1.3 研究思路、内容和方法
1.3.1 研究思路
本书将理论研究与实证研究相结合,以理论研究为基础和指导,以实证研究验证并深化理论,按照这两条主线展开研究(见图1-1)。
图1-1 研究框架
理论研究思路:理论方面从低碳经济、节能减排和能源结构优化的内涵和相互关联的机理出发,在总结中国城市能源结构现状、发展趋势的背景和国外能源结构优化经验之后,梳理了能源结构优化的一系列政策及相关理论。
实证研究思路:实证研究主要体现在北京案例部分。分别开发出独立的能源和环境模块,并将其与结构变动模型整合连接,最终形成北京市动态-分部门-减排综合评价模型,即3E-CGE-BJ模型。运用此模型,结合大气污染防治政策,进行实证模拟分析,揭示北京市通过经济和能源政策治理大气污染排放的可能路径,识别高效和清洁的能源生产和使用结构,确定相应的调整战略和政策措施。
1.3.2 研究内容
本书第1章综述了国内外有关低碳经济、节能减排和能源结构优化的部分研究成果,介绍了本书的总体内容和框架思路;第2章阐述了低碳经济、节能减排与城市能源结构优化的内涵、内容、关系与最新国际国内动态;第3章回顾了我国城市能源结构现状及发展趋势;第4章梳理了英国、德国、美国、日本及4个国家大型典型城市英国伦敦、德国柏林、美国纽约、日本东京的能源转型的实践历程,并以交通运输和建筑节能领域能源转型经验为例,对4个发达国家及其主要城市的能源体系重塑和演变、能源转型政策和行动的共同特征进行总结分析,为我国能源结构优化进程提供指导和参考;第5章对低碳经济与节能减排背景下城市能源结构优化的政策体系,包括燃油税、碳价格制度与碳标签、硫税、煤改气与煤改电、建筑节能与低碳建筑、低碳交通、可再生能源配额制、能源互联网等,进行了相关概念的界定说明、政策内容的阐述、我国政策发展历史的梳理、效应与问题的分析、国际比较与经验借鉴的总结等工作;第6章以北京为例,分析其能源结构、大气污染状况与能源结构的相关关系,梳理其能源结构调整的重点方向和措施,并借助CGE模型对其能源结构优化与支持政策展开实证研究,对燃油税、农村煤改气、碳税、硫税等政策进行了模拟分析并提出政策建议;最后于第7章总结并提出相关政策建议。
1.3.3 研究方法
(1)深入进行文献研究和理论分析
本书参考了大量的文献资料,建立在国际国内最新研究成果的基础上。尤其对能源结构优化的内涵、内容和背景做了深入的总结分析;对能源结构优化的相关政策理论进行了全面的阐释;对综合评价模型——CGE模型研究环境政策所依据的相关理论和思路进行了深入细致分析。
(2)依据模型进行情景假设模拟
通过编制2012年北京市SAM表,建立3E-CGE-BJ模型,对燃油税、煤改气、碳税、硫税在不同税率、不同征收环节下的节能减排效应及经济影响,包括宏观经济影响和产业影响等,进行了系统、全面的政策情景模拟,可作为政策制定的参考依据。
(1)姜彤,李修仓,巢清尘,等.《气候变化2014:影响、适应和脆弱性》的主要结论和新认知[J].气候变化研究进展,2014,10(3):157-166.
(2)IPCC, 2022: Summary for Policymakers. In: Climate Change 2022: Mitigation of Climate Change. Contribution of Working Group III to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [P. R. Shukla, J. Skea, R. Slade, A. Al Khourdajie, R. van Diemen, D. McCollum, M. Pathak, S. Some, P. Vyas, R. Fradera, M. Belkacemi, A. Hasija, G. Lisboa, S. Luz, J. Malley, (eds.)]. Cambridge University Press, Cambridge, UK and New York, NY, USA. doi: 10.1017/9781009157926.001.
(3)李洪兵,张吉军.中国能源消费结构及天然气需求预测[J].生态经济,2021,37(8):71-78.
(4)游雪晴,罗晖.“低碳经济”离我们还有多远?[N].科技日报,2007-07-22(1).
(5)鲍健强,苗阳,陈锋.低碳经济:人类经济发展方式的新变革[J].中国工业经济,2008(4):153-160.
(6)庄贵阳.中国经济低碳发展的途径与潜力分析[J].国际技术经济研究,2005(3):8-12.
(7)付允,马永欢,刘怡君,等.低碳经济的发展模式研究[J].中国人口·资源与环境,2008(3):14-19.
(8)石丰,郭成斌.建筑工程中有关集中供暖和供热的节能问题[J].应用能源技术,2007(11):19-20.
(9)IPCC. In: Metz, B, Davidson, O, Swart, R, Pan, J. (Eds.), climate change 2001: mitigation: contribution of working group III to the third assessment report of the intergovernmental panel on climate change[M]. Cambridge: Cambridge University Press, 2001.
(10)李胜,陈晓春.低碳经济:内涵体系与政策创新[J].科技管理研究,2009,29(10):41-44.
(11)金乐琴,刘瑞.低碳经济与中国经济发展模式转型[J].经济问题探索,2009(1):84-87.
(12)付加锋,庄贵阳,高庆先.低碳经济的概念辨识及评价指标体系构建[J].中国人口·资源与环境,2010,20(8):38-43.
(13)马军,周琳,李薇.城市低碳经济评价指标体系构建:以东部沿海6省市低碳发展现状为例[J].科技进步与对策,2010,27(22):165-167.
(14)李晓燕.基于模糊层次分析法的省区低碳经济评价探索[J].华东经济管理,2010,24(2):24-28.
(15)李晓燕,邓玲.城市低碳经济综合评价探索[J].现代经济探讨,2010(2):82-85.
(16)任福兵,吴青芳,郭强.低碳社会的评价指标体系构建[J].科技与经济,2010,23(2):68-72.
(17)肖翠仙,唐善茂.城市低碳经济评价指标体系研究[J].生态经济,2011(1):45-48,57.
(18)章升东,宋维明,何宇.国际碳基金发展概述[J].林业经济,2007(7):47-48,46.
(19)付允,马永欢,刘怡君,等.低碳经济的发展模式研究[J].中国人口·资源与环境,2008(3):14-19.
(20)鲍健强,苗阳,陈锋.低碳经济:人类经济发展方式的新变革[J].中国工业经济,2008(4):153-160.
(21)塔蒂安娜,伦敦气候变化署.低碳城市:从伦敦到上海的愿景[J].城市中国,2007(21):91-92.
(22)付允,刘怡君,汪云林.低碳城市的评价方法与支撑体系研究[J].中国人口·资源与环境,2010,20(8):44-47.
(23)汪克亮,史利娟,刘悦,等.中国节能减排效率的地区差异、动态演进与驱动因素:基于非径向加权Russell DDF与Luenberger生产率指标[J].华东经济管理,2018,32(1):53-61.
(24)李兰冰,李焕杰.技术创新、节能减排与城市绿色发展[J].软科学,2021,35(11):46-51.
(25)WU H, XUE Y, HAO Y, et al. How does internet development affect energy-saving and emission reduction? evidence from China[J]. Energy Economics, 2021, 103.
(26)张思思,崔琪,马晓钰.数字要素赋能下有偏技术进步的节能减排效应[J].中国人口·资源与环境,2022,32(7):22-36.
(27)刘慧,白聪.数字化转型促进中国企业节能减排了吗?[J].上海财经大学学报,2022,24(5):19-32.
(28)CAO S, NIE L, SUN H, et al. Digital finance, green technological innovation and energy-environ-mental performance: evidence from China’s regional economies[J]. Journal of Cleaner Production, 2021, 327.
(29)张可,李语晨,赵锦楸.绿色信贷促进了节能减排吗[J].财经科学,2022(1):15-30.
(30)张文彬,郭子珣,王博峰.金融发展的节能减排效应及机理分析:基于能源足迹视角的再检验[J].新疆大学学报(哲学·人文社会科学版),2022,50(1):11-20.
(31)刘叶.国际贸易会恶化全要素能源效率吗:基于中国33个工业行业的经验分析[J].中国人口·资源与环境,2018,28(6):20-29.
(32)范德成,刘凯然.动态内生视角下嵌入全球价值链的节能减排效应[J].统计与决策,2022,38(17):86-90.
(33)白俊红,余雪微.全球价值链嵌入对节能减排的影响:理论与实证[J].财贸经济,2022,43(6):122-159.
(34)张可,豆建民.工业集聚有利于减排吗[J].华中科技大学学报(社会科学版),2016,30(4):99-109.
(35)FENG H, RUI X, YUE L, et al. The effects of urban agglomeration economies on carbon emissions: Evidence from Chinese cities[J]. Journal of Cleaner Production, 2018, 172: 1096-1110.
(36)WANG Y N, YIN S W, FANG X L, et al. Interaction of economic agglomeration, energy conservation and emission reduction: evidence from three major urban agglomerations in China[J]. Energy, 2022, 241.
(37)张国兴,叶亚琼,管欣,等.京津冀节能减排政策措施的差异与协同研究[J].管理科学学报,2018,21(5):111-126.
(38)宫晓辰,孙涛.节能减排政策工具降低碳强度影响机制研究:基于30省(市、自治区)数据的模糊集定性比较分析[J].城市问题,2021(7):23-32.
(39)冯利青,苏世伟.政府补贴对造纸行业全要素生产率的影响研究:基于14家上市公司数据的实证检验[J].林业经济,2021,43(3):82-96.
(40)刘海英,郭文琪.碳排放权交易政策试点与能源环境效率:来自中国287个地级市的实证检验[J].西安交通大学学报(社会科学版),2022,42(5):72-86.
(41)薛飞,陈煦.绿色财政政策的碳减排效应:来自“节能减排财政政策综合示范城市”的证据[J].财经研究,2022,48(7):79-93.
(42)SHAHSAVARI, AMIR, MORTEZA A. Potential of solar energy in developing countries for reducing energy-related emissions[J]. Renewable & Sustainable Energy Reviews, 2018, 90: 275-291.
(43)AN, RUNYING, et al. Potential of Energy Savings and CO2 Emission Reduction in China’s Iron and Steel Industry[J]. Applied Energy, 2018, 226: 862-880.
(44)董梅,徐璋勇,李存芳.碳强度约束下的节能减排效应分析:基于能源和部门结构视角[J].软科学,2018,32(08):86-90.
(45)陈超凡.节能减排与中国工业绿色增长的模拟预测[J].中国人口·资源与环境,2018,28(4):145-154.
(46)CAI W, ZHANG Y, XIE J, et al. Energy Performance Evaluation Method for Machining Systems to-wards Energy Saving and Emission Reduction[J]. International Journal of Precision Engineering and Manufacturinggreen Technology, 2021, 9(2): 633-644.
(47)于静,屈国强.中国区域生态能源效率与节能减排潜力研究[J].统计与决策,2021,37(12):66-69.
(48)纪玉山,纪明.低碳经济的发展趋势及中国的对策研究[J].社会科学辑刊,2010(2):83-89.
(49)XU M M, LIN B Q. Towards low-carbon economy by carbon label?: survey evidence from first-tier cities in China[J]. Environmental impact assessment review, 2022, 97.
(50)YUAN Y H, ZHANG Y R, WANG L, et al. Coping Decisions of Production Enterprises under Low-Carbon Economy[J]. Sustainability, 2022, 14(15).
(51)LIU Y, FAN X N, BAO X N. Economic optimization of new energy technologies in the context of low carbon economy[J]. Energy reports, 2022, 8: 11899-11909.
(52)贾林娟.低碳经济发展影响因素及路径设计[J].科技进步与对策,2014,31(3):26-29.
(53)张兆国,靳小翠,李庚秦.低碳经济与制度环境实证研究:来自我国高能耗行业上市公司的经验证据[J].中国软科学,2013(3):109-119,108.
(54)王韶华,于维洋,张伟,等.我国低碳经济实现的“三驾马车”贡献分析[J].管理现代化,2014(1):51-53.
(55)ZHANG Y F, TANG X, YANG J F. Research on the optimization strategy of the low-carbon economic development model based on the BP neural network model[J]. Mathematical problems in engineering, 2022.
(56)程云鹤,齐晓安,汪克亮,等.技术进步、节能减排与低碳经济发展:基于1985—2009年中国28个省际面板数据的实证考察[J].山西财经大学学报,2013,35(1):51-60.
(57)施锦芳.日本的低碳经济实践及其对我国的启示[J].经济社会体制比较,2015(6):136-146.
(58)孙美楠,易露霞.欧盟主要国家低碳经济发展经验及对中国的启示[J].特区经济,2011(11):107-109.
(59)NIU H Y, ZHANG Z S, LUO M T. Evaluation and prediction of low-carbon economic efficiency in China, Japan and South Korea: based on DEA and machine learning[J]. International journal of environmental research and public health, 2022, 19(19).
(60)MULDER P, de GROOT H L F. Dutch sectoral energy intensity developments in international perspective, 1987—2005[J]. Energy policy, 2013, 52: 501-512.
(61)FILOGAMO L, PERI G, RIZZO G, et al. On the classification of large residential buildings stocks by sample typologies for energy planning purposes[J]. Applied energy, 2014, 135: 825-835.
(62)VERNON D, MEIER A. Identification and quantification of principal-agent problems affecting energy efficiency investments and use decisions in the trucking industry[J]. Energy policy, 2012, 49: 266-273.
(63)王风云,苏烨琴.京津冀能源消费结构变化及其影响因素[J].城市问题,2018(8):59-67.
(64)王成军,杜传甲.基于冗余分析的陕西省能源消费结构影响因素研究[J].生态经济,2019,35(11):79-83.
(65)周彦楠,何则,马丽,等.中国能源消费结构地域分布的时空分异及影响因素[J].资源科学,2017,39(12):2247-2257.
(66)XIA X H, CHEN Y B, LI J S, et al. Energy regulation in China: objective selection, potential assessment and responsibility sharing by partial frontier analysis[J]. Energy policy, 2014, 66: 292-302.
(67)ANSARI N, SEIFIA. A system dynamics analysis of energy consumption and corrective policies in Iranian iron and steel industry[J]. Energy, 2012, 43(1): 334-343.
(68)NUGROHO S B, ZUSMAN E, NAKANO R, et al. The effect of prepaid electricity system on house-hold energy consumption-the Case of Bogor, Indonesia[J]. Procedia engineering, 2017, 198: 642-653.
(69)VALENZUELA C, VALENCIA A, WHITE S, et al. An analysis of monthly household energy consumption among single-family residences in Texas, 2010[J]. Energy policy, 2014, 69: 263-272.
(70)韩文科.加快推进我国能源结构调整[J].环境保护,2013,41(20):35-37.
(71)邓奎.控制能源消费总量强化倒逼机制[J].宏观经济管理,2013(4):42-44.
(72)王雨.推进我国能源战略转型的路径选择[J].当代经济研究,2014(3):67-70.
(73)凌芸,王婕,孟凡达.能源转型中的财税政策创新[J].开放导报,2017(5):34-38.
(74)唐云霓,闫如雪,周艳玲.碳中和愿景下能源政策的结构表征与优化路径[J/OL].清华大学学报(自然科学版):1-14[2022-10-15].http://jst.tsinghuajournals.com/CN/10.16511/j.cnki.qhdxxb.2022.21.036.
(75)BRODNY J, TUTAK M, SAKI SA. Forecasting the structure of energy production from renewable energy sources and biofuels in Poland[J]. Energies, 2020, 13(10): 2539.
(76)Lu X, Chen S, Nielsen C P, et al. Combined solar power and storage as cost-competitive and grid-compatible supply for China’s future carbon-neutral electricity system[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2021, 118(42).
(77)徐枫,唐镭.节能减排背景下广东能源结构优化及对策研究[J].科技管理研究,2015,35(15):233-239.
(78)王勇,许子易,张亚新.中国超大城市碳排放达峰的影响因素及组合情景预测——基于门限-STIRPAT模型的研究[J].环境科学学报,2019,39(12):4284-4292.
(79)徐军委.基于灰色-马尔科夫模型的我国能源消费结构优化调整[J].工业安全与环保,2015,41(2):62-65.
(80)BARTLEET M, GOUNDER R. Energy consumption and economic growth in New Zealand: results of trivariate and multivariate models[J]. Energy policy, 2010, 38(7): 3508-3517.
(81)NAKATA T. Energy-economic models and the environment[J]. Progress in energy and combustion science, 2004, 30(4): 417-475.
(82)ZHANG D, WANG J, LIN Y, et al. Present situation and future prospect of renewable energy in China[J]. Renewable and sustainable energy reviews, 2017, 76: 865-871.
(83)冷艳丽,杜思正.能源价格扭曲与雾霾污染:中国的经验证据[J].产业经济研究,2016(1):71-79.
(84)王韶华,于维洋,张伟.我国能源结构对低碳经济的作用关系及作用机理探讨[J].中国科技论坛,2015(1):119-124.
(85)肖卫东.包容性增长视角下低碳经济的基本要义与能源结构革命[J].理论学刊,2017(2):82-88.