四、统计学的特点、思想与思维

（一）统计学的特点

统计学认识事物现象有数量性、群体性、具体性和概率性等特点。

1.数量性　统计学从客观事物数量特征和数量关系入手反映其质量，经过分析研究探索客观现象的本质和规律。统计学不研究抽象的数量，它是在质的规定下研究数量。如通过对测量一定数量个体的血压、脉搏等指标的资料（数量）分析，了解某老年群体的健康状况（质）。

2.群体性　统计从整体而不是从个体水平上反映和分析事物数量特征。例如，以治疗足够数量的肺癌患者疗效情况的数据为前提来归纳、推断、反映其整体的疗效水平。

3.具体性　统计学通过研究在一定时间、地点等条件的客观现象具体的数量特征来反映抽象的数量关系。如以某一时间、地点、人群等条件的病死率、生存率评价医疗质量。

4.概率性　统计学研究非确定性（随机）现象的规律，一般采用随机抽样方法，用样本的特征指标估计或推测总体的特征指标，估计正确与否是以概率大小来确定的，所以统计学结论具有概率性。例如，一种新的降压药有效率为90%，较有效率为80%的某种常用降压药好，是在95%的可信度得出统计结论的基础上结合临床医学实践推断出来的专业结论。

（二）统计学思想

统计学的基本思想可归纳为变异思想、随机抽样研究思想和概率思想。正是由于客观事物的变异性和复杂性才需要统计学，统计学强调同质下的变异才具有可比性。随机抽样研究可节省人力、物力、财力和时间，通过研究样本特征估计或推测总体特征，但为了得出正确的结论，在抽样时必须有效地控制各种误差。由于统计学主要采用抽样研究方法探求总体的规律性，抽样研究总是存在抽样误差，所以统计结论具有概率性。统计结论中没有绝对的“证明”，只有在一定概率水平上的推论。

（三）统计学思维

抽样研究的目的是通过计算样本的指标认识样本的特征来推测其总体的指标与特征。抽样研究通常存在抽样误差，不能把样本的指标和特征直接看作总体的指标和特征，需要进行统计推断。统计推断体现概率归纳推论的思维方法，包括参数估计和假设检验。统计研究随机现象的数值规律是从样本到总体，正如科学研究从局部到整体、哲学研究从特殊到一般的思维方法，这与数学研究所采用的纯粹的演绎推理不同。数学家可以坐在屋里，凭借聪明的大脑从假设命题出发推导出结果，而统计学家则需要深入实际收集资料，并与具体实际问题相结合，经过科学的归纳才能得出可信的结论。统计思维是归纳思维，要使统计结论科学可信，就必须保证研究的样本代表性比较好。