内容提要

大数据分析技术的普遍应用，正在改变着财务人员的工作方式和工作效率；与此同时，越来越多的中小微企业已开始使用零代码工具开发的定制化的财务数据处理系统。因此，只有理解财务中的大数据思维和逻辑，了解基本的大数据分析工具，传统财务人员才能跟上这场新技术带来的职业变革。

本书从逻辑、数据、财务三个维度，介绍了财务与大数据的本质关系，以及财务大数据分析的基本逻辑和常识。在此基础上，本书介绍了零代码、RPA、Python等大数据分析工具的基本使用方法，并用两个系统搭建实例，具体讲解了这些工具在财务工作中是如何应用的。作者还在书中总结了自己多年来在大数据与财务工作转型、财务专业及课程改革方面的一些探索和思考。

本书对于财务专业学生清晰规划自己的知识体系，以及传统财务工作者基于企业发展实践来明确转型方向，都有很好的指导价值。