人工智能重塑世界(第2版)
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(四)懂得深度学习的计算机程序

深度学习源于人工神经网络的研究,含有多个隐含层的多层感知器就是一种深度学习结构。具备深度学习能力的人工智能将会发展出识别甚至创作的能力。

具备深度学习能力的人工智能可以有效识别各种图像,如识别人像。人工智能需要收集大量的人物图片进行学习训练,形成一个识别人像的模型,将多个模型组成一个网络神经元,由网络神经元进行快速识别,并在此之后进行大量的升级。通过这样的深度学习,人工智能可以识别出每个人脸所对应的信息。

通过深度学习,人工智能的图像识别能力可运用在各行各业,包括导航、地图与地形配准、天气预报、环境监测及生理病变检测等。

通过深度学习,人工智能可以习得语音识别能力,这一点与图像识别能力相似,要通过大量的声音训练来深度学习,然后根据模型精准地分辨声音的来源及内容。

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