深圳云天励飞技术股份有限公司首席科学家王孝宇：未来的深圳就是一个智能体
《深圳商报》记者 陈姝 实习生 刘子霖
2014年，王孝宇参加一个硅谷经验交流会，深圳的创新氛围给他留下了深刻的印象，他也因此行与深圳云天励飞技术股份有限公司（原深圳云天励飞技术有限公司，以下简称“云天励飞”）结缘。3年后，王孝宇加入这家快速发展的人工智能（AI）公司任首席科学家，他希望用自己十几年的知识沉淀，让AI技术更好地在产业界落地。
3年多来，王孝宇带领云天励飞的AI技术团队，为一系列拳头产品提供核心技术力量。
2020年，云天励飞发布“自进化城市智能体”。王孝宇说，希望能借助这一波AI发展的浪潮，朝着“未来城市”的目标快速迭代，而最有希望率先建成自进化城市智能体的就是深圳。
每一段经历都是在“创业”
王孝宇在人生每个阶段的选择都跟很多人不同。他说，自己不喜欢太过安逸，不停挑战、尝试不同的角色才是他追求的生活。
相比在一家大企业做一颗“螺丝钉”，王孝宇更加喜欢“从0到1建立起新东西”，这让他有足够的发挥空间，“也能够在整个过程中直面自己的弱点”。
计算机科学是应用科学，王孝宇觉得不能埋头“一辈子推公式”。做了10年的基础研究后，他希望将研究成果在具体的产品和应用上落地。2015年，他离开硅谷，与时任谷歌（Google）中国中心总裁李佳在洛杉矶创立Snap人工智能研究院，并任计算机视觉领域主席。2017年他来到深圳加入云天励飞，也是“想看看AI技术在产业界到底能怎么用”。
王孝宇认为，虽然角色不同，但是自己的每一段经历都是“创业”。他说：“创业本质上是把你的技能或者知识转化成服务人民的一种生产力。”
技术不难，难的是落地
王孝宇加入云天励飞的时候，正是行业竞争愈发激烈的时候。作为公司的首席科学家，他表示一定要做面向产业的技术研究。
2017年，云天励飞刚成立3年，当时公司AI技术团队规模还比较小，如何建立一支高效的研发团队，以及研发如何与产品、与销售之间配合，这些都是挑战。对王孝宇来说，技术本身不难，难的是如何将技术融入业务。
他告诉记者，云天励飞一直在探索创新业务，有些项目开始做的时候，业内连可成熟应用的算法都还没有，“我们是跟客户边交流边做算法，才把项目完美交付”，这让他很有成就感。
他举例说，2017年，深圳巴士集团开始加速数字化转型，希望通过对乘客上下车地点进行分析，对巴士线路进行优化，但一直没有解决方案。在交流过程中，王孝宇提出，可以通过“头肩颈”识别算法和行人重识别（ReID）+技术，在充分保障个人隐私的前提下，对上下车门的图像数据进行比对分析，再融合车辆运营数据，从而确定车次、站点、线路的客流量数据。经过实际应用，云天励飞的交通起止点交通量（OD）分析系统——“深邃”分析系统的客流统计准确率达到行业领先水平。上线公交OD系统后，公交运营时间减少20%，运营成本减少30%。
3年多来，王孝宇带领的AI技术团队，成为云天励飞诸多产品背后的核心技术力量，除了上面提到的“深邃”外，还有动态/静态人像系统“深目”、视频结构化系统“深视”、AI社群服务系统“深迹”、多维大数据分析系统“2021深海”、客群分析系统“商簿”、出入管理系统“商翎”等。在这些产品/系统的支持下，云天励飞成功参与建设深圳多区域智慧安防解决方案、深圳市疫情防控监测与数据分析平台、港珠澳大桥智能通关系统等公共设施或项目，并服务了博鳌亚洲论坛2018年年会、上海合作组织青岛峰会、中国国际进口博览会等国家级重大活动。
深圳有望率先建成城市智能体
作为打开第四次工业革命大门的钥匙，AI已经成为各国未来竞争和发力的焦点。云天励飞董事长兼首席执行官（CEO）陈宁曾提出，应对挑战最核心的是加强自身的底层能力，中国必须率先突破通用AI，建设自进化城市智能体。在2020年中国国际高新技术成果交易会（以下简称“高交会”）期间，云天励飞正式发布自进化城市智能体，它由“一张泛在、智能的感知网络，一个自学习、自进化的城市超脑，N个AI赋能的智慧应用”（1+1+N）组成。
“未来的城市是由各种各样小的智能成分组成的，比如地下网管、天然气、水电、公交路线、建筑等，上面有一个大的智能总控，相当于为城市搭建了一个数字孪生系统。”王孝宇说。
“深圳是最有希望率先建成自进化城市智能体的城市。”王孝宇说。现在在深圳，已经能看到许多智能体的雏形：比如新冠疫情期间，深圳搭建的疫情防控监测与数据分析平台接入了全深圳6 300多家药店的测温数据，形成“测温一张网”，还打通了近20个疫情相关数据系统，将原本需要几天时间才能完成的信息流转工作时间缩短到几秒；又如龙岗政务服务数据管理局打造的AI算法训练赋能平台，实现了AI在六大领域、31个应用场景，包括城市管理、安全生产等方面的应用，能够做到城市管理全天候自动化的智能分析和预警，实现一网统管。
王孝宇认为，目前业界做得较成熟的是浅层智能，也叫感知层智能。而一个自进化的城市智能体既有感知，也有认知，还能越来越多地自己去做决策，这才能带来生产效率的提升。他强调，“智慧城市”这一概念已经提出很多年，我们要抓住这一波AI发展的契机，往城市智能体的方向去发展。