精益数据分析:数据驱动商业决策与业务增长
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第2章 产品第一指标:留存

留存(Retention)一直是互联网产品的第一指标,它反映了产品的用户黏性。满足用户需求的程度越高,用户使用时间越长,留存就越好。留存率数据针对的是某批次的新增用户,批次的时间周期为自然天、周或月等,通常以天为单位,也就是DNU(Daily New User,日新增用户数)。通常,7天内的留存属于产品的短期留存,几个月之后的留存称为长期留存,不同业务对时间周期的定义不同。留存率本质上是一种转化率,反映了陌生的新进用户对产品从不稳定状态逐步转化为活跃和忠诚状态的过程。表2-1为某款小型手机游戏产品在6月1日结束时刻的留存率示例,其中“1日后”留存率就是次日留存。某些数据统计平台还会使用“第几日留存”来表示,比如“第3日留存”其实就是“2日后留存”。

表2-1 留存率指标数据示例

互联网业务规模常用DAU(Daily Active User,每日活跃用户数)来表征,简称“日活”。其实,DAU是DNU与用户留存两者一起作用的结果。随着DNU的留存,每天的活跃用户数累积叠加。DAU与DNU的关系如图2-1所示。可以发现,两者之间的影响因素就是留存率。DNU与DAU的比值就是日活用户中的新用户占比。稳定期时,该比值越低,说明用户留存越好,也就是留存率越高。

图2-1 DAU与DNU的关系示意图