前言

医药研发是一个数据密集型的研究领域。人工智能作为一种可以处理大数据、挖掘复杂作用规律的新兴技术，在医药研发领域取得了突破性的进展。人工智能在医药研发领域的应用可以追溯到1964年Hansch提出的药物定量构效关系，该构效关系如今已广泛应用于药物靶点发现、化合物筛选、药物靶标作用网络、先导化合物优化、可成药性分析、多肽设计等各个新药研发环节。“人工智能辅助医药研发”现已成为药企的研发新策略，基于人工智能的新药研发被业界认为是最具变革意义的研究技术。然而，人工智能在医药研发领域的应用，要融合人工智能、医药研发等多个领域的专家知识，这也让初涉该领域的从业人员难以找到合适的参考资料。

本书作者一直从事人工智能辅助医药研发方向的科研工作，在小分子药物、多肽疫苗等研发方面积累了大量技术经验，并在业内权威期刊上发表过相关论文，受到了国内外同行的好评，所开发的蛋白-蛋白对接方法在国际CASP-CAPRI比赛中获得了国际前三的成绩。经过多年积累，基于对该领域发展的一些思考和培养学生以及知识分享的需求，作者编写了这本书。