1.3　为什么是Power BI？

不可否认，目前各行各业的各种岗位都面临着海量的数据，不仅仅是运营、财务，连人力、审计、行政都必须处理海量且仍然大幅增长的各类数据。每个组织、每个人都认识到了数据的重要性，知道数据中隐含的最大价值，并且对从这些数据中获取有用信息、提高运行效率和促进业务增长寄予厚望。但是，将数据转化为价值并非易事，晦涩的专业词汇和需要投入大量时间和精力的各类编程软件成为很多人的拦路虎。

因此，虽然深知数据分析技能很重要，但是非信息技术专业人士面对的现实情况通常是有想法、有目的的，想探索并发现其中的价值，可无法入手，令人心有余而力不足。怎样才能先人一步将数据技能变成自己的优势呢？应该选择什么样的大数据分析工具呢？

我们在现实生活中经常使用Excel电子表格完成一些简单的数据处理工作。因此，我们首先希望这个大数据分析工具应该是足够简单、容易学习的，并且和我们以前用过的Excel有相近之处，这样我们会更容易上手。

其次，这个大数据分析工具还不能有太多的编程逻辑以及计算机基础术语出现，这样我们在学习过程中能够更容易掌握。

再次，这个大数据分析工具应该足够方便，支撑文献及参考资料应该足够丰富，应用生态环境应该非常好，这样会使得我们学习起来更容易。

最后，这个大数据分析工具还要功能强大、足够灵活，不依赖技术人员就可以轻松处理海量数据，并实时快速发现数据中硬盘的信息，随时回答业务问题。

当然，这个大数据分析工具还应该是非常“好玩儿”的，数据展示更“酷”的，互动效果更好的，这样才更能吸引非专业人士去学习、使用。

此时我们就需要一个强大的自助商业智能分析工具，而Power BI便是其中的佼佼者。

国际权威信息技术研究和分析公司盖特纳（Gartner）每年都会对信息技术行业的各子行业出具一份魔力象限排名，而在商业智能工具领域的报告叫做《商业智能和分析平台魔力象限》，这可以说是信息技术行业权威级的能力分析报告了。魔力象限主要从领导者象限、挑战者象限、有远见者象限、特定领域者象限四个角度展示了各个公司的大数据分析软件。Power BI连续多年处于领导者地位。

Power BI实际上不仅仅是一个软件、一个商业数据分析工具，还是一整套的解决方案。它从数据来源、数据准备、数据建模、数据分析以及最后的数据可视化、其他软件的支持与合作都提供了一个非常良好的用户使用环境。

对于初学者来讲，Power BI与其他自助商业智能分析工具相比具有以下明显优势：

第一，与微软其他产品无缝衔接。Power BI与微软众多其他工具无缝集成，可以使现有解决方案无缝协作。

第二，数据安全性更高。Power BI帮助用户分析数据、连接信息并保护不同平台之间的数据安全。

第三，入门更容易。Power BI的界面外观与使用方式和大家熟悉的Office界面类似，从而使用户能很快上手。其中，DAX函数的基本语法和Excel也有很多类似之处，初学者在学习时更容易掌握。

第四，与Excel交互操作功能。任何熟悉Microsoft的用户都可以很容易地将Excel查询、数据模型和报表连接到Power BI画布上。这有助于熟悉Excel的用户以一种全新的方式快速收集、分析、发布和共享Excel业务数据。

第五，初学者使用成本低。Power BI的核心Power Desktop完全免费，在官网可以自由下载。这意味着个人可以完全免费学习和使用，中小企业最初也可以低成本甚至零成本使用。

第六，生态环境良好。截至2019年年底，Power BI已支持43种语言，并已在全球部署40个数据中心，世界500强公司广泛使用Power BI。

第七，实现更多的用户驱动的快速创新。根据全球超50万名成员每年提交的数千个创意，Power BI不断进行更新，持续改进特性和功能。初学者可以免费或低成本在官网上获得更新。

第八，学习环境更友好。初学者特别是非信息技术人员在学习商业智能工具时需要一个良好的学习氛围，Power BI相关帮助文档、技术资源、答疑解惑、讲解视频以及图书资源相对其他工具来讲要更为丰富且容易获得。

总之，丰富知识积累和实现技能更新已经成为我们的日常，与其最后迫不得已去学习，不如主动拥抱商业智能，驾驭海量数据，增强自己的竞争力。学习Power BI就是其中最有趣的方式了。