业发展展望

AIGC具备真实、多样、可控、可组合的特点，能够有效提升企业内容生产的效率，为其提供更加丰富多元、可交互的内容。数字化程度高、内容需求丰富的行业，如营销、零售、娱乐等领域，依托AIGC技术，有望率先实现跨越式的创新发展。

在营销领域，AIGC技术可以极大地拓展营销创意人员的创作边界，辅助创意人员高效完成海量信息的收集、聚合、归纳，通过分析大量创意作品和设计趋势，生成创新的设计概念和建议，为营销创意人员提供灵感和方向。并且，AIGC产品可以通过理解企业和品牌的风格和需求，自动生成符合要求的视觉传达作品，做到根据反馈信息快速调整作品样式，助力品牌各类视觉物料的产出。同时，通过AIGC技术多元可变和高效产出的特性，传统的单向的广告输出可能会演变成一种生动鲜活、双向互动的交互场景，广告能够根据用户反馈实时更新展示内容，这将为互动营销、个性化营销带来全新可能。

在零售领域，AIGC 技术可以帮助企业加速商品、卖场3D化构建，生成商品的 3D模型和纹理质感，使消费者能在网购中最大限度地体验实物，提升转化率。而基于视觉、语音、文本的生成式技术，品牌商能够以低成本创建品牌虚拟IP形象，虚拟形象的可控性与安全性比真人代言更高，并且能够拉近与消费者的距离，为品牌塑造独特的价值和故事，提供传播价值。可以预见，AIGC技术正在加速多感官交互的沉浸式购物时代的到来。

在娱乐领域，通过AIGC技术为用户提供多元的图像生成体验，比如AI换脸、AI风格化滤镜，能极大地满足用户的猎奇心理，激发用户参与、分享的热情。通过AIGC技术，用户可以拥有更大的创作自主权，可以定义和设计自己的线上形象和角色，在多领域体验活动和参与活动共创。未来，AIGC技术将进一步推进虚拟技术与人们的生产生活相融合，并将带动虚拟商品经济的发展。

除以上行业之外，教育、金融、医疗、工业等各行各业的 AIGC 应用也都在快速发展。教育领域中，AIGC 赋予教育工作者更加丰富的表达手段，他们可以用更加生动、更加直观的方式向学生传递知识。各类虚拟教师可能会出现在公众的视野之中，数字教学可以更快地普及开来。医疗领域中，AIGC可以提高医学图像质量，识别基础图像信息，为医生的诊断提供支持，从而解放医生的时间和精力，让他们更专注于治疗工作本身。虚拟康复师等职位也可能应运而生。工业领域中，将AIGC融入计算机软件进行辅助设计，能够提升自动化水平，减少重复、耗时和低层次的任务。AIGC支持生成式设计，能为工程师和设计师提供灵感，同时可以将丰富的变化引入设计，实现各种状态的动态模拟，从而有效提升生产效率。

再谈谈个体职业层面。随着AIGC技术能力的不断迭代升级，AIGC工具正在快速降低内容的创作门槛、释放个体的创作能力，这将引发内容创作范式的深刻变革。虽然以ChatGPT、Midjourney为代表的生成式技术逐渐成熟，创作一幅视觉作品的难度大幅降低，然而精准地凭借 AIGC技术生成高水平的作品，却并非易事。由此也衍生出了一个“专门向AI提问”的职业——提示词工程师（Prompt Engineer）。

新兴职业提示词工程师所需要做的，就是熟练地使用各种AIGC工具，将复杂的任务拆分成AI能识别的语言，精准提出各类需求，并不断凭借AI的反馈提升作品生成效果。有人已经在这一波技术浪潮之中分得了“一杯羹”。2022年11月，美国硅谷的莱利·古德赛德（Riley Goodside）凭借自学AIGC工具摸索出的提示词技巧，入职人工智能独角兽企业Scale AI，可能是业内“第一个被招聘的提示词工程师”，据估算，他的年薪可能超过人民币一百万元。

但对于提示词工程师这一职业，社会各界仍然存在各种争议。有观点认为提示词工程师是训练人工智能过程中临时出现的一个工种，将会在程序不断自我完善的过程中成为过去式。未来，使用AIGC工具，与AI更好地交流，会成为每个人必备的技能。

也有观点认为，提示词工程师这类岗位的出现，是技术精英化的必经之路。AIGC工具的出现固然大大降低了图像创作、影视创作，甚至3D建模创作领域的门槛，毫无技术或艺术学习背景的人也能够高效地创作属于自己的作品。但持续创作高品质、高品位的作品对创作者的复合能力提出了更高的要求。这一观点在求职市场的用人需求中已有所体现。在当下这个时间节点，以及不远的未来，各类AIGC大模型还会持续演化，许多企业对提示词工程师的编程能力仍有较高的期待。许多企业认为，一个优秀的AIGC工具使用者不仅需要理解自然语言，也需要理解编程语言。

很多尝试过生成式绘图工具的创作者也会发现，生成一幅真正优质的作品，除了一点点运气之外，还需要大量知识的储备。比如，如果在绘图提示词中加入焦距、光圈等摄影领域的专业词汇，可能瞬间会得到一张摆脱了平庸质感的作品。这其实就要求创作者在输入提示词时，对摄影知识有一定的了解，才能帮助机器更好地生成自己期待的作品。

那么，下一个时代的创作者需要具备什么能力，才能在创意产能大爆炸的市场中赢得竞争力呢？

如今的AIGC工具都借助海量预训练数据进行了训练，AIGC工具可输入提示词的丰富性远超创作者个体的想象。一个优秀的创作者不只需要了解一定摄影知识，对于光科学、材质种类、艺术手法、艺术流派、艺术题材，乃至当下的艺术流行趋势等各方面的知识都需要有一些基本的涉猎。这也侧面印证了这样一个趋势——在AIGC技术逐步普及的时代背景下，“技术大牛”与“业务专家”之间的边界会逐渐模糊。技术水平、业务能力、学术背景、研究能力，甚至个人品位等诸多因素已经形成了水桶效应，并将直接影响AIGC作品的效果。这些也决定了AIGC人才必然是跨界的、复合型的高级人才。

同时，我们也要看到，虽然AIGC工具极大地降低了艺术创作门槛，但多数AIGC作品仅仅能够反映视觉艺术的平均水平。正因为作品产出效率大大提升，没有成熟的生成策略和对艺术作品的美学定义能力支撑，生成的作品趋于同质化、品质流于庸俗的情况将难以避免。

在视觉产出的创作时间与人工成本趋近于零的时代到来之际，可以预见，美学定义能力将会成为未来个人创作者的核心竞争力。

美学定义是指设计师对画面美学的定义能力。美学定义包括以下三大要素的定义。

● 审美要素定义：如对造型、色彩、光与材质的定义。

● 风格要素定义：如对艺术流派和流行趋势的定义。

● 应用方向要素定义：如约定作品应用于插画、游戏等哪个领域。

本书将会详细介绍美学定义所涉及的三大要素的具体内涵，提出视觉细分可能性，以具体的生成式图片作品为案例，详细解释每张例图的美学定义思路，并提供对应的提示词供读者参考，为读者生成图片时的实际操作提供指引。

本书将用美学定义的视角，向读者讲解美学定义知识，拓宽创作思路。这种综合性的优质信息将大大提升读者对审美表现丰富度的认知，避免创作时陷入同质化陷阱。同时，本书能够为培养高水准的美学定义人才提供方向，为产出审美优秀、内容精致的生成式艺术作品提供启发。

设计正从创意时代进入定义时代。AIGC技术能有效提升团队沟通效率，帮助理清需求、明确设计方向，并极大地拓展方案的可能性，同时助益视觉方案产出效率的提升。而拥有优秀美学定义能力的设计师、营销人员和艺术创作者，必定能够在AIGC技术加持下，在未来的工作中大放异彩。