零基础学Python数据分析(升级版)
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1.3.6 验证结果

通过数据分析我们会得到一些结果,但是这些结果只是数据的主观结果的体现,有些时候不一定完全准确,所以必须要进行验证。

例如,数据分析结果显示某产品点击量非常高,但实际下载量平平。在这种情况下,不要轻易定论这个产品受欢迎,而要进一步验证,找到真正影响点击量的原因,这样才能做出更好的决策。